正確分析與理解計(jì)算機(jī)程序行為是完成軟件維護(hù)與開(kāi)發(fā)任務(wù)的必要前提。然而,現(xiàn)代軟件的巨大規(guī)模與高復(fù)雜度使得分析軟件行為成為了一項(xiàng)非常耗時(shí)與困難的任務(wù)。為了解決這一問(wèn)題,本文提出一套基于程序執(zhí)行序列的軟件行為自動(dòng)分類與理解技術(shù),用以幫助程序員更加準(zhǔn)確地分析與理解程序行為,從而提高軟件維護(hù)的效率。本文中提出的技術(shù)分為兩部分:基于多標(biāo)簽假設(shè)的程序執(zhí)行序列分類技術(shù)與多層次程序執(zhí)行序列建模理解技術(shù)。實(shí)踐中,軟件開(kāi)發(fā)者通常使用包含程序執(zhí)行序列的故障報(bào)告輔助對(duì)軟件錯(cuò)誤的診斷與修復(fù),然而,為了排查軟件故障,人工分析軟件故障報(bào)告并將這些報(bào)告按錯(cuò)誤原因分類是一項(xiàng)十分耗時(shí)且困難的任務(wù)。為了提高故障報(bào)告的分類效率,為后續(xù)理診斷修復(fù)錯(cuò)誤奠定基礎(chǔ),研究者已經(jīng)提出一系列基于程序執(zhí)行序列的故障報(bào)告分類技術(shù)�，F(xiàn)有的基于程序執(zhí)行序列的故障報(bào)告分類技術(shù)采用單標(biāo)簽分類,該分類技術(shù)通過(guò)構(gòu)建單標(biāo)簽分類模型為一個(gè)程序執(zhí)行序列標(biāo)注一個(gè)故障類型標(biāo)簽。然而,軟件故障報(bào)告中的程序行為往往是多種程序錯(cuò)誤相互作用的結(jié)果,因此,這種單一故障類型的假設(shè)不符合實(shí)際。本研究首先通過(guò)大規(guī)模實(shí)證研究調(diào)研了多標(biāo)簽分類技術(shù)與單標(biāo)簽分類技術(shù)在實(shí)際環(huán)境下效果以及性能...

【文章頁(yè)數(shù)】：129 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

圖２－１：本研宄技術(shù)概要??圖２－１呈現(xiàn)了本文提出的技術(shù)框架

任務(wù)。??它們通�；诙M(jìn)制相關(guān)性技術(shù)（例如，分類鏈的集合（ＥＣＣ％）或標(biāo)簽功率??集（ＬＰ）（例如，隨機(jī)ｋ標(biāo)簽集（Ｒａｋｅｌ［３７ｌ））。算法適應(yīng)方法擴(kuò)展了特定的??學(xué)習(xí)算法，以便直接處理多標(biāo)簽數(shù)據(jù)（例如Ｍ１．ＫＮＮ＿）。對(duì)于不同的軟件行??為數(shù)據(jù)集，不同的多標(biāo)簽學(xué)習(xí)算法的性能....

圖２－２：自動(dòng)化程序執(zhí)行序列分類技術(shù)工作流程概要??人員“經(jīng)常收到的故障報(bào)告比他們有時(shí)間能夠進(jìn)行徹底調(diào)查的要多得多”，并??“”??

２．２自動(dòng)化程序執(zhí)行序列分類技術(shù)?１３?????■?故障?人工?！??■執(zhí)行信息ｔ?標(biāo)記故障?■??：?測(cè)試人員?Ｉ??Ｌ?????ｉ??縫轉(zhuǎn)?］???！?故障??Ｊ?ｚｖ＊ｍ???自動(dòng)化??Ｉ?執(zhí)行信息?）?標(biāo)記故障?｜??圖２－２：自動(dòng)化程序執(zhí)行序列分類技術(shù)工作流程概要??人....

圖３－１：三種分類算法基本原理差異示例??問(wèn)題轉(zhuǎn)換技術(shù)如前所述，針對(duì)于程序執(zhí)行序列分類問(wèn)題，單標(biāo)簽分類技??“”

ｂｌｕｅ＊?Ｉ?；＾＞?？????．．?Ｓ３．．?．Ｊｆｆ．．?．?Ｊ?［ＪＪ?ｉ?＂ｒｅｄＶ＾ｇｒｅｅｎ＂．?＂ｂｌｕｅ＾??＂＂Ｍｕｌｔｉ－Ｌａｂｅｌ?Ｉ?（?＂ｇｒｅｅｎ＂，?＂ｂｌｕｅ＂）?｜Ｊ｜??ｌ?一?ｍ?一?ｍ?一?（ｗ．?｝．?ＡＤ??ｉ?［Ｊ?Ｅ］?Ｃｌ?ＯＨ....

圖３－２：實(shí)驗(yàn)中涉及到的分類技術(shù)歸類??－技術(shù)１：?１－ＫＮＮ單標(biāo)簽Ｋ－近鄰技術(shù)??

Ｋ－Ｗ？＊ｒｅｓｔ?Ｃａ？ｋ－ｐ＞ｏｐ？９ｓ５ｏｎ?Ｒｄｅｒａｎｃ？?Ｋ－Ｎｅｖｎｔ?＆ａｃ＊－ｐ＊ｏｐ＊９？ｔ？ｎ?Ｋ－Ｍ＾ｅｓＳ?Ｎ？ｇｔ＊〇ｆ＊?Ｐ？ｅ？ｉ＊ｉｓｒ－??ｔ？ｃ＊ｎ？ｕ？?ＭｕＣ３ｓｗ?？＜ｒｃ？ｐｔｆ〇ｎ?Ｎｅｉｇｈｂｏｒｓ?ｔｃｃＮｕｇｕ＊?ＭｕｉＵａｙ....

本文編號(hào)：3947077