以大數(shù)據(jù)、云計算、學(xué)習(xí)分析等技術(shù)為核心的信息技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)的形成與發(fā)展,為人工智能技術(shù)的推廣應(yīng)用和縱向發(fā)展提供了必要支持,同時促進了人工智能方面的教育應(yīng)用和研究。人工智能能夠為在線學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)者創(chuàng)造獨特的學(xué)習(xí)路徑的能力,在線學(xué)習(xí)會產(chǎn)生大量的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為,大數(shù)據(jù)分析技術(shù)能夠根據(jù)這些行為挖掘出有效信息,為學(xué)習(xí)者的自適應(yīng)學(xué)習(xí)提供支持。Web2.0的發(fā)展為e-learning提供了豐富的不同類型的學(xué)習(xí)資源,但是隨之而來是“認(rèn)知過載”、“信息迷航”等問題,因此個性化學(xué)習(xí)路徑的構(gòu)建成為在線學(xué)習(xí)推廣的首要問題。個性化學(xué)習(xí)路徑能夠根據(jù)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)情況和學(xué)習(xí)特點選擇合適的學(xué)習(xí)路徑,但是,推薦適合學(xué)習(xí)者的個性化學(xué)習(xí)路徑有一定的困難。論文首先分析了國內(nèi)外關(guān)于個性化學(xué)習(xí)路徑的相關(guān)文獻,發(fā)現(xiàn)目前的個性化學(xué)習(xí)路徑多傾向于固定路徑構(gòu)建,難以滿足學(xué)習(xí)者動態(tài)的個性需求。因此設(shè)計了動態(tài)的個性化學(xué)習(xí)路徑,首先生成學(xué)習(xí)活動序列,再統(tǒng)計學(xué)習(xí)者的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù),根據(jù)構(gòu)建的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)預(yù)測學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)風(fēng)格,并結(jié)合學(xué)習(xí)者的知識結(jié)構(gòu)特點,選擇相似學(xué)習(xí)者,通過相似學(xué)習(xí)者的訪問記錄選取適應(yīng)性資源,再融合學(xué)習(xí)活動序列生成個性化學(xué)習(xí)路徑;然后,以個...

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-1關(guān)鍵詞可視化分析

3圖1-1關(guān)鍵詞可視化分析如今，個性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)服務(wù)是在線學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一個關(guān)鍵點，隨著許多基于網(wǎng)絡(luò)的輔導(dǎo)系統(tǒng)的開發(fā)，創(chuàng)造了豐富多樣的資源。這就給學(xué)習(xí)者帶來了認(rèn)知超負(fù)荷和學(xué)習(xí)方向喪失的現(xiàn)象。而傳統(tǒng)的教學(xué)方式忽略了這些服務(wù)要求，對于具有不同背景和能力的學(xué)習(xí)者可能無效。為了設(shè)計自適應(yīng)學(xué)習(xí)....

圖1-2關(guān)鍵詞可視化分析

學(xué)習(xí)風(fēng)格模型中，可以分析學(xué)習(xí)風(fēng)格維度之活躍型、沉思型與中間型造成了學(xué)習(xí)活動順序的差異，根據(jù)學(xué)習(xí)者的在線學(xué)習(xí)行為，把學(xué)習(xí)者分為三種類型，活躍型、中間型和沉思型。為了實現(xiàn)學(xué)習(xí)目標(biāo)，學(xué)習(xí)者將根據(jù)不同的學(xué)習(xí)策略開始學(xué)習(xí)活動，每種類型的學(xué)習(xí)者以不同的活動順序?qū)W習(xí)知識點。根據(jù)不同風(fēng)格的學(xué)習(xí)者....

圖3-3學(xué)習(xí)活動序列

37圖4-4學(xué)習(xí)資源（4）確定教學(xué)目標(biāo)知識與技能：通過該章節(jié)的學(xué)習(xí)，學(xué)生能夠掌握幾種進制特征及其進制轉(zhuǎn)換規(guī)則；掌握信息編碼的表示方法；了解計算機病毒的類型、特征以及如何防范。過程與方法：通過進制轉(zhuǎn)換小節(jié)的學(xué)習(xí)，提高學(xué)生的邏輯思維能力，并可以通過各種方式解決問題；通過學(xué)生搜集網(wǎng)上有....

圖4-4學(xué)習(xí)資源（4）確定教學(xué)目標(biāo)知識與技能：通過該章節(jié)的學(xué)習(xí)，學(xué)生能夠掌握幾種進制特征及其進制轉(zhuǎn)換規(guī)則；

404.3.1平均學(xué)習(xí)時間統(tǒng)計及分析學(xué)習(xí)過程結(jié)束后，收集在線學(xué)習(xí)平臺日志記錄的學(xué)生學(xué)習(xí)時間數(shù)據(jù)，可以計算出兩組學(xué)生學(xué)習(xí)每個知識點的平均學(xué)習(xí)時間，如圖4-6所示。對于大部分知識點，實驗組學(xué)生所用的時間明顯要比控制組學(xué)生短，這是因為實驗組學(xué)生根據(jù)推薦的個性化學(xué)習(xí)路徑進行學(xué)習(xí)時，學(xué)生不....

本文編號：4005968