移動群智感知(Mobile Crowd Sensing,MCS)以用戶攜帶的移動終端設備為感知個體,依靠數量眾多的用戶形成一種新型的感知網絡,從而完成許多需要大規(guī)模用戶的復雜感知任務。這些攜帶各種智能傳感器的感知用戶將收集到的感知數據上傳到感知平臺中,平臺結合數據分析和挖掘等技術提取有利價值。盡管群智感知依靠數量眾多的用戶以快速、簡便且經濟高效的方式收集大量的數據來解決大規(guī)模的社會問題,但是用戶在任務分配與數據報告過程中,個人信息容易遭受攻擊。如果沒有適當的隱私保護機制,許多用戶將不愿意參與數據收集過程。因此,設計有效的隱私保護機制十分重要。首先,本文介紹了群智感知網絡的研究背景和系統架構,對群智感知網絡的特點以及研究熱點進行概述,分析了群智感知網絡中隱私保護的特點,詳細地討論了任務分配和數據報告過程中的隱私保護問題面臨的挑戰(zhàn),并介紹了典型的群智感知隱私保護方法。其次,本文針對群智感知網絡中任務匹配以及用戶的隱私保護問題,提出了一種基于用戶屬性感知的任務分配與隱私保護協同機制。首先,根據感知用戶固有屬性以及歷史任務參與記錄,挖掘用戶對任務的不同偏好、意愿和訪問等來預測出用戶的靜態(tài)屬性和...

【文章頁數】：68 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 引言
    1.1 群智感知概述
        1.1.1 群智感知的系統架構
        1.1.2 群智感知的特點
        1.1.3 群智感知的研究熱點
    1.2 本文研究內容
    1.3 本文結構安排
第2章 群智感知中的隱私保護
    2.1 群智感知中的攻擊問題
    2.2 群智感知中的隱私保護
    2.3 本章小結
第3章 用戶屬性感知的隱私保護機制
    3.1 研究背景
    3.2 系統和攻擊模型
    3.3 基于用戶屬性的動態(tài)評估
        3.3.1 靜態(tài)屬性度量
        3.3.2 社會屬性度量
        3.3.3 用戶任務分配
    3.4 基于用戶屬性的隱私保護
        3.4.1 匿名參加任務
        3.4.2 屬性簽密算法
        3.4.3 性能分析
    3.5 數值分析
        3.5.1 任務分配對系統性能的影響
        3.5.2 用戶數目對系統性能的影響
        3.5.3 隱私保護對系統性能的影響
    3.6 本章小結
第4章 任務屬性評估的隱私保護機制
    4.1 研究背景
    4.2 系統模型
    4.3 基于任務屬性的動態(tài)評估
        4.3.1 任務屬性描述
        4.3.2 用戶任務屬性
    4.4 基于任務屬性的安全匹配
        4.4.1 任務屬性的用戶分組
        4.4.2 用戶任務屬性的安全選擇
        4.4.3 安全性分析
    4.5 數值分析
    4.6 本章小結
第5章 結束語
    5.1 論文總結
    5.2 研究展望
參考文獻
致謝
攻讀碩士學位期間從事的科研工作及取得的成果



本文編號：3949655