隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展,Android平臺(tái)憑借開放性和易用性等特點(diǎn),得到了日益廣泛的應(yīng)用,而Android應(yīng)用的多樣性與廣泛性也使之成為影響網(wǎng)絡(luò)安全與管理的重要因素。因而,Android應(yīng)用的網(wǎng)絡(luò)行為分析研究也成為當(dāng)前移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)研究的熱點(diǎn)之一。然而,由于云計(jì)算和CDN(Content Delivery Network)服務(wù)的廣泛使用使得移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)流量中IP地址或域名的任何標(biāo)識(shí)無效,從而導(dǎo)致基于預(yù)定義端口以及統(tǒng)計(jì)特征的傳統(tǒng)流量識(shí)別方法對移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)不再適用,同時(shí)眾多的Android應(yīng)用基于HTTPS協(xié)議,使得利用傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法無法進(jìn)行加密流量的識(shí)別。針對以上問題,本文在深入研究Android應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)行為特征的基礎(chǔ)上,提出了一種基于深度學(xué)習(xí)的Android應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)行為分類方法,該方法將Android應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)行為分類問題轉(zhuǎn)換為圖像分類問題,進(jìn)而利用深度學(xué)習(xí)模型實(shí)現(xiàn)Android應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)行為的分類。針對深度學(xué)習(xí)方法所需要的大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)生成問題,本文提出了一種Android應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)行為測試用例生成方法,采用軟件靜態(tài)分析技術(shù)對Android應(yīng)用的網(wǎng)絡(luò)相關(guān)行為上下文進(jìn)行分析與刻畫,能夠更加準(zhǔn)確高效的獲取...

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖3.2流量生成器的工作流程

安卓手機(jī)應(yīng)用流量分析與惡意行為檢測技術(shù)研究屬性數(shù)據(jù)來模擬生成Android應(yīng)用和廣告庫的網(wǎng)絡(luò)流量。該組件是塊組成，其處理流量如圖3.6所示。首先本節(jié)介紹組成該組件的三

圖1.1中國市場Android占有率[1]

學(xué)習(xí)工作生活中必不可少的工具之一，終端所搭載的操作系統(tǒng)也各不相同，其中以Android操作系統(tǒng)的應(yīng)用最為廣泛。Android是Google公司開發(fā)的一款操作系統(tǒng)，具有開放性和易用性等特點(diǎn)，吸引了大量的用戶以及應(yīng)用開發(fā)人員。據(jù)市場研究公司KantarWroldpanel[1]最新的....

圖1.22017年Android平臺(tái)新增惡意軟件類型分布[2]

1緒論碩士學(xué)位論文2圖1.22017年Android平臺(tái)新增惡意軟件類型分布[2]根據(jù)思科視覺網(wǎng)絡(luò)指數(shù)預(yù)測[3]，到2021年智能手機(jī)的總數(shù)將超過全球設(shè)備和連接的50%，并且智能手機(jī)將超過移動(dòng)數(shù)據(jù)流量的五分之四（86%），這意味著能夠提供對移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)流量的完全可見性的工具和技術(shù)是現(xiàn)....

圖3.9組件信息提取示意圖

碩士學(xué)位論文Android應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)行為分析技術(shù)研究27①預(yù)處理該模塊首先需要對應(yīng)用程序進(jìn)行反編譯，然后對反編譯之后產(chǎn)生的文件進(jìn)行分析，利用開源工具Soot將Android應(yīng)用程序的DEX字節(jié)碼轉(zhuǎn)換為Jimple中間語言表示，同時(shí)提取Manifest文件內(nèi)的元信息，獲取定義的組件信....

本文編號(hào)：3911910