當(dāng)前,霧計(jì)算已經(jīng)成為一個可以提供數(shù)據(jù)存儲、計(jì)算和其他服務(wù)的新興環(huán)境。霧計(jì)算需要將廣泛分布在邊緣網(wǎng)絡(luò)中的異構(gòu)計(jì)算資源進(jìn)行無縫集成,為用戶提供統(tǒng)一的資源和服務(wù)。然而,由于霧設(shè)備的數(shù)目很大、很多霧設(shè)備處于缺乏監(jiān)管的狀態(tài),且霧計(jì)算存在收付費(fèi)過程,所以霧計(jì)算環(huán)境存在許多安全問題。比如霧計(jì)算環(huán)境中,霧設(shè)備更接近終端用戶,且常常暴露于外部環(huán)境而沒有任何保護(hù),因此霧計(jì)算非常容易遭受惡意節(jié)點(diǎn)的攻擊。再比如一些霧節(jié)點(diǎn)可能會虛假地聲稱它們擁有的資源多于其實(shí)際能力,從而獲得更多的任務(wù)處理資格,進(jìn)而極大地?fù)p害了用戶并影響服務(wù)質(zhì)量。當(dāng)前對霧計(jì)算資源分配的研究主要著眼于實(shí)現(xiàn)降低時延、降低能耗、提高利用率等目標(biāo),而很少去考慮資源分配過程中的安全問題。因此,本文以在霧計(jì)算環(huán)境中構(gòu)建安全的資源分配方案為目標(biāo)展開研究,主要工作如下:(一)針對霧計(jì)算資源分配過程中信息數(shù)據(jù)保護(hù)、霧服務(wù)審計(jì)問題,構(gòu)建了一個安全的資源分配方案。利用穩(wěn)定匹配的思想建立用戶子任務(wù)與霧服務(wù)設(shè)備的匹配關(guān)系,通過數(shù)據(jù)加密、服務(wù)審計(jì)等方式構(gòu)建安全方案,保護(hù)資源分配過程中信息數(shù)據(jù)的傳輸以及霧服務(wù)器資源分配過程的合理合法性�；谔岢龅陌踩枨�,我們還分析了該方案...

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．１霧計(jì)算結(jié)構(gòu)??霧汁算最初是作為云汁算在邊緣Ｍ絡(luò)的擴(kuò)展提出的，也被稱作“接近地面的云??

Ｉ???第一章緒論???第一章緒論??１．１研究背景及意義??云計(jì)算作為一個集成了一系列分布式異構(gòu)資源、為用戶提供強(qiáng)大計(jì)算能力的網(wǎng)絡(luò)體??系結(jié)構(gòu)，近年來得到了越來越廣泛的發(fā)展和應(yīng)用。然而，隨著多樣化的終端設(shè)備以及用??戶需求的爆炸式增長，云計(jì)算利用核心網(wǎng)絡(luò)中具有強(qiáng)大計(jì)算、存儲能力....

圖２．１對稱加密和非對稱加密的混合加密過程??

據(jù)加解密時使用密鑰的不同，存在對稱密碼體制和非對稱密碼體制兩種密碼??系統(tǒng)。對稱密碼體制中，進(jìn)行加解密的密鑰是協(xié)商一致的。當(dāng)密鑰安全時，信息就??很難被泄露。而非對稱密碼體制中，加密和解密時所使用的密鑰是不一樣的。非對??稱加密算法較對稱加密算法而言計(jì)算開銷較大，因此可以將對稱加....

圖２．２?Ｍｅｒｋｌｅ哈希樹??前文我們介紹了?Ｈａｓｈ運(yùn)算可以驗(yàn)證數(shù)據(jù)的正確性，當(dāng)數(shù)據(jù)發(fā)生錯誤時，計(jì)算結(jié)果??

容易，但從散列值獲得原始信息卻幾乎不可能。當(dāng)信息??相同時，散列值也相同；當(dāng)信息輕微變化，哈希值會產(chǎn)生極大變化。Ａ向Ｂ發(fā)送信??息時，將消息Ｍ的散列值與Ｍ—起發(fā)送給Ｂ，Ｂ重新計(jì)算Ｍ的散列值，若與Ａ??發(fā)送的相同則表明消息在傳送過程中未被篡改。??３．?Ｍｅｒｋｌｅ哈希樹??Ｒｏｏ....

圖２．３集中式信譽(yù)系統(tǒng)基本框架??１０??

的霧節(jié)點(diǎn)都可以滿足子任務(wù)的需求約束，因此本文??需要進(jìn)行一定的改進(jìn)。??２．３信譽(yù)模型筒介??信譽(yù)指的是對某些事物的看法和觀點(diǎn)＾＾。信譽(yù)模型則是一個實(shí)體通過交互對另一個??實(shí)體發(fā)生的事件或行為產(chǎn)生一定的看法或評價，這些評價通過一定的組織和管理方式建??立實(shí)體之間的信任關(guān)系，作為未....

本文編號：3951967