基于Flink平臺的數(shù)據(jù)溯源系統(tǒng)研究
【文章頁數(shù)】:82 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖2-1語法樹分析示意圖
上海交通大學(xué)碩士學(xué)位論文-11-建立文法樹并提取相應(yīng)語義[33]。此方法以語言學(xué)家為主導(dǎo),主要思想在于先將自然語言描述的文本全量轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)可處理的抽象語義,進(jìn)而使用自定義的樸素算法對這種結(jié)構(gòu)化描述根據(jù)不同的目的進(jìn)行處理。這種做法的好處是算法具有充分的可解釋性和描述性,同時,研究....
圖2-2One-hot編碼示例
上海交通大學(xué)碩士學(xué)位論文-12-那么每個詞語可以直接被抽象字典中的一個編號(如Want為Word0,You為Word1)。使用這種編碼進(jìn)行預(yù)處理的意義是直接簡化詞語原本的表征的抽象,降低研究維度。一個one-hot編碼的文本就是一個多維向量,向量的維度就是所有出現(xiàn)過的詞語,而每一....
圖2-3簡單循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)示意圖
上海交通大學(xué)碩士學(xué)位論文-14-一樣的。對于文本預(yù)測而言,該輸出為可能的單詞。圖中的U、W、V是網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重參數(shù),對于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來說,這些參數(shù)是共享的。所以這也極大地縮小了參數(shù)空間。圖2-3簡單循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)示意圖Fig.2-3Asimplerecurrentneuralnetwork....
圖2-4循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的長期依賴性Fig.2-4Long-termdependenciesofRNN
上海交通大學(xué)碩士學(xué)位論文-14-一樣的。對于文本預(yù)測而言,該輸出為可能的單詞。圖中的U、W、V是網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重參數(shù),對于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來說,這些參數(shù)是共享的。所以這也極大地縮小了參數(shù)空間。圖2-3簡單循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)示意圖Fig.2-3Asimplerecurrentneuralnetwork....
本文編號:3977801
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