如何保證數(shù)字圖像的真實性和完整性是信息安全領(lǐng)域一個研究熱點。脆弱水印由于其對圖像篡改具有很強的敏感性,成為解決圖像的真實性和完整性的關(guān)鍵技術(shù)。本文首先介紹脆弱水印的基本理論、脆弱水印的分類,對基于局部二值模式(LBP)的脆弱水印算法進行研究和分析,得出其并不能有效檢測出復(fù)制粘貼和拼接攻擊。在此基礎(chǔ)上,基于Hash函數(shù)、DWT變換對脆弱水印算法進行研究與實現(xiàn)。論文主要工作如下:1.針對現(xiàn)有的基于局部二值模式(LBP)的脆弱水印算法,對復(fù)制粘貼和拼接攻擊不能有效地檢測,利用Hash函數(shù)無碰撞的特征,提出一種基于Hash函數(shù)的脆弱水印算法。實驗結(jié)果表明,該算法完全滿足水印不可感知性的要求,并能夠100%的檢測出惡意篡改。2.根據(jù)圖像在經(jīng)過JPEG壓縮之后,它的小波高頻系數(shù)之間的大小關(guān)系基本不發(fā)生改變這一規(guī)律,提出一種半脆弱水印算法。算法信息依據(jù)高頻系數(shù)之間的大小關(guān)系嵌入水印信息,該算法能夠做到區(qū)分偶然攻擊和惡意篡改。也就是說該算法在面對JPEG壓縮、濾波等對圖像內(nèi)容沒有影響的操作時,能夠通過認證;在面對裁剪、劃線等惡意攻擊時,不能夠通過認證。實驗結(jié)果表明,該算法嵌入容量大,能夠有效地區(qū)分偶然...

【文章頁數(shù)】：59 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 研究內(nèi)容與創(chuàng)新
    1.3 論文組織結(jié)構(gòu)
2 相關(guān)知識
    2.1 脆弱水印
        2.1.1 脆弱水印的概念
        2.1.2 脆弱水印的分類
    2.2 傳統(tǒng)空間域脆弱水印存在的問題
        2.2.1 局部二值模式
        2.2.2 基于LBP脆弱水印算法分析
        2.2.3 實驗結(jié)果及分析
        2.2.4 結(jié)論
    2.3 本章小結(jié)
3 基于HASH函數(shù)的脆弱水印算法
    3.1 HASH函數(shù)
    3.2 方案設(shè)計
        3.2.1 水印嵌入算法
        3.2.2 水印提取及認證算法
    3.3 實驗結(jié)果與安全性分析
        3.3.1 水印的不可見性
        3.3.2 安全性分析
    3.4 本章小結(jié)
4 基于DWT具有篡改定位的半脆弱水印算法
    4.1 小波變換
    4.2 具有篡改定位的半脆弱水印算法
        4.2.1 水印嵌入
        4.2.2 水印嵌入?yún)^(qū)域的選擇
        4.2.3 水印提取
        4.2.4 定位篡改過程
    4.3 實驗結(jié)果與分析
        4.3.1 抗JPEG壓縮性能測試
        4.3.2 對惡意篡改的定位能力
    4.4 本章小結(jié)
5 高質(zhì)量可恢復(fù)半脆弱水印算法
    5.1 HARR小波變換
    5.2 算法設(shè)計
        5.2.1 恢復(fù)水印的生成
        5.2.2 恢復(fù)水印嵌入
        5.2.3 篡改檢測與定位
        5.2.4 篡改恢復(fù)
    5.3 實驗結(jié)果與分析
        5.3.1 水印嵌入容量
        5.3.2 含水印圖像質(zhì)量
        5.3.3 水印信息量
        5.3.4 篡改檢測與篡改定位能力
        5.3.5 對篡改的恢復(fù)能力
    5.4 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
參考文獻
作者攻讀學(xué)位期間取得的研究成果



本文編號：3949835