發(fā)布時(shí)間：2024-04-20 00:57

　　電子產(chǎn)品微型化的發(fā)展趨勢(shì)使得印刷電路板(Printed Circuit Board,PCB)的生產(chǎn)制造工藝日趨復(fù)雜,進(jìn)而對(duì)產(chǎn)品的質(zhì)量檢測(cè)也提出更高要求。機(jī)器視覺檢測(cè)技術(shù)以其速度快和非接觸等優(yōu)點(diǎn)給PCB批量化生產(chǎn)中的高效檢測(cè)提供了可能。但現(xiàn)有與之相關(guān)的圖像處理算法還很不完善,在具體應(yīng)用中仍存在可靠性差、易受環(huán)境干擾、檢測(cè)正確率不高等問題。同時(shí),多數(shù)算法只能處理灰度圖像,限制了PCB視覺檢測(cè)技術(shù)優(yōu)勢(shì)的發(fā)揮。對(duì)此,本文從提高檢測(cè)準(zhǔn)確率及算法通用性和穩(wěn)定性角度考慮,提出了專門針對(duì)PCB彩色圖像的缺陷檢測(cè)算法,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)PCB生產(chǎn)缺陷的高效檢測(cè)。在圖像預(yù)處理方面,本文結(jié)合PCB彩色圖像的自身特點(diǎn),分析了RGB色彩模型對(duì)圖像處理的局限性,選擇在CIE L*a*b*色彩空間中對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理;采用雙邊濾波算法對(duì)圖像進(jìn)行降噪,有效保護(hù)了圖像邊緣細(xì)節(jié)信息;通過對(duì)比三種方法的分割效果,選擇使用K-均值聚類法對(duì)圖像中的布線層和焊盤區(qū)域進(jìn)行精確分割,以減少后續(xù)計(jì)算量。在缺陷特征提取方面,著重分析圖像中邊緣像素的梯度方向分布和局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)信息,從中發(fā)現(xiàn)了缺陷位...

【文章頁(yè)數(shù)】：80 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-1PCB圖像同一區(qū)域內(nèi)存在明顯色差Fig.2-1ObviouscolordeviationexistsinthesameareaofPCBimage

確保缺陷檢測(cè)算法的輸入為高質(zhì)量穩(wěn)定圖像，對(duì)于提高檢測(cè)正確率有受環(huán)境變化及硬件水平等因素制約，采集的原始PCB彩色圖像中不在噪聲干擾及大量的信息冗余，由于噪聲會(huì)嚴(yán)重干擾缺陷檢測(cè)算法的穩(wěn)息冗余會(huì)降低運(yùn)算效率，因此需要對(duì)原始圖像進(jìn)行一系列預(yù)處理操作的預(yù)處理操作具體包含色彩空間的選擇....

圖2-3RGB色彩空間Fig.2-3RGBcolorspace

圖2-3RGB色彩空間Fig.2-3RGBcolorspace采用三基色表示色彩，物理意義很清楚，結(jié)構(gòu)決定了，人眼對(duì)色差不太敏感，但對(duì)有亮度的概念，使得它不太符合人眼的視勻色彩空間理論，均勻色彩空間是指該空人眼視覺系統(tǒng)的刺激成正比，這意味著人間中的分布不具有各向同性....

圖2-4CIEL*a*b*色彩空間

(a)對(duì)色坐標(biāo)系統(tǒng)(b)CIEL*a*b*色彩空間的范圍圖2-4CIEL*a*b*色彩空間Fig.2-4CIEL*a*b*colorspaceCIEL*a*b*色彩空間滿足均勻色彩空間理論，可以直接借助該空間內(nèi)的對(duì)不同顏色進(jìn)行比較分析，方便色差的度量，例....

圖2-5PCB圖像像素在CIEL*a*b*空間的分布

圖2-5PCB圖像像素在CIEL*a*b*空間的分布Fig.2-5PixeldistributionofPCBimageinCIEL*a*b*colorspac波降噪光變化、圖像傳感器特性、圖像采集系統(tǒng)安裝精度以及始圖像中存在噪聲干擾。并且，除一般....

本文編號(hào)：3958636