基于深度遷移學(xué)習(xí)的在線評(píng)論文本情感分析研究
【文章頁(yè)數(shù)】:69 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-1基于情感詞典的情感分析流程??目前,國(guó)內(nèi)開源的情感詞典主要有大連理工大學(xué)情感詞匯本體庫(kù)[3]、知網(wǎng)??711
?基于深度遷移學(xué)習(xí)的在線評(píng)論文本情感分析研究???積極詞匯?消極詞匯?????[輸入句子J?<細(xì)典〉???圖1-1基于情感詞典的情感分析流程??目前,國(guó)內(nèi)開源的情感詞典主要有大連理工大學(xué)情感詞匯本體庫(kù)[3]、知網(wǎng)??H〇WNet[74B臺(tái)灣大學(xué)簡(jiǎn)體中文極性詞典[11],國(guó)外的情感....
圖1-2基于機(jī)器學(xué)習(xí)的情感分析流程??
?1^???站的評(píng)論信息進(jìn)行情感分析。Pang[45]等使用樸素貝葉斯、最大熵和支持向量機(jī)三種算??法對(duì)電影評(píng)論文本進(jìn)行情感分析,實(shí)驗(yàn)對(duì)比了情感分類模型的準(zhǔn)確率、召回率和F值。??使用機(jī)器學(xué)習(xí)方法解決情感分析問(wèn)題的具體流程如圖1-2所示。??模型訓(xùn)練??I??*?I分叫卜向置化丨....
圖1-3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法??
向量形式,這??個(gè)過(guò)程稱為詞嵌入(Word?Embedding),總的來(lái)說(shuō)Word?Embedding就是一個(gè)詞的低維??向量表示。??(2)第二部分需要把詞嵌入得到的文本特征作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入,通過(guò)深層神??經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行不斷的學(xué)習(xí)和更新,最后通過(guò)輸出層進(jìn)行情感分類,具體的分析流程....
圖1-4論文的組織結(jié)構(gòu)圖??從結(jié)構(gòu)上分,本文共計(jì)分為五個(gè)章節(jié),具體安排如下:??
究意義^?1??1論文結(jié)構(gòu)和創(chuàng)新點(diǎn)????(??^????深度學(xué)習(xí)—相關(guān)理論知識(shí)介紹—?遷移學(xué)習(xí)??■???V?>?■?■?1?■■???I???預(yù)訓(xùn)練序列模型??ULMFiT模型構(gòu)建?-訓(xùn)練情感分????V??y???■■■■_■-?????v????(?^????實(shí)驗(yàn)結(jié)果^?....
本文編號(hào):3970592
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/ruanjiangongchenglunwen/3970592.html