基于關(guān)系挖掘的學術(shù)網(wǎng)絡(luò)可視化系統(tǒng)
發(fā)布時間:2024-04-03 03:06
隨著計算機科學的發(fā)展及互聯(lián)網(wǎng)的普及,科研活動逐漸呈現(xiàn)出復雜化、多元化和學科交叉化的趨勢。學術(shù)合作逐漸成為科研工作者開展學術(shù)研究、解決科學問題的主要工作方式。學術(shù)網(wǎng)絡(luò)作為一種特殊的社交網(wǎng)絡(luò),以非線性、復雜性、多樣性、海量性等特點吸引了廣泛的關(guān)注。針對學術(shù)網(wǎng)絡(luò),以往常見的數(shù)據(jù)表示方式如表、文字等形式,導致人們很難清晰、直觀地理解學術(shù)網(wǎng)絡(luò)所包含的信息。因此,如何有效地對學術(shù)網(wǎng)絡(luò)進行可視化,將網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)進行直觀展示,并挖掘隱藏在學術(shù)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部有價值的信息,對于學術(shù)網(wǎng)絡(luò)研究有著重要的意義。同時,學者影響力作為學術(shù)網(wǎng)絡(luò)研究的熱點,是學術(shù)網(wǎng)絡(luò)可視化的重要組成部分。學者作為推動科研進步的主要力量,除了自身科研產(chǎn)出(論文、著作、專利等),其培養(yǎng)的學生也是其貢獻的重要組成部分。不同于以往僅基于學者自身科研產(chǎn)出的學者影響力評估研究,本文創(chuàng)新地從導師-學生的這一角度對學者影響力進行評估。該研究對于導師推薦、學者影響力評估等熱點問題有著重要的意義。首先,本文基于微軟學術(shù)圖譜數(shù)據(jù)集(Microsoft Academic Graph,MAG),通過分析其中學者及其關(guān)系數(shù)據(jù),將學者的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)以圖譜的形式進行可視化展...
【文章頁數(shù)】:77 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究背景與意義
1.1.1 學術(shù)網(wǎng)絡(luò)可視化
1.1.2 學者影響力
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 關(guān)于學術(shù)網(wǎng)絡(luò)可視化的研究現(xiàn)狀
1.2.2 關(guān)于學術(shù)影響力的研究現(xiàn)狀
1.3 本文研究內(nèi)容
1.3.1 學術(shù)網(wǎng)絡(luò)可視化系統(tǒng)的實現(xiàn)
1.3.2 基于導師-學生二分網(wǎng)絡(luò)的學者影響力評估指標
1.4 本文組織結(jié)構(gòu)
2 系統(tǒng)開發(fā)相關(guān)技術(shù)
2.1 前端技術(shù)
2.1.1 D3
2.1.2 ECharts
2.2 后端技術(shù)
2.2.1 Spring
2.2.2 MVC
2.3 數(shù)據(jù)庫
2.3.1 Hadoop
2.3.2 Hbase
2.3.3 Redis
2.4 本章小結(jié)
3 基于導師-學生二分網(wǎng)絡(luò)的導師影響力指數(shù)算法及實現(xiàn)
3.1 導師影響力指數(shù)算法
3.1.1 Shifu2 基于網(wǎng)絡(luò)表征學習的師生關(guān)系識別
3.1.2 多指標綜合評價算法
3.1.3 隨機游走算法
3.1.4 算法思想及計算過程
3.2 算法實現(xiàn)與結(jié)果分析
3.2.1 數(shù)據(jù)處理
3.2.2 實驗與結(jié)果分析
3.3 本章小結(jié)
4 學術(shù)網(wǎng)絡(luò)可視化系統(tǒng)需求分析
4.1 需求概述
4.2 功能需求分析
4.3 非功能性需求分析
4.4 本章小結(jié)
5 學術(shù)網(wǎng)絡(luò)可視化系統(tǒng)概要設(shè)計與詳細設(shè)計
5.1 系統(tǒng)概要設(shè)計
5.1.1 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計
5.1.2 數(shù)據(jù)庫設(shè)計
5.2 系統(tǒng)詳細設(shè)計
5.2.1 用戶功能
5.2.2 學術(shù)網(wǎng)絡(luò)可視化
5.2.3 學者指標排序
5.2.4 領(lǐng)域?qū)<彝扑]
5.3 本章小結(jié)
6 學術(shù)網(wǎng)絡(luò)可視化系統(tǒng)實現(xiàn)與測試
6.1 系統(tǒng)功能實現(xiàn)
6.1.1 系統(tǒng)首頁實現(xiàn)
6.1.2 用戶功能模塊實現(xiàn)
6.1.3 學術(shù)網(wǎng)絡(luò)可視化展示模塊實現(xiàn)
6.1.4 學者各指標排序模塊實現(xiàn)
6.1.5 領(lǐng)域?qū)<彝扑]模塊實現(xiàn)
6.2 系統(tǒng)功能測試
6.3 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻
致謝
本文編號:3946617
【文章頁數(shù)】:77 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究背景與意義
1.1.1 學術(shù)網(wǎng)絡(luò)可視化
1.1.2 學者影響力
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 關(guān)于學術(shù)網(wǎng)絡(luò)可視化的研究現(xiàn)狀
1.2.2 關(guān)于學術(shù)影響力的研究現(xiàn)狀
1.3 本文研究內(nèi)容
1.3.1 學術(shù)網(wǎng)絡(luò)可視化系統(tǒng)的實現(xiàn)
1.3.2 基于導師-學生二分網(wǎng)絡(luò)的學者影響力評估指標
1.4 本文組織結(jié)構(gòu)
2 系統(tǒng)開發(fā)相關(guān)技術(shù)
2.1 前端技術(shù)
2.1.1 D3
2.1.2 ECharts
2.2 后端技術(shù)
2.2.1 Spring
2.2.2 MVC
2.3 數(shù)據(jù)庫
2.3.1 Hadoop
2.3.2 Hbase
2.3.3 Redis
2.4 本章小結(jié)
3 基于導師-學生二分網(wǎng)絡(luò)的導師影響力指數(shù)算法及實現(xiàn)
3.1 導師影響力指數(shù)算法
3.1.1 Shifu2 基于網(wǎng)絡(luò)表征學習的師生關(guān)系識別
3.1.2 多指標綜合評價算法
3.1.3 隨機游走算法
3.1.4 算法思想及計算過程
3.2 算法實現(xiàn)與結(jié)果分析
3.2.1 數(shù)據(jù)處理
3.2.2 實驗與結(jié)果分析
3.3 本章小結(jié)
4 學術(shù)網(wǎng)絡(luò)可視化系統(tǒng)需求分析
4.1 需求概述
4.2 功能需求分析
4.3 非功能性需求分析
4.4 本章小結(jié)
5 學術(shù)網(wǎng)絡(luò)可視化系統(tǒng)概要設(shè)計與詳細設(shè)計
5.1 系統(tǒng)概要設(shè)計
5.1.1 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計
5.1.2 數(shù)據(jù)庫設(shè)計
5.2 系統(tǒng)詳細設(shè)計
5.2.1 用戶功能
5.2.2 學術(shù)網(wǎng)絡(luò)可視化
5.2.3 學者指標排序
5.2.4 領(lǐng)域?qū)<彝扑]
5.3 本章小結(jié)
6 學術(shù)網(wǎng)絡(luò)可視化系統(tǒng)實現(xiàn)與測試
6.1 系統(tǒng)功能實現(xiàn)
6.1.1 系統(tǒng)首頁實現(xiàn)
6.1.2 用戶功能模塊實現(xiàn)
6.1.3 學術(shù)網(wǎng)絡(luò)可視化展示模塊實現(xiàn)
6.1.4 學者各指標排序模塊實現(xiàn)
6.1.5 領(lǐng)域?qū)<彝扑]模塊實現(xiàn)
6.2 系統(tǒng)功能測試
6.3 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻
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本文編號:3946617
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