隨著信息技術及智能技術的迅猛發(fā)展,人類已經從IT(Information Technology)時代走向DT(Data Technology)時代。以互聯(lián)網為載體,全球大數據如今進入加速發(fā)展時期,數據總量每年增長50%,互聯(lián)網中不同類型數據實體相互作用、相互影響,交織構成了復雜龐大的異質信息網絡。現(xiàn)實生活中的異質信息網絡隨處可見,如電子商務網絡、社交媒體網絡、移動通信網絡、交通運輸網絡、科學引文網絡、醫(yī)療衛(wèi)生網絡等。異質信息網絡中蘊含豐富的知識,對其進行數據挖掘具有重要的理論與應用價值。異質信息網絡組成元素多元,元素間關聯(lián)關系復雜,這些特點使得我們無法直接利用傳統(tǒng)的復雜網絡理論對其進行建模分析。因此,如何針對異質信息網絡特點,采用科學合理的方法對其數據挖掘與分析是擺在我們面前亟待解決的一個課題。本文從現(xiàn)實應用和理論需求出發(fā),按照‘‘數據預處理”→‘‘網絡建�！薄�(jié)點信息挖掘”→‘‘邊信息挖掘”→‘‘屬性信息挖掘’’的思路,歸納出異質信息網絡研究中亟待解決的若干關鍵技術,包括:多源數據融合中實體消歧技術、異質信息網絡規(guī)范化建模技術、異質信息網絡關鍵節(jié)點識別技術、異質信息網絡鏈路預測技...

【文章頁數】：154 頁

【學位級別】：博士

【部分圖文】：

圖1.3多重網絡示例

國防科技大學研究生院博士學位論文圖1.3多重網絡示例總體來說，超網絡概念仍比較模糊，對超網絡的定義也還在處于討論階段。異質信息網絡與知識圖譜（HeterogeneousInformationNetworkvsKnowledgeGraph）。知識圖譜于2012由Google提出[8....

圖3.13自動生成的作戰(zhàn)信息網絡圖

國防科技大學研究生院博士學位論文圖3.13自動生成的作戰(zhàn)信息網絡圖點（D）、打擊節(jié)點（I）及敵方目標節(jié)點（T）四類。我們考慮了以下六類不同邊關系：偵察節(jié)點對敵方目標實施偵察（T→S），偵察節(jié)點偵察情報共享（S→S），偵察情報上傳（S→D），決策實體間信息通信（D→D），決策實體對....

圖1.3多重網絡示例

異質信息網絡與超網絡(HeterogeneousInformationNetworkvsSupernet-work)。超網絡概念最早由美國科學家YossiSheffi[79]提出,其將超網絡定義為用多種連接方式將多種類型節(jié)點連接起來構成的強調整體功能的多重異構網絡。美國....

圖1.4知識圖譜示例

微博信息網絡:微博社交媒體網絡可視為一個異質信息網絡,節(jié)點包括包含了用戶、微博、信息以及標簽等不用類型,關系類型包括用戶之間的關注和被關注關系、用戶和微博之間的發(fā)表和轉發(fā)關系、微博信息間的引用關系、微博和標簽間的包含關系等。地理社交信息網絡:Foursquare是一個提供用戶定位....

本文編號：3981155