隨著網絡時代的飛速發(fā)展,網絡知識版權問題備受關注,互聯網領域的侵權行為日益突出,在版權意識愈來愈強的今天,主動尋求為原創(chuàng)內容進行版權保護的解決方案尤為重要。設計有效的版權保護系統(tǒng)一方面有助于保護社區(qū)平臺優(yōu)質原創(chuàng)內容的安全,另一方面為優(yōu)秀的原創(chuàng)用戶提供更優(yōu)秀的產品體驗功能,突出社區(qū)重視原創(chuàng)保護的理念,促進原創(chuàng)用戶的社區(qū)粘性和創(chuàng)作動力。本學位論文從文本內容方面進行文本相似度算法在文本版權保護方面的研究,設計了在版權保護領域下文本相似度的計算方法。文本相似度算法表示采用一定的策略來比較兩個文本之間的相似程度,目前文本相似度算法的研究主要有兩個方向:一種是語義詞典法,通過構建語義詞典,將文本中的最佳關鍵字與詞典進行匹配,通過計算匹配對的相似度來表示文本的相似度,另一種是用向量表示文本內容,通過構建空間向量模型,計算向量之間的夾角即兩個向量的余弦相似值,從而得到文本的相似度。目前學術界對于版權保護有很多貢獻,但在具體文本相似度匹配時往往忽略了文本的上下文語義,為了解決這一不足,本文采用了將Word2vec和LSTM相結合的方法對文本相似度進行分析,提高了文本相似度分析的準確率。以長短期記憶網絡(...

【文章頁數】：72 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
ABSTRACT
1 引言
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 課題背景介紹
        1.1.2 版權保護的研究意義
    1.2 研究現狀
    1.3 研究內容
    1.4 結構安排
    1.5 本章小結
2 相關技術理論概述
    2.1 詞向量表示
        2.1.1 Word2vec
        2.1.2 文本相似度計算
    2.2 長短期記憶網絡
    2.3 系統(tǒng)平臺架構
        2.3.1 TensorFlow
        2.3.2 SpringBoot
    2.4 長連接
    2.5 本章小結
3 系統(tǒng)需求分析
    3.1 系統(tǒng)目標
    3.2 功能需求
        3.2.1 預訓練
        3.2.2 相似度計算
        3.2.3 在線服務
    3.3 非功能需求
    3.4 本章小結
4 系統(tǒng)概要設計
    4.1 系統(tǒng)體系結構
    4.2 系統(tǒng)功能組成
    4.3 數據存儲設計
    4.4 本章小結
5 算法設計分析
    5.1 預訓練算法
        5.1.1 數據預處理
        5.1.2 詞向量訓練
    5.2 長短期記憶神經網絡算法
        5.2.1 數據采集
        5.2.2 特征工程
        5.2.3 模型訓練
        5.2.4 結果分析
    5.3 本章小結
6 系統(tǒng)設計實現
    6.1 預訓練
        6.1.1 數據預處理
        6.1.2 詞向量模型構建
    6.2 相似度計算
    6.3 在線服務
    6.4 本章小結
7 實驗與系統(tǒng)測試
    7.1 實驗環(huán)境
    7.2 實驗結果分析
    7.3 系統(tǒng)測試
        7.3.1 功能測試
        7.3.2 非功能測試
    7.4 本章小結
8 總結與展望
    8.1 工作總結
    8.2 展望
參考文獻
作者簡歷及攻讀碩士/博士學位期間取得的研究成果
學位論文數據集



本文編號：3966360