云存儲中可驗證密文模糊檢索算法研究
發(fā)布時間:2024-05-11 07:41
云存儲作為未來信息存儲的一種理想方式,近幾年已成為各行業(yè)的研究熱點(diǎn)。其資源靈活、成本低廉、存儲高效等優(yōu)勢給用戶帶來了極大的便利。但由于用戶使用云存儲時無法對數(shù)據(jù)進(jìn)行控制,隨之而來的是對其數(shù)據(jù)安全性的挑戰(zhàn)。為消除用戶對存儲云端隱私數(shù)據(jù)安全的擔(dān)憂,可以先對數(shù)據(jù)進(jìn)行加密處理再進(jìn)行存儲,但在密文上執(zhí)行檢索操作是非常困難的一件事情。為了能夠直接在密文上執(zhí)行檢索操作,學(xué)者們提出了可搜索加密(Searchable Encryption,SE)技術(shù)。現(xiàn)已研究的很多可搜索加密技術(shù)都只能執(zhí)行精確關(guān)鍵字搜索,若用戶將檢索關(guān)鍵字拼寫錯了,便檢索不到相關(guān)文檔。本文研究了云存儲中可驗證密文模糊檢索算法,該算法允許數(shù)據(jù)用戶在輸入檢索關(guān)鍵字的時候出現(xiàn)細(xì)微錯誤,為用戶提供了更優(yōu)的檢索體驗。主要研究內(nèi)容如下:1.設(shè)計了完整的云存儲中可驗證單關(guān)鍵字模糊檢索算法。在文中,采用了通配符技術(shù)來構(gòu)建模糊關(guān)鍵字集,并為每個模糊關(guān)鍵字集而并非每個模糊關(guān)鍵字生成一個索引向量;在構(gòu)建安全索引時,為每個模糊集都計算一個混淆函數(shù)加密真實索引,且任意模糊集中的所有關(guān)鍵字都得到相同的混淆函數(shù),從而保證同一模糊集中的任意關(guān)鍵字都能解密安全索引,得到...
【文章頁數(shù)】:76 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第1章 緒論
1.1 課題研究背景及意義
1.1.1 課題研究背景
1.1.2 課題研究意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 對稱可搜索加密技術(shù)的研究現(xiàn)狀
1.2.2 非對稱可搜索加密技術(shù)的研究現(xiàn)狀
1.2.3 小結(jié)
1.3 課題研究內(nèi)容與章節(jié)安排
1.3.1 課題研究內(nèi)容
1.3.2 課程章節(jié)安排
第2章 密文檢索相關(guān)技術(shù)介紹
2.1 云計算相關(guān)概念及應(yīng)用
2.1.1 云計算服務(wù)模型
2.1.2 云計算系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
2.1.3 云存儲概念及模型
2.2 密碼學(xué)基礎(chǔ)
2.2.1 密碼體制
2.2.2 哈希函數(shù)
2.2.3 偽隨機(jī)函數(shù)
2.2.4 消息認(rèn)證
2.3 基于TF-IDF的關(guān)鍵詞提取算法
2.4 可證明安全理論基礎(chǔ)
2.4.1 困難問題假設(shè)
2.4.2 隨機(jī)預(yù)言機(jī)模型
2.4.3 可證明安全性
2.5 密文檢索技術(shù)
2.5.1 線性檢索技術(shù)
2.5.2 安全索引技術(shù)
2.6 本章小結(jié)
第3章 可驗證模糊關(guān)鍵字檢索算法
3.1 引言
3.2 可驗證單關(guān)鍵字模糊檢索算法
3.2.1 系統(tǒng)模型
3.2.2 安全模型
3.2.3 方案設(shè)計目標(biāo)
3.2.4 符號及概念介紹
3.2.5 方案的定義
3.3 可驗證多關(guān)鍵字模糊檢索算法
3.3.1 方案描述
3.3.2 方案分析
3.4 本章小結(jié)
第4章 可驗證單關(guān)鍵字模糊檢索方案設(shè)計與仿真實驗
4.1 可驗證單關(guān)鍵字模糊檢索方案設(shè)計
4.2 方案安全性與性能分析
4.2.1 安全性分析
4.2.2 實驗與性能分析
4.3 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
5.1 工作總結(jié)
5.2 進(jìn)一步展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間從事的科研工作及取得的成果
本文編號:3969735
【文章頁數(shù)】:76 頁
【學(xué)位級別】:碩士
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摘要
abstract
第1章 緒論
1.1 課題研究背景及意義
1.1.1 課題研究背景
1.1.2 課題研究意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 對稱可搜索加密技術(shù)的研究現(xiàn)狀
1.2.2 非對稱可搜索加密技術(shù)的研究現(xiàn)狀
1.2.3 小結(jié)
1.3 課題研究內(nèi)容與章節(jié)安排
1.3.1 課題研究內(nèi)容
1.3.2 課程章節(jié)安排
第2章 密文檢索相關(guān)技術(shù)介紹
2.1 云計算相關(guān)概念及應(yīng)用
2.1.1 云計算服務(wù)模型
2.1.2 云計算系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
2.1.3 云存儲概念及模型
2.2 密碼學(xué)基礎(chǔ)
2.2.1 密碼體制
2.2.2 哈希函數(shù)
2.2.3 偽隨機(jī)函數(shù)
2.2.4 消息認(rèn)證
2.3 基于TF-IDF的關(guān)鍵詞提取算法
2.4 可證明安全理論基礎(chǔ)
2.4.1 困難問題假設(shè)
2.4.2 隨機(jī)預(yù)言機(jī)模型
2.4.3 可證明安全性
2.5 密文檢索技術(shù)
2.5.1 線性檢索技術(shù)
2.5.2 安全索引技術(shù)
2.6 本章小結(jié)
第3章 可驗證模糊關(guān)鍵字檢索算法
3.1 引言
3.2 可驗證單關(guān)鍵字模糊檢索算法
3.2.1 系統(tǒng)模型
3.2.2 安全模型
3.2.3 方案設(shè)計目標(biāo)
3.2.4 符號及概念介紹
3.2.5 方案的定義
3.3 可驗證多關(guān)鍵字模糊檢索算法
3.3.1 方案描述
3.3.2 方案分析
3.4 本章小結(jié)
第4章 可驗證單關(guān)鍵字模糊檢索方案設(shè)計與仿真實驗
4.1 可驗證單關(guān)鍵字模糊檢索方案設(shè)計
4.2 方案安全性與性能分析
4.2.1 安全性分析
4.2.2 實驗與性能分析
4.3 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
5.1 工作總結(jié)
5.2 進(jìn)一步展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間從事的科研工作及取得的成果
本文編號:3969735
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