基于課程信息化的學習分析與評價系統(tǒng)設計
發(fā)布時間:2025-02-06 14:46
在現(xiàn)階段高等教育中,隨著信息技術在教育教學中的應用,課程信息化已成為了教學當中不可缺少的教學模式。大學中很多課程教學模式也從傳統(tǒng)的教學方法轉換為私播課(Small Private Online Course,SPOC)的模式,因此傳統(tǒng)的教學模式已經(jīng)不能很好的滿足當前的教學需求;傳統(tǒng)的教學管理方法對學習者學習過程缺少有力的監(jiān)督,無法做出個性化的教學服務;并且學習者也無法對自己不足之處及時調整。將網(wǎng)絡教學平臺上學習者的學習行為數(shù)據(jù)進行有效的整理、統(tǒng)計與對應的這門課程最終網(wǎng)絡教學平臺上的成績進行挖掘,可以更加深入研究學習行為與學習效果之間的關系,從而對優(yōu)化網(wǎng)絡教學、支持教學決策等預警信息均有非常重要的意義。本文以大學通識教育中很重要的一門基礎課程《大學信息技術基礎》為例,先是介紹本門課程的特點,理論部分為SPOC教學模式。再關注學習者的理論部分學習行為特征,學習行為當中從看視頻行為特征、做章節(jié)測驗行為特征等幾個方面所反映出的慕課學習的行為特征,采用K-Means聚類分析將教學平臺上這門課程的學習行為特征劃分為4個聚簇,分別分析這4個聚簇學習者的行為特征得出結論,并提出改進方法和建議。還采用了基...
【文章頁數(shù)】:83 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第1章 緒論
1.1 課題研究背景
1.2 國內外研究現(xiàn)狀
1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
1.2.2 國內研究現(xiàn)狀
1.3 研究內容與研究意義
1.3.1 研究內容
1.3.2 研究意義
1.4 研究方法
1.4.1 文獻研究法
1.4.2 統(tǒng)計分析法
1.4.3 可視化分析
1.4.4 定量分析法
1.4.5 系統(tǒng)設計結構研究
1.5 論文結構
第2章 相關概念與理論基礎
2.1 網(wǎng)絡學習平臺
2.2 學習分析
2.2.1 學習分析的起源與興起
2.2.2 學習分析定義
2.2.3 學習行為分析應用
2.3 聚類、分類與異常點檢測
2.4 K-Means算法
2.5 學習效果評估
2.6 特征歸一化
2.7 隨機森林
第3章 理論課程學習行為分析
3.1 課程與學習平臺介紹
3.1.1 課程簡介
3.1.2 課程學習平臺
3.1.3 學習行為數(shù)據(jù)
3.1.4 理論課程綜合評定方法
3.1.5 整體學習行為分析
3.2 學習行為的聚類分析
3.2.1 觀看視頻比較分析
3.2.2 章節(jié)測試比較分析
3.2.3 學習模式總結與建議
3.3 學習行為特征有效性分析
3.3.1 學習行為特征工程化
3.3.2 基尼指數(shù)分析
3.3.3 學習行為特征建議
第4章 實踐操作的評價系統(tǒng)設計與實現(xiàn)
4.1 評價系統(tǒng)可行性分析
4.1.1 技術可行性
4.1.2 經(jīng)濟可行性
4.2 系統(tǒng)功能需求分析
4.2.1 系統(tǒng)功能需求
4.2.2 系統(tǒng)功能分析
4.2.3 系統(tǒng)性能需求
4.3 評價系統(tǒng)設計
4.3.1 系統(tǒng)總體架構
4.3.2 系統(tǒng)技術架構
4.3.3 數(shù)據(jù)庫設計
4.3.4 系統(tǒng)部分功能模塊設計
4.4 評價系統(tǒng)典型模塊實現(xiàn)
4.4.1 評價系統(tǒng)服務端
4.4.2 評價系統(tǒng)客戶端
4.5 系統(tǒng)安全保障
第5章 實踐課程學習行為及相關對比分析
5.1 實踐課程學習行為分析
5.1.1 數(shù)據(jù)介紹與預處理
5.1.2 各個特征對成績相關性分析
5.1.3 實踐操作均值聚類分析
5.1.4 考試用時與考試成績分析
5.2 相關對比分析
5.2.1 理論學習行為聚類后期末成績與實踐操作期末成績比較
5.2.2 使用評價系統(tǒng)前后學期教學效果比較
5.2.3 入學測試與期末考試成績分析
第6章 總結與展望
6.1 研究總結
6.2 研究展望
參考文獻
致謝
個人簡介、在學期間發(fā)表的學術論文與研究成果
本文編號:4030526
【文章頁數(shù)】:83 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第1章 緒論
1.1 課題研究背景
1.2 國內外研究現(xiàn)狀
1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
1.2.2 國內研究現(xiàn)狀
1.3 研究內容與研究意義
1.3.1 研究內容
1.3.2 研究意義
1.4 研究方法
1.4.1 文獻研究法
1.4.2 統(tǒng)計分析法
1.4.3 可視化分析
1.4.4 定量分析法
1.4.5 系統(tǒng)設計結構研究
1.5 論文結構
第2章 相關概念與理論基礎
2.1 網(wǎng)絡學習平臺
2.2 學習分析
2.2.1 學習分析的起源與興起
2.2.2 學習分析定義
2.2.3 學習行為分析應用
2.3 聚類、分類與異常點檢測
2.4 K-Means算法
2.5 學習效果評估
2.6 特征歸一化
2.7 隨機森林
第3章 理論課程學習行為分析
3.1 課程與學習平臺介紹
3.1.1 課程簡介
3.1.2 課程學習平臺
3.1.3 學習行為數(shù)據(jù)
3.1.4 理論課程綜合評定方法
3.1.5 整體學習行為分析
3.2 學習行為的聚類分析
3.2.1 觀看視頻比較分析
3.2.2 章節(jié)測試比較分析
3.2.3 學習模式總結與建議
3.3 學習行為特征有效性分析
3.3.1 學習行為特征工程化
3.3.2 基尼指數(shù)分析
3.3.3 學習行為特征建議
第4章 實踐操作的評價系統(tǒng)設計與實現(xiàn)
4.1 評價系統(tǒng)可行性分析
4.1.1 技術可行性
4.1.2 經(jīng)濟可行性
4.2 系統(tǒng)功能需求分析
4.2.1 系統(tǒng)功能需求
4.2.2 系統(tǒng)功能分析
4.2.3 系統(tǒng)性能需求
4.3 評價系統(tǒng)設計
4.3.1 系統(tǒng)總體架構
4.3.2 系統(tǒng)技術架構
4.3.3 數(shù)據(jù)庫設計
4.3.4 系統(tǒng)部分功能模塊設計
4.4 評價系統(tǒng)典型模塊實現(xiàn)
4.4.1 評價系統(tǒng)服務端
4.4.2 評價系統(tǒng)客戶端
4.5 系統(tǒng)安全保障
第5章 實踐課程學習行為及相關對比分析
5.1 實踐課程學習行為分析
5.1.1 數(shù)據(jù)介紹與預處理
5.1.2 各個特征對成績相關性分析
5.1.3 實踐操作均值聚類分析
5.1.4 考試用時與考試成績分析
5.2 相關對比分析
5.2.1 理論學習行為聚類后期末成績與實踐操作期末成績比較
5.2.2 使用評價系統(tǒng)前后學期教學效果比較
5.2.3 入學測試與期末考試成績分析
第6章 總結與展望
6.1 研究總結
6.2 研究展望
參考文獻
致謝
個人簡介、在學期間發(fā)表的學術論文與研究成果
本文編號:4030526
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