隨著推薦系統(tǒng)的普及與發(fā)展,群組推薦逐漸成為推薦領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。群組推薦系統(tǒng)需要收集大量的用戶歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行推薦,然而這些數(shù)據(jù)中可能包含用戶敏感信息,存在泄漏用戶隱私的風(fēng)險(xiǎn)。此外,由于群組推薦系統(tǒng)獨(dú)有的群組用戶通信和偏好共享特性,該過程可能存在泄漏用戶隱私的風(fēng)險(xiǎn)。因此,如何在實(shí)現(xiàn)群組推薦以及用戶偏好共享和用戶通信過程中,保證用戶隱私不被泄露成為面向群組推薦的隱私保護(hù)研究難題。針對(duì)以上問題,本文對(duì)面向群組推薦的隱私保護(hù)方法進(jìn)行了深入的研究,主要工作如下:首先,針對(duì)現(xiàn)有的群組推薦系統(tǒng)未能很好地滿足用戶個(gè)性化的隱私保護(hù)需求,提出一種面向群組推薦的基于可信客戶端的個(gè)性化隱私保護(hù)框架,并基于此框架提出群組敏感偏好隱私保護(hù)方法。該方法在可信客戶端收集群組內(nèi)用戶的歷史數(shù)據(jù)以及隱私偏好需求,針對(duì)具有隱私保護(hù)需求的用戶,利用用戶敏感主題相似性發(fā)現(xiàn)群組內(nèi)相似用戶,通過對(duì)前k個(gè)用戶進(jìn)行隨機(jī)化的協(xié)同擾動(dòng),實(shí)現(xiàn)群組內(nèi)用戶的個(gè)性化隱私保護(hù)。仿真對(duì)比實(shí)驗(yàn)表明本文提出的個(gè)性化隱私保護(hù)方法能夠滿足不同用戶的隱私需求,具有更好的性能。其次,針對(duì)群組推薦系統(tǒng)中用戶在偏好共享和用戶通信的過程存在泄漏用戶隱私的可能,提出一種面...

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖1.1論文章節(jié)結(jié)構(gòu)圖

電大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文第一章第五章原型系統(tǒng)及應(yīng)用示范的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。首先介紹了面向群組推薦的用戶隱私統(tǒng)的相關(guān)背景知識(shí)和整體的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，然后根據(jù)組團(tuán)旅游的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景給出了面薦的用戶隱私保護(hù)方法的應(yīng)用示范，并根據(jù)軟件工程的開發(fā)流程和規(guī)范，從需求分設(shè)計(jì)、詳細(xì)設(shè)計(jì)和具體實(shí)現(xiàn)等幾個(gè)方....

圖2.1協(xié)同過濾技術(shù)分類基于內(nèi)存的協(xié)同過濾主要可以分為基于用戶的協(xié)同過濾和基于項(xiàng)目的協(xié)同過濾，這兩種

大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文第二章相關(guān)背景匹配度，并結(jié)合用戶興趣偏好模型和項(xiàng)內(nèi)容特征得到推薦函數(shù)來進(jìn)行推薦）基于圖結(jié)構(gòu)的推薦技術(shù)[51]：這類推薦技術(shù)需要將用戶和項(xiàng)建模構(gòu)成一個(gè)二節(jié)點(diǎn)分別表示用戶和項(xiàng)，二部圖中的邊表示用戶對(duì)項(xiàng)目的評(píng)分信息，結(jié)合析研究結(jié)果從而給用戶一個(gè)比較準(zhǔn)確的推薦結(jié)....

圖2.2模型融合群組推薦結(jié)構(gòu)

到所有用戶的偏好來實(shí)現(xiàn)良好的推薦精度。主要涉及到群組用戶偏好獲取、群組發(fā)現(xiàn)、群組偏好融合和群組推薦首先是對(duì)群組內(nèi)用戶的偏好進(jìn)行獲取，群組內(nèi)用戶偏好用于描述用戶度的量化描述，群組內(nèi)用戶的偏好獲取方式分為顯示的偏好獲取和隱示的偏好獲取是指群組內(nèi)用戶主動(dòng)地向推薦系統(tǒng)提供自身的偏好，隱系....

圖2.3推薦融合群組推薦結(jié)構(gòu)

圖2.3推薦融合群組推薦結(jié)構(gòu)模型融合群組推薦結(jié)構(gòu)是先使用基于內(nèi)容的推薦、協(xié)同過濾等推薦算法對(duì)群組內(nèi)所有用進(jìn)行推薦后，再使用融合算法對(duì)推薦結(jié)果進(jìn)行融合形成最終的群組推薦結(jié)果，推薦融合群推薦結(jié)構(gòu)是先對(duì)群組用戶偏好使用偏好融合算法進(jìn)行融合形成群組偏好，再使用基于內(nèi)容推薦、協(xié)同過濾等....

本文編號(hào)：3917234