精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)已成為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)信息化的標(biāo)志,它將大規(guī)模結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)化管理和精準(zhǔn)分析,為智能化輔助決策提供了科學(xué)依據(jù)。農(nóng)業(yè)信息系統(tǒng)作為數(shù)據(jù)載體,能夠幫助人們獲取和存儲(chǔ)有關(guān)植物的相關(guān)信息,并作為“工具”可以在很大程度上服務(wù)于精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)。本系統(tǒng)以農(nóng)業(yè)信息化、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)和數(shù)據(jù)挖掘?yàn)楸尘?開(kāi)發(fā)了基于SSH框架的農(nóng)業(yè)信息系統(tǒng)。系統(tǒng)分為六個(gè)功能模塊,包括溫棚環(huán)境信息、植物生長(zhǎng)信息、統(tǒng)計(jì)及預(yù)測(cè)分析、溫棚實(shí)時(shí)監(jiān)控、溫棚設(shè)備信息和系統(tǒng)管理。溫棚環(huán)境信息模塊主要負(fù)責(zé)管理溫棚日常溫濕度及光照情況、土壤情況等;植物生長(zhǎng)信息模塊主要負(fù)責(zé)管理溫棚植物生長(zhǎng)過(guò)程中灌溉、施肥、病蟲(chóng)害防治等信息;統(tǒng)計(jì)及預(yù)測(cè)分析模塊主要以組合統(tǒng)計(jì)圖的方式展示溫棚中溫度、濕度和光照等歷史數(shù)據(jù),并且以曲線(xiàn)圖的方式展現(xiàn)了經(jīng)過(guò)GA-BP算法預(yù)測(cè)分類(lèi)的病蟲(chóng)害等級(jí)情況;溫棚實(shí)時(shí)監(jiān)控模塊主要以動(dòng)態(tài)圖的形式實(shí)時(shí)顯示溫棚中的各項(xiàng)指標(biāo),起到監(jiān)控預(yù)警的作用;溫棚設(shè)備信息模塊主要對(duì)溫棚中相關(guān)設(shè)備工具進(jìn)行登機(jī)和管理;系統(tǒng)設(shè)置主要負(fù)責(zé)管理系統(tǒng)用戶(hù)的個(gè)人信息和權(quán)限分配等。系統(tǒng)的云端數(shù)據(jù)庫(kù)采用開(kāi)源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL;通過(guò)Hightcharts實(shí)現(xiàn)對(duì)關(guān)鍵數(shù)據(jù)的...

【文章頁(yè)數(shù)】：73 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 背景及意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
    1.3 主要研究?jī)?nèi)容與論文組織結(jié)構(gòu)
        1.3.1 主要研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 相關(guān)技術(shù)及工具介紹
    2.1 技術(shù)介紹
        2.1.1 應(yīng)用開(kāi)發(fā)框架J2EE
        2.1.2 AJAX技術(shù)簡(jiǎn)介
        2.1.3 MCV設(shè)計(jì)模式
        2.1.4 B/S結(jié)構(gòu)
        2.1.5 SSH框架
    2.2 工具介紹
        2.2.1 輕量級(jí)Web服務(wù)器Tomcat
        2.2.2 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL
        2.2.3 開(kāi)發(fā)平臺(tái)MyEclipse
        2.2.4 系統(tǒng)開(kāi)發(fā)語(yǔ)言Java
        2.2.5 算法設(shè)計(jì)語(yǔ)言Python
        2.2.6 可視化工具HightCharts
    2.3 本章小結(jié)
第三章 基于遺傳算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型研究
    3.1 預(yù)測(cè)模型簡(jiǎn)述
        3.1.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)預(yù)測(cè)模型
        3.1.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
    3.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        3.2.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述
        3.2.2 結(jié)構(gòu)及原理
        3.2.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要局限
    3.3 遺傳算法
        3.3.1 遺傳算法概述
        3.3.2 算法基本操作
        3.3.3 算法流程
    3.4 基于遺傳算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        3.4.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
        3.4.2 遺傳算法設(shè)計(jì)
        3.4.3 GA-BP混合算法流程
    3.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
        3.5.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        3.5.2 模型評(píng)估
    3.6 本章小結(jié)
第四章 系統(tǒng)需求分析與設(shè)計(jì)
    4.1 可行性分析
        4.1.1 技術(shù)及工具可行性分析
        4.1.2 經(jīng)濟(jì)可行性分析
        4.1.3 操作可行性分析
    4.2 需求分析
        4.2.1 常規(guī)性能需求分析
        4.2.2 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求
        4.2.3 功能模塊分析
    4.3 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
    4.4 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
        4.4.1 數(shù)據(jù)庫(kù)概念結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
        4.4.2 數(shù)據(jù)庫(kù)物理設(shè)計(jì)
    4.5 本章小結(jié)
第五章 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)與測(cè)試
    5.1 系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境
    5.2 環(huán)境數(shù)據(jù)采集
    5.3 SSH框架分層實(shí)現(xiàn)
        5.3.1 持久層的實(shí)現(xiàn)
        5.3.2 邏輯業(yè)務(wù)層的實(shí)現(xiàn)
        5.3.3 表示層的實(shí)現(xiàn)
    5.4 系統(tǒng)測(cè)試
        5.4.1 系統(tǒng)界面測(cè)試
        5.4.2 功能測(cè)試
        5.4.3 安全測(cè)試
    5.5 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 工作總結(jié)
    6.2 工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)介



本文編號(hào)：3905863