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大數(shù)據(jù)技術(shù)開展學(xué)生評教的研究與應(yīng)用

發(fā)布時間:2024-02-28 20:13
  制定學(xué)生評教制度的目的是為了根據(jù)學(xué)生的確切需要和教師的教學(xué)要求找到解決現(xiàn)狀的方法,從而提高教師教學(xué)水平,改善學(xué)校教育教學(xué)質(zhì)量。將網(wǎng)絡(luò)化與信息化手段結(jié)合應(yīng)用于學(xué)生評教系統(tǒng)的改進(jìn),是現(xiàn)代社會發(fā)展所趨,能最大限度優(yōu)化制度,有效滿足各方面的需求,具有重要的理論與實踐意義。本文利用數(shù)據(jù)融合技術(shù)從多渠道收集有關(guān)教師信息的評教數(shù)據(jù),采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,目的在于取得教師的信息與其評教成績的關(guān)聯(lián)規(guī)則,便于探究其核心問題。本文主要做以下工作:(1)針對在信息收集方面,通用Web爬蟲所存在的缺乏智能性、主動性,且檢索數(shù)據(jù)時間長、信息易重疊、信息不完整等問題。本文提出了一種基于PageRank值的Web爬蟲優(yōu)化與規(guī)劃優(yōu)化方案。采用最佳優(yōu)先爬蟲架構(gòu),同時增加了改進(jìn)的PageRank值、用戶需求關(guān)聯(lián)度、NDC去噪聲信息三部分使其結(jié)構(gòu)得到改進(jìn)和優(yōu)化。將改進(jìn)的U-PageRank結(jié)合NDC的URL提取算法與當(dāng)前主流的幾種分類算法進(jìn)行多次交叉對比實驗,以驗證本文算法的有效性。并將改進(jìn)算法與原算法應(yīng)用于不同網(wǎng)站以學(xué)生評教及教師評估有關(guān)的詞條進(jìn)行的案例實驗。結(jié)合網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)與自然語言處理技術(shù)應(yīng)用于學(xué)生評教數(shù)據(jù)信...

【文章頁數(shù)】:60 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖2.1系統(tǒng)架構(gòu)流程

圖2.1系統(tǒng)架構(gòu)流程

92.2系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計本章采用多源數(shù)據(jù)融合技術(shù),在貼吧、學(xué)信網(wǎng)等網(wǎng)頁檢索有關(guān)學(xué)生評教的關(guān)鍵詞組信息。其主要章節(jié)分布如下所述:第2.1節(jié)引言,介紹了在現(xiàn)有技術(shù)基礎(chǔ)所做的相關(guān)工作及關(guān)鍵創(chuàng)新點(diǎn);第2.2系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計,對本章內(nèi)容進(jìn)行規(guī)劃說明;第2.3節(jié)關(guān)鍵技術(shù)及核心處理算法,包含本章采用的....


圖2.2主題網(wǎng)絡(luò)爬蟲框架

圖2.2主題網(wǎng)絡(luò)爬蟲框架

12信息作為儲存的鏡像備份,而采用通用爬蟲的搜索引擎所返回的網(wǎng)頁里90%的內(nèi)容均為無效信息,對信息占有量和覆蓋率范圍存在局限性。主題爬蟲不同于通用爬蟲,首先要依據(jù)用戶需求準(zhǔn)確定義爬取的目標(biāo)并對其進(jìn)行相關(guān)描述,其采集數(shù)據(jù)的起始點(diǎn)必須是與定義范圍內(nèi)高度相關(guān)的網(wǎng)頁,運(yùn)行過程中也不會存在....


圖2.3PR值與網(wǎng)站信息分析值對照圖

圖2.3PR值與網(wǎng)站信息分析值對照圖

14圖2.3PR值與網(wǎng)站信息分析值對照圖Fig.2.3ComparisonchartofPRvalueandwebsiteinformationanalysisvalue一般的爬蟲系統(tǒng)缺乏一定的智能性,使其在網(wǎng)站上檢索用戶需求信息時,瀏覽的網(wǎng)頁對于需求信息的含金量各異,不僅耗時繁....


圖2.4各類屬性網(wǎng)站所占比例圖

圖2.4各類屬性網(wǎng)站所占比例圖

14圖2.3PR值與網(wǎng)站信息分析值對照圖Fig.2.3ComparisonchartofPRvalueandwebsiteinformationanalysisvalue一般的爬蟲系統(tǒng)缺乏一定的智能性,使其在網(wǎng)站上檢索用戶需求信息時,瀏覽的網(wǎng)頁對于需求信息的含金量各異,不僅耗時繁....



本文編號:3913965

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