物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計(jì)算的發(fā)展使信息數(shù)據(jù)的總量發(fā)生激增、信息之間的交流也越加頻繁,保護(hù)生物特征信息不受侵害成為確�；谏锾卣鞯纳矸菡J(rèn)證系統(tǒng)安全性的關(guān)鍵所在。如何構(gòu)建一個(gè)具有可行性、穩(wěn)健性、完整性和安全性的生物特征身份認(rèn)證系統(tǒng)是需要我們?nèi)パ芯刻剿鞯�。本論文�?duì)指靜脈特征信息的安全保護(hù)著重進(jìn)行了研究,提出了兩種基于混沌系統(tǒng)的指靜脈安全身份認(rèn)證方案。本論文的研究?jī)?nèi)容主要為以下幾方面:(1)對(duì)基于生物特征的身份認(rèn)證技術(shù)以及生物特征加密技術(shù)進(jìn)行了歸納和總結(jié),介紹了兩者的工作原理和特性,說(shuō)明了基于生物特征的身份認(rèn)證技術(shù)的優(yōu)勢(shì)和存在的問(wèn)題,對(duì)比了各類基于生物特征的身份認(rèn)證技術(shù)的性能,分析了生物特征加密技術(shù)的具體方案。(2)對(duì)混沌系統(tǒng)進(jìn)行了闡述,說(shuō)明了混沌系統(tǒng)的判別方法,歸納了幾種基于混沌系統(tǒng)的創(chuàng)新加密方案,并對(duì)其中一種方案進(jìn)行安全性分析,說(shuō)明其存在的缺點(diǎn)。另外,詳細(xì)說(shuō)明了Chebyshev混沌系統(tǒng)以及陳氏混沌系統(tǒng)的表達(dá)式,分析了兩者的系統(tǒng)特性和應(yīng)用場(chǎng)景。(3)針對(duì)指靜脈全局特征模板的信息保護(hù),提出了一種基于陳氏混沌系統(tǒng)與指靜脈輔助數(shù)據(jù)的安全認(rèn)證方案,實(shí)現(xiàn)了對(duì)指靜脈全局特征模板像素位置上的置亂以及像素...

【文章頁(yè)數(shù)】：58 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖1.1基于生物特征識(shí)別的身份認(rèn)證系統(tǒng)的普遍工作流程圖

杭州電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文3作與生物特征提取操作，獲得待認(rèn)證的生物特征模板。系統(tǒng)從數(shù)據(jù)庫(kù)中提取正確的生物特征模板，兩生物特征模板通過(guò)匹配算法完成身份認(rèn)證。通過(guò)身份認(rèn)證的合法用戶能夠訪問(wèn)自己在數(shù)據(jù)庫(kù)中用戶檔案的信息。圖1.1基于生物特征識(shí)別的身份認(rèn)證系統(tǒng)的普遍工作流程圖目前在身份....

圖2.1生物特征變換工作流程圖

杭州電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文7第2章生物特征信息加密技術(shù)介紹計(jì)算可驗(yàn)證的生物特征信息已經(jīng)成為一種新的，并且可替代傳統(tǒng)密碼學(xué)的身份認(rèn)證技術(shù)。生物特征模板的信息保護(hù)問(wèn)題是基于生物特征的身份認(rèn)證技術(shù)所面臨的最大安全性挑戰(zhàn)，也是其最具有潛力的創(chuàng)新性發(fā)展指向。由于人體的生物特征不能隨意更新....

圖2.2密鑰綁定工作流程圖

杭州電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文9圖2.2密鑰綁定工作流程圖2.1.3密鑰生成與密鑰綁定法相比，密鑰生成法不需要依賴外部加密密鑰，減少了保護(hù)加密密鑰安全的工作量。基于密鑰生成的生物特征加密方法，是利用輔助數(shù)據(jù)將一段實(shí)時(shí)獲取的生物特征數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成密鑰的過(guò)程。密鑰可以通過(guò)生物特征重復(fù)生成，....

圖2.3密鑰生成法工作流程圖

杭州電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文9圖2.2密鑰綁定工作流程圖2.1.3密鑰生成與密鑰綁定法相比，密鑰生成法不需要依賴外部加密密鑰，減少了保護(hù)加密密鑰安全的工作量�；诿荑�生成的生物特征加密方法，是利用輔助數(shù)據(jù)將一段實(shí)時(shí)獲取的生物特征數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成密鑰的過(guò)程。密鑰可以通過(guò)生物特征重復(fù)生成，....

本文編號(hào)：3940869