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圖像復(fù)制粘貼篡改檢測(cè)研究及實(shí)現(xiàn)

發(fā)布時(shí)間:2024-03-31 13:44
  數(shù)字圖像為當(dāng)前社會(huì)傳播信息的最主要的媒介之一,從而各類圖像處理軟件孕育而生,這類軟件使用簡(jiǎn)單且功能強(qiáng)大,普通用戶可以使用此類軟件輕而易舉地修改圖像,操作便捷。但是,以扭曲事實(shí)為目的的圖像篡改卻給人們帶來重大損失或不良影響。因此,以鑒別圖像是否經(jīng)過篡改為目的的圖像取證技術(shù)逐漸成為數(shù)字圖像領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。同幅圖像復(fù)制粘貼篡改將圖像中某一目標(biāo)區(qū)域復(fù)制后粘貼到同幅圖像不同位置上,篡改后的圖像中會(huì)具有多個(gè)相似區(qū)域。同幅圖像復(fù)制粘貼篡改檢測(cè)技術(shù)屬于圖像被動(dòng)取證技術(shù)中的圖像真實(shí)性取證技術(shù),主要鑒定圖像中是否具有多個(gè)相似區(qū)域。本文主要研究同幅圖像復(fù)制粘貼篡改及檢測(cè)技術(shù),主要工作包括:1.研究同幅圖像復(fù)制粘貼篡改及檢測(cè)技術(shù),包括研究常見數(shù)字圖像篡改方式、實(shí)現(xiàn)原理以及各類經(jīng)典算法的實(shí)現(xiàn)過程;研究同幅圖像復(fù)制粘貼篡改檢測(cè)流程中的特征提取與特征匹配兩個(gè)重要過程;并對(duì)所研究的內(nèi)容進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)。2.針對(duì)塊匹配檢測(cè)算法直接對(duì)待測(cè)圖像提取灰度圖像的特征,檢測(cè)效果差,且圖像的自然相似區(qū)域和平滑區(qū)域會(huì)導(dǎo)致誤檢的問題,提出一種基于HSV顏色空間和直方圖均衡化算法的復(fù)制粘貼篡改精確檢測(cè)與定位的方法。首先,將待測(cè)圖像從RGB顏...

【文章頁數(shù)】:63 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

圖1.1伊朗導(dǎo)彈試射造假事件

圖1.1伊朗導(dǎo)彈試射造假事件

(a)真實(shí)的圖片(b)篡改后的圖片圖1.1伊朗導(dǎo)彈試射造假事件2013年,朝鮮中央通訊社登出了朝鮮聯(lián)合軍演的圖像,如圖1.2(b)所示,后英國(guó)媒體對(duì)圖像的真實(shí)性表達(dá)了懷疑,該媒體認(rèn)為朝鮮發(fā)布的聯(lián)合軍演圖像在篡改的跡象,因?yàn)閳D像中的皮艇和艦船與圖像背景存在差異,最終....


圖1.2朝鮮聯(lián)合軍演造假事件

圖1.2朝鮮聯(lián)合軍演造假事件

(a)真實(shí)的圖片(b)篡改后的圖片圖1.1伊朗導(dǎo)彈試射造假事件2013年,朝鮮中央通訊社登出了朝鮮聯(lián)合軍演的圖像,如圖1.2(b)所示,而后英國(guó)媒體對(duì)圖像的真實(shí)性表達(dá)了懷疑,該媒體認(rèn)為朝鮮發(fā)布的聯(lián)合軍演圖像存在篡改的跡象,因?yàn)閳D像中的皮艇和艦船與圖像背景存在差異,....


圖2.1潤(rùn)飾篡改示例

圖2.1潤(rùn)飾篡改示例

(a)原圖(b)潤(rùn)飾后的圖圖2.1潤(rùn)飾篡改示例anced)的主要目的是改變圖像的視覺效果,如通過而顯得清晰,常用的增強(qiáng)算法有Retinext算法原始圖像,通過Retinext算法操作后得到增強(qiáng)亮程度增加,且視覺上也更加清晰。


圖2.2增強(qiáng)篡改示例

圖2.2增強(qiáng)篡改示例

(a)原圖(b)潤(rùn)飾后的圖圖2.1潤(rùn)飾篡改示例4.增強(qiáng)(Enhanced)增強(qiáng)篡改方式的主要目的是改變圖像的視覺效果,如通過圖像增強(qiáng)來使圖片變得明亮而顯得清晰,常用的增強(qiáng)算法有Retinext算法、CLEAR算如圖2.2(a)為原始圖像,通過Retinex....



本文編號(hào):3944016

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