隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展,信息社會(huì)的人們對(duì)網(wǎng)絡(luò)的依賴性逐漸增強(qiáng)。不加處理的隱私信息直接被上傳到網(wǎng)絡(luò)上,并被企業(yè)或個(gè)人非法收集并使用,從而造成了互聯(lián)網(wǎng)用戶的隱私被泄漏和侵犯。而且數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的廣泛應(yīng)用,也帶來了對(duì)于隱私泄露的擔(dān)憂。例如,人臉識(shí)別技術(shù)在手機(jī)上的應(yīng)用可能導(dǎo)致個(gè)人的身份位置等隱私信息被暴露。面對(duì)頻發(fā)的隱私泄漏事件,個(gè)人需要有效的手段來保護(hù)隱私�；谝陨蠁栴},本課題首先提出了基于對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)的圖片隱私保護(hù)算法,結(jié)合對(duì)抗樣本算法,實(shí)現(xiàn)對(duì)個(gè)人隱私圖片進(jìn)行保護(hù),使保護(hù)后的圖片能上傳到社交網(wǎng)絡(luò),在不破壞其實(shí)用性的同時(shí),保護(hù)照片中的隱私信息�，F(xiàn)有的隱私保護(hù)手段多更改圖片中的敏感區(qū)域,如面部、文字等部分來保護(hù)隱私,或者將涉及隱私的對(duì)象從圖片或視頻中移除。但是這些辦法的明顯缺陷是破壞了照片的實(shí)用性,當(dāng)移除照片中的隱私信息時(shí),照片包含的重要信息也被移除。本算法擬在保證照片實(shí)用性的同時(shí)保護(hù)照片中的隱私信息,達(dá)到隱私保護(hù)性和實(shí)用性之間的平衡,使得照片在上傳到網(wǎng)絡(luò)依舊能被好友識(shí)別,進(jìn)行正常的社交活動(dòng)。近期研究表示,對(duì)抗樣本對(duì)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有一定攻擊性,微小的干擾可以讓識(shí)別網(wǎng)絡(luò)無法作出正確的推斷,但是...

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－１通過處理隱私區(qū)域來保護(hù)隱私的示例??上的法多直圖的隱私區(qū)域，但同時(shí)缺點(diǎn)非常明顯，當(dāng)一張照片??

第一章緒論隱藏。而本課題提出的隱私保護(hù)手段屬于第四類，對(duì)圖片進(jìn)行編輯，敏感或者隱私區(qū)域來隱藏隱私信息，這樣隱私就不會(huì)泄漏。??對(duì)圖片的編輯方式不同，該類方法可以簡(jiǎn)單劃分幾個(gè)類別。首先是ａｄ／ｓｕｐｐｒｅｓｓｉｏｎ的方法，該類方法直接移除圖片中的隱私信息或者對(duì)這行修改，比如使用常見....

圖２－１生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)框架示例圖??

從而能誤導(dǎo)判別模型做出錯(cuò)誤的判斷，將生成模型生成的樣本分類成真實(shí)標(biāo)簽。??而判別模型的目標(biāo)同生成模型的相反，需要正確判斷出輸入是否是來源于真實(shí)數(shù)??據(jù)，兩個(gè)模型形成了一種對(duì)抗關(guān)系，如圖２－１所示。在訓(xùn)練過程中，兩個(gè)模型的??性能在對(duì)抗中提升，直到達(dá)到一個(gè)動(dòng)態(tài)的平衡（納什均衡），此....

圖２－２?ＤＣＧＡＮ的生成網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)示意圖［２２］??

?Ｒｅａｌ?ｉｍａｇｅ??圖２－１生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)框架示例圖??生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)在訓(xùn)練過程中，一般固定其中一個(gè)模型的參數(shù)，用梯度下降法??去更新另一個(gè)模型的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)。生成模型的目標(biāo)是生成逼近于真實(shí)數(shù)據(jù)的樣本，??從而能誤導(dǎo)判別模型做出錯(cuò)誤的判斷，將生成模型生成的樣本分類成真實(shí)標(biāo)簽。??而....

圖２－３對(duì)抗樣本示例［２５］??目前，由于對(duì)抗樣本對(duì)深度學(xué)習(xí)在實(shí)際中的應(yīng)用造成了很大的威脅［２６］，針對(duì)??

??上圖２－１為ＤＣＧＡＮ［２２］的生成模型的結(jié)構(gòu)示意圖，與原始ＧＡＮ不同的是，??ＤＣＧＡＮ在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)上有了改進(jìn)，使用了卷積層代替了全連接層，并使用了批標(biāo)??準(zhǔn)化（ＢａｔｃｈＮｏｒｍａｌｉｚａｔｉｏｎ，?ＢＮ）等技術(shù)，為ＧＡＮ的訓(xùn)練提供了一個(gè)更好的網(wǎng)絡(luò)結(jié)??構(gòu)。除此之外，ＤＣＧ....

本文編號(hào)：3962140