隨著仿真應(yīng)用領(lǐng)域的不斷拓展,仿真對象規(guī)模日益擴大、結(jié)構(gòu)日益復(fù)雜,以提升平臺按需協(xié)同與可定制的建模仿真能力為目標,構(gòu)建高效能建模仿真平臺的需求日益凸顯。云仿真技術(shù)作為一種新興的網(wǎng)絡(luò)化建模仿真手段,極大地改變了建模仿真應(yīng)用模式,為構(gòu)建高效能建模仿真平臺提供了方法與架構(gòu)支撐。然而當前云仿真理論和技術(shù)研究尚不完善,難以應(yīng)對多領(lǐng)域多用戶按需協(xié)同與可定制的建模仿真需求。從效能優(yōu)化角度看,也未能充分發(fā)揮云計算平臺的資源整合與按需供給的特點和優(yōu)勢,難以為用戶提供更加敏捷高效的建模仿真服務(wù)。針對上述問題,論文以高效能仿真云平臺建設(shè)為目標,提出了用戶中心式云仿真服務(wù)架構(gòu)及其應(yīng)用模式,解決了多領(lǐng)域多用戶按需協(xié)同與可定制的建模仿真需求。同時從建模開發(fā)、仿真運行以及作業(yè)調(diào)度三個方面,提出了仿真云平臺效能優(yōu)化框架和方法。論文的主要工作和貢獻總結(jié)如下:1.提出了高效能用戶中心式的云仿真服務(wù)架構(gòu)及應(yīng)用模式,設(shè)計了用戶中心式仿真云平臺架構(gòu)。用戶中心式云仿真服務(wù)架構(gòu)以提升仿真云平臺效能為目標,以面向服務(wù)架構(gòu)為基礎(chǔ),根據(jù)用戶需求的語義特征,通過一個虛擬協(xié)同建模環(huán)境,將領(lǐng)域相關(guān)的仿真資源、技術(shù)人員和用戶等動態(tài)關(guān)聯(lián)在一起,提供...

【文章頁數(shù)】：154 頁

【學位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
符號使用說明
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
        1.1.1 高效能建模仿真平臺建設(shè)需求
        1.1.2 云仿真及其發(fā)展趨勢
        1.1.3 面向效能需求的不足與局限
        1.1.4 本文研究的問題與意義
    1.2 相關(guān)研究現(xiàn)狀與分析
        1.2.1 云仿真架構(gòu)及其應(yīng)用研究
        1.2.2 仿真云效能優(yōu)化方法研究
    1.3 研究內(nèi)容與論文結(jié)構(gòu)
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 論文結(jié)構(gòu)
第二章 高效能用戶中心式仿真云平臺架構(gòu)設(shè)計
    2.1 仿真云效能度量框架
        2.1.1 仿真云平臺效能的定義與內(nèi)涵
        2.1.2 仿真云平臺效能量化模型
    2.2 用戶中心式的云仿真服務(wù)架構(gòu)
        2.2.1 動態(tài)COI領(lǐng)域仿真環(huán)境
        2.2.2 動態(tài)仿真運行環(huán)境
        2.2.3 用戶中心式云仿真應(yīng)用模式
    2.3 用戶中心式仿真云平臺架構(gòu)
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于Clou Fo DSim的云端高效能仿真應(yīng)用構(gòu)建方法
    3.1 方法的提出
        3.1.1 需求與動機
        3.1.2 Clou Fo DSim:基于云的面向特征領(lǐng)域仿真建模框架
    3.2 面向特征的組合集成方法
        3.2.1 基于DEVS的建模仿真框架
        3.2.2 面向DEVS的元特征模型
        3.2.3 基于Fx DEVS的特征組合集成框架
    3.3 基于領(lǐng)域資產(chǎn)追蹤的領(lǐng)域建模與仿真服務(wù)
        3.3.1 面向Clou Fo DSim的領(lǐng)域資產(chǎn)追蹤元模型
        3.3.2 領(lǐng)域建模與仿真服務(wù)過程
    3.4 案例實驗
        3.4.1 領(lǐng)域分析
        3.4.2 領(lǐng)域設(shè)計與實現(xiàn)
        3.4.3 基于特征組合的應(yīng)用定制
    3.5 本章小結(jié)
第四章 面向帶寬保障的并行仿真作業(yè)調(diào)度優(yōu)化方法
    4.1 面向帶寬保障的高效能并行仿真作業(yè)管理和調(diào)度
        4.1.1 仿真云中的并行仿真作業(yè)調(diào)度問題
        4.1.2 基于虛擬集群的帶寬保障方法
        4.1.3 面向帶寬保障的作業(yè)管理和調(diào)度框架
    4.2 算法設(shè)計
        4.2.1 自適應(yīng)帶寬感知的TVC部署算法
        4.2.2 帶寬保障的遷移回填調(diào)度算法
    4.3 性能評估
        4.3.1 仿真實驗設(shè)置
        4.3.2 輸入負載
        4.3.3 結(jié)果和討論
    4.4 本章小結(jié)
第五章 通信感知的自適應(yīng)仿真運行優(yōu)化方法
    5.1 通信感知的自適應(yīng)仿真運行優(yōu)化框架
        5.1.1 云端仿真運行優(yōu)化問題
        5.1.2 自適應(yīng)仿真運行優(yōu)化框架
    5.2 基于統(tǒng)計遷移圖分割的大規(guī)模人工社會仿真運行優(yōu)化方法
        5.2.1 問題
        5.2.2 方法
        5.2.3 結(jié)果與討論
    5.3 通信感知的自適應(yīng)虛擬機遷移優(yōu)化方法
        5.3.1 問題建模
        5.3.2 算法設(shè)計
        5.3.3 性能評估
    5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 論文工作總結(jié)
    6.2 未來工作展望
致謝
參考文獻
作者在學期間取得的學術(shù)成果
附錄 A 基于網(wǎng)格分割算法和空間距離生成算法
附錄 B 環(huán)境實體在GIS上地理分布及在不同算法下的分割結(jié)果



本文編號：3952735