隨著智能設(shè)備的普及,越來越多有價值的數(shù)據(jù)產(chǎn)生了,對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和分析具有重要意義。數(shù)據(jù)量的快速增長使得傳統(tǒng)的集中式分析和計(jì)算框架受到極大挑戰(zhàn)。分布式計(jì)算是一種有效的替代計(jì)算框架,其中多個服務(wù)器集群協(xié)作完成一個大規(guī)模數(shù)據(jù)分析任務(wù),不僅緩解了集中式計(jì)算中的單點(diǎn)資源瓶頸問題,且具有更高的可擴(kuò)展性和對故障的魯棒性。近年來,這一計(jì)算框架在工業(yè)界和學(xué)術(shù)界均得到了廣泛關(guān)注,各國也紛紛出臺了相關(guān)政策以推動其發(fā)展。分布式計(jì)算所用數(shù)據(jù)包含了大量敏感信息,而現(xiàn)有系統(tǒng)存在保護(hù)力度不足的情況,導(dǎo)致當(dāng)前敏感信息泄露形勢十分嚴(yán)峻,亟需開展相應(yīng)的隱私保護(hù)研究以減少隱私泄露。盡管分布式計(jì)算有較多應(yīng)用場景,但其中多數(shù)可劃分為統(tǒng)計(jì)信息計(jì)算和機(jī)器學(xué)習(xí)兩類,且其他任務(wù)計(jì)算可通過整合上述兩類計(jì)算方法完成,因此本文主要針對以上兩類分布式計(jì)算任務(wù)設(shè)計(jì)隱私保護(hù)方法�，F(xiàn)有研究工作存在一些不足和待解決的問題,主要有以下四個方面:1)尚缺乏提供可靠隱私保護(hù)的分布式最大值計(jì)算方法;2)在隱私保護(hù)的分布式平均值計(jì)算問題中,隱私損失的動態(tài)性和保護(hù)的異構(gòu)性研究不足;3)保隱私分布式機(jī)器學(xué)習(xí)迭代過程中的隱私損失累積分析不足;4)針對保隱私分布式計(jì)...

【文章頁數(shù)】：156 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

圖１．２本文組織結(jié)構(gòu)圖??

＞??，?Ｉ?．?，??Ｉ?Ｉ?＾??保隱私統(tǒng)計(jì)分析?保隱私機(jī)器學(xué)習(xí)＿?保隱私性能優(yōu)化??（第２、３章）?（第４章）?（＃５聾＞??Ｉ?Ｉ???——－４＾?古?ｖ?ｖ．?Ｘ??Ｉ?｜??Ｉ隱私保護(hù)分布式?隱私保護(hù)分布式?隱私保護(hù)分布式?保隱私分布式計(jì)??Ｉ?最大值計(jì)算?平均值計(jì)算....

圖２．１服務(wù)器的狀態(tài)迭代??

?隱私保護(hù)的分布式最人值計(jì)算???１００?＾?，????－??￥??ｆ??２０，?－??〇１?１?？?？－???５?１０?１５?２０??Ｉｔｅｒａｔｉｏｎｓ??圖２．１服務(wù)器的狀態(tài)迭代??２．５．２收斂時間??這一小節(jié)主要驗(yàn)證網(wǎng)絡(luò)規(guī)模ｎ，隱私保護(hù)程度ｅ和網(wǎng)絡(luò)連通性對ＤＰＭＣ算法收....

圖２．２在連通拓?fù)浜臀催B通拓?fù)湎路⻊?wù)器狀態(tài)的迭代過程??

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圖２．３不同參數(shù)變化時的收斂概率??

ｒｅｔｉｃａｌ?■■■?Ｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌ?Ｉ?ｍ?ｌｌ?ｌｌ??［?Ｕ?Ｓｉｍｕｌａｔｅｄ?ｌ?Ｉ?Ｓｉｍｕｌａｔｅｄ?｜??０．８?０．８?■?？??＾?０．６?含?０．６?？??３?５?ｉ?：?！?＊?ｊ??ｓ?ｓ??＾?０．４?｜?＾?０．４?？??］??０．２?Ｉ?....

本文編號：3902864