本文關(guān)鍵詞：基于大數(shù)據(jù)的城市防汛決策支持系統(tǒng)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：城市化進(jìn)程在促進(jìn)社會文明進(jìn)步的同時(shí),也給城市帶來了很多問題與挑戰(zhàn),城市突發(fā)洪澇災(zāi)害就是其中之一。城市化進(jìn)程的快速發(fā)展,對城市原來的水文環(huán)境產(chǎn)生了顯著影響,讓城市防汛工作面臨著更嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和數(shù)據(jù)感知技術(shù)的成熟,城市中能感知到的數(shù)據(jù)源快速增加,城市中各種大數(shù)據(jù)開始涌現(xiàn)。利用大數(shù)據(jù)對城市洪澇災(zāi)害進(jìn)行有效預(yù)測,及時(shí)制定防洪減災(zāi)相應(yīng)對策,是城市防汛研究的一個(gè)重要課題。本文在對杭州市的歷史水情數(shù)據(jù)進(jìn)行深入研究的基礎(chǔ)上,提出了一個(gè)綜合考慮時(shí)間相關(guān)性和空間相關(guān)性的組合水位預(yù)測模型。該模型能對1到6小時(shí)的水位提供有效的預(yù)測,從而可以在城市汛期來臨時(shí),為防洪減災(zāi)工作提供信息參考。防汛決策支持系統(tǒng)是防洪減災(zāi)的一項(xiàng)重要的非工程措施。本文在深入研究大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)的基礎(chǔ)上,將大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用到了防汛決策支持系統(tǒng)的中,建立了基于大數(shù)據(jù)的城市防汛決策支持系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用分布式數(shù)據(jù)庫HBase設(shè)計(jì)了有效的存儲方案,能有效地存儲海量水情數(shù)據(jù)并應(yīng)對數(shù)據(jù)的快速增長；結(jié)合上述組合水位預(yù)測模型,為防汛工作提供水位預(yù)報(bào)預(yù)警等輔助決策信息；利用大數(shù)據(jù)分析引擎Impala對海量歷史水情數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理分析,應(yīng)用數(shù)據(jù)可視化技術(shù)發(fā)掘歷史數(shù)據(jù)的內(nèi)在價(jià)值,為防汛工作提供信息指導(dǎo)�；诖髷�(shù)據(jù)的防汛決策支持系統(tǒng)包括實(shí)時(shí)水位查詢模塊、水位預(yù)報(bào)預(yù)警模塊以及歷史水情統(tǒng)計(jì)分析模塊。實(shí)時(shí)水位查詢模塊以直觀的方式提供整個(gè)城市范圍的水位信息,整體把握城市防汛現(xiàn)狀。水位預(yù)報(bào)預(yù)警模塊應(yīng)用大數(shù)據(jù)建立的水位預(yù)測模型為各測站預(yù)報(bào)未來1到6小時(shí)的水位,并對可能超汛限的測站提出預(yù)警信息。歷史水情統(tǒng)計(jì)分析模塊利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)挖掘海量歷史水情數(shù)據(jù)的隱含價(jià)值,為城市防汛工作提供有效參考。
【關(guān)鍵詞】：城市防汛 大數(shù)據(jù) 水位預(yù)報(bào) 決策支持系統(tǒng) Hadoop
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP311.13
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-11
• 第1章 緒論11-24
• 1.1 本文研究背景11-13
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-21
• 1.2.1 關(guān)于洪水預(yù)警預(yù)報(bào)的研究13-15
• 1.2.2 決策支持系統(tǒng)的研究15-17
• 1.2.3 大數(shù)據(jù)與城市計(jì)算17-21
• 1.3 主要研究內(nèi)容21-23
• 1.4 本文的組織結(jié)構(gòu)23-24
• 第2章 相關(guān)技術(shù)概述24-40
• 2.1 大數(shù)據(jù)與云計(jì)算技術(shù)24-27
• 2.1.1 大數(shù)據(jù)采集25
• 2.1.2 大數(shù)據(jù)預(yù)處理25
• 2.1.3 大數(shù)據(jù)存儲25-26
• 2.1.4 大數(shù)據(jù)挖掘分析26
• 2.1.5 云計(jì)算技術(shù)26-27
• 2.2 Hadoop云計(jì)算生態(tài)系統(tǒng)27-37
• 2.2.1 分布式文件系統(tǒng)HDFS29-30
• 2.2.2 分布式編程模型MapReduce30-32
• 2.2.3 分布式數(shù)據(jù)庫HBase32-34
• 2.2.4 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析引擎Impala34-37
• 2.3 數(shù)據(jù)可視化技術(shù)37-40
• 2.3.1 數(shù)據(jù)可視化類型38
• 2.3.2 數(shù)據(jù)可視化常用工具38-40
• 第3章 組合水位預(yù)測模型40-53
• 3.1 水位預(yù)測模型概述40-42
• 3.2 水位預(yù)測模型的設(shè)計(jì)42-44
• 3.3 時(shí)間相關(guān)水位預(yù)測模型44-45
• 3.4 空間相關(guān)水位預(yù)測模型45-46
• 3.5 基于分類回歸樹的模型組合46-48
• 3.6 水位預(yù)測模型的訓(xùn)練48-53
• 3.6.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理48
• 3.6.2 時(shí)間相關(guān)水位預(yù)測模型的訓(xùn)練48-49
• 3.6.3 空間相關(guān)水位預(yù)測模型的訓(xùn)練49-50
• 3.6.4 分類回歸樹模型的訓(xùn)練50
• 3.6.5 預(yù)測結(jié)果評估50-53
• 第4章 防汛決策支持系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)53-71
• 4.1 系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)53-55
• 4.2 系統(tǒng)的總體功能框架結(jié)構(gòu)55-57
• 4.3 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)57-66
• 4.3.1 HBase數(shù)據(jù)表的設(shè)計(jì)58-65
• 4.3.2 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的訪問實(shí)現(xiàn)65-66
• 4.4 系統(tǒng)核心模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)66-71
• 4.4.1 實(shí)時(shí)水情查詢模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)66-68
• 4.4.2 水位預(yù)報(bào)預(yù)警模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)68-70
• 4.4.3 歷史水情統(tǒng)計(jì)分析模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)70-71
• 第5章 總結(jié)與展望71-73
• 5.1 論文主要工作總結(jié)71
• 5.2 進(jìn)一步研究展望71-73
• 參考文獻(xiàn)73-78
• 攻讀碩士學(xué)位期間主要的研究成果78-79
• 致謝79

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中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 鄧愛華;;大數(shù)據(jù)時(shí)代來臨 你準(zhǔn)備好了嗎?[J];科技潮;2012年09期

2 劉中宇;劉海良;;大數(shù)據(jù)時(shí)代高校云資源應(yīng)用[J];現(xiàn)代教育技術(shù);2013年07期

3 陶雪嬌;胡曉峰;劉洋;;大數(shù)據(jù)研究綜述[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào);2013年S1期

4 ;大數(shù)據(jù)[J];財(cái)務(wù)與會計(jì)(理財(cái)版);2013年07期

5 孫志偉;;大數(shù)據(jù)時(shí)代中小企業(yè)的應(yīng)對策略[J];未來與發(fā)展;2013年10期

6 宋慧欣;;大數(shù)據(jù)時(shí)代的自動化機(jī)遇[J];自動化博覽;2013年10期

7 ;大數(shù)據(jù)的崛起:趨勢、機(jī)遇與挑戰(zhàn)[J];互聯(lián)網(wǎng)周刊;2013年24期

8 鄧春宇;郭陽;李俊妮;王伯伊;;大數(shù)據(jù)在縣級供電公司中的應(yīng)用[J];農(nóng)村電氣化;2014年03期

9 謝然;;大數(shù)據(jù)引領(lǐng)智能交通 且行且珍惜[J];互聯(lián)網(wǎng)周刊;2014年08期

10 李曉輝;王淑艷;;大數(shù)據(jù)及其挑戰(zhàn)[J];科技風(fēng);2012年23期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 李田;郭利;馮鵬;;某型導(dǎo)彈單元設(shè)備自動檢測系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)[A];全國第十五屆計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集[C];2003年

2 高世光;鄧蘇;王長纓;;關(guān)于ADO+引導(dǎo)數(shù)據(jù)種類的演變的研究[A];第十八屆全國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（技術(shù)報(bào)告篇）[C];2001年

3 顏涯;邵佩英;;GIS與MIS系統(tǒng)集成技術(shù)在城市規(guī)劃中的應(yīng)用[A];第十七屆全國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（研究報(bào)告篇）[C];2000年

4 謝國忠;;大數(shù)據(jù)時(shí)代下的企業(yè)管理與創(chuàng)新[A];創(chuàng)新驅(qū)動：新機(jī)遇 新挑戰(zhàn)——2013年全國企業(yè)管理創(chuàng)新大會資料匯編[C];2013年

中國重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 中國科學(xué)技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略研究院 許曄;大數(shù)據(jù)時(shí)代來襲 中國宜加緊布局[N];經(jīng)濟(jì)參考報(bào);2013年

2 記者 李成成;嶄露頭角的大數(shù)據(jù)時(shí)代[N];企業(yè)家日報(bào);2013年

3 ;精簡企業(yè)數(shù)據(jù)是時(shí)候了[N];計(jì)算機(jī)世界;2008年

4 光大證券;“大數(shù)據(jù)”或成重要投資主線[N];中國證券報(bào);2012年

5 本報(bào)記者 郭濤 李奕;與大數(shù)據(jù)打交道的那些人[N];中國計(jì)算機(jī)報(bào);2012年

6 本報(bào)記者 齊潔;大數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏創(chuàng)業(yè)空間[N];中國經(jīng)營報(bào);2012年

7 吳勇毅;大數(shù)據(jù)“熱”下的“冷”思考[N];中國冶金報(bào);2012年

8 撫蘇;眾望所歸，，大數(shù)據(jù)時(shí)代來臨[N];電腦報(bào);2013年

9 《網(wǎng)絡(luò)世界》記者 于翔;大數(shù)據(jù)的價(jià)值實(shí)現(xiàn)之旅[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2013年

10 本報(bào)記者 孫琦子;這些年,一起忽悠著的“大數(shù)據(jù)”[N];經(jīng)濟(jì)觀察報(bào);2013年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 張?zhí)m廷;大數(shù)據(jù)的社會價(jià)值與戰(zhàn)略選擇[D];中共中央黨校;2014年

2 李琦;基于多源數(shù)據(jù)的交通狀態(tài)監(jiān)測與預(yù)測方法研究[D];吉林大學(xué);2013年

3 張新;區(qū)域性防災(zāi)減災(zāi)信息服務(wù)體系研究[D];中國科學(xué)院研究生院（遙感應(yīng)用研究所）;2006年

4 李智慧;基于可視化的三維放射治療計(jì)算機(jī)模擬系統(tǒng)的研究[D];四川大學(xué);2002年

5 袁培森;基于LSH的Web數(shù)據(jù)相似性查詢研究[D];復(fù)旦大學(xué);2011年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 郭銘;大數(shù)據(jù)時(shí)代包頭公安基礎(chǔ)信息化建設(shè)研究[D];內(nèi)蒙古大學(xué);2015年

2 賈同;大數(shù)據(jù)對高等教育發(fā)展的推動研究[D];西南大學(xué);2015年

3 張靖雯;基于GPS路網(wǎng)的重卡動力參數(shù)分析系統(tǒng)開發(fā)[D];長安大學(xué);2015年

4 張輝;基于移動互聯(lián)網(wǎng)的高速公路公眾信息服務(wù)系統(tǒng)分析與研究[D];長安大學(xué);2015年

5 鄧先明;基于西安市礦產(chǎn)資源規(guī)劃關(guān)系數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)質(zhì)量控制研究[D];長安大學(xué);2015年

6 魏亞紅;流式數(shù)據(jù)的并行分類算法研究[D];曲阜師范大學(xué);2015年

7 黃成鵬;大數(shù)據(jù)時(shí)代的個(gè)人隱私[D];華中師范大學(xué);2015年

8 霍美娜;基于Hadoop海量數(shù)據(jù)分析的反腐云計(jì)算設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];山東大學(xué);2015年

9 朱迪;云計(jì)算在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D];華北電力大學(xué);2015年

10 程彬彬;基于Hadoop的氣溫?cái)?shù)據(jù)組織及時(shí)空分異特征提取方法研究[D];南京師范大學(xué);2015年

  本文關(guān)鍵詞：基于大數(shù)據(jù)的城市防汛決策支持系統(tǒng)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：421905