本論文設(shè)計并實(shí)現(xiàn)了一個基于云計算的數(shù)字化虛擬工場系統(tǒng),該系統(tǒng)致力于通過新興的信息技術(shù)改變傳統(tǒng)服務(wù)模式,構(gòu)建一個具備交互性強(qiáng)的數(shù)字化服務(wù)構(gòu)建能力的工場,同時提供一個統(tǒng)一的服務(wù)展示和推送平臺。服務(wù)需求者可以通過統(tǒng)一的服務(wù)展示平臺隨時隨地獲取自己所需的各種服務(wù),同時還可以通過服務(wù)推薦機(jī)制實(shí)現(xiàn)服務(wù)的個性化推薦。在構(gòu)建數(shù)字化虛擬工場系統(tǒng)的過程中,本課題的主要研究工作有以下幾點(diǎn):1)設(shè)計并實(shí)現(xiàn)一種DSDFS的分布式文件系統(tǒng),通過復(fù)制的形式實(shí)現(xiàn)文件的高可用,對文件切分實(shí)現(xiàn)大文件的快速存儲和訪問,節(jié)點(diǎn)拓展的方式實(shí)現(xiàn)對集群存儲能力的無限拓展,為數(shù)字化虛擬工場系統(tǒng)的大文件存儲提供了解決方案。2)提出了一種基于形狀分布和曲度的三維模型檢索方法,利用模型的全局特征和局部特征結(jié)合的方式構(gòu)建描述能力更強(qiáng)的特征描述符。為系統(tǒng)服務(wù)構(gòu)建時資源的選取提供了一種快速且精準(zhǔn)的方法。3)提出了一種改進(jìn)的個性化推薦算法,通過在用戶相似度的計算中引入時間權(quán)重和流行物品的權(quán)重,并通過K-means聚類算法和物體之間的相似度計算來得到最終的推薦集合,實(shí)現(xiàn)服務(wù)展示平臺中個性化推薦服務(wù)功能的改進(jìn)。本課題利用三維建模技術(shù)、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)和組件...

【文章頁數(shù)】：84 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題背景和意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 云計算
        1.2.2 數(shù)字化服務(wù)
        1.2.3 虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)
    1.3 研究的目標(biāo)和內(nèi)容
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
第2章 系統(tǒng)相關(guān)概念和技術(shù)基礎(chǔ)
    2.1 數(shù)字化虛擬工場
    2.2 云計算
        2.2.1 云計算概述
        2.2.2 云計算的服務(wù)類型
        2.2.3 OpenStack開源項(xiàng)目
    2.3 虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)
        2.3.1 虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)概述
        2.3.2 虛擬現(xiàn)實(shí)開發(fā)工具
    2.4 3dsMax建模技術(shù)
    2.5 本章小結(jié)
第3章 數(shù)字化虛擬工場系統(tǒng)服務(wù)理論及需求分析
    3.1 數(shù)字化虛擬工場系統(tǒng)服務(wù)理論
        3.1.1 數(shù)字化虛擬工場系統(tǒng)概念模型
        3.1.2 數(shù)字化虛擬工場系統(tǒng)服務(wù)模式
        3.1.3 數(shù)字化服務(wù)模型
    3.2 系統(tǒng)角色
    3.3 數(shù)字化虛擬工場系統(tǒng)功能性分析
        3.3.1 系統(tǒng)整體功能
        3.3.2 數(shù)字化服務(wù)構(gòu)建平臺需求分析
        3.3.3 數(shù)字化服務(wù)展示平臺需求分析
    3.4 數(shù)字化虛擬工場系統(tǒng)非功能性需求分析
    3.5 本章小結(jié)
第4章 系統(tǒng)關(guān)鍵問題及解決
    4.1 三維模型檢索算法的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)
        4.1.1 三維模型檢索問題
        4.1.2 形狀分布特征提取算法
        4.1.3 曲度特征提取算法
        4.1.4 基于形狀分布和曲度的特征提取算法
        4.1.5 三維模型檢索算法實(shí)現(xiàn)效果
    4.2 個性化推薦算法的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)
        4.2.1 個性化推薦問題
        4.2.2 用戶相似度改進(jìn)
        4.2.3 改進(jìn)的top-N協(xié)同推薦算法
    4.3 本章小結(jié)
第5章 數(shù)字化虛擬工場系統(tǒng)設(shè)計與實(shí)現(xiàn)
    5.1 系統(tǒng)總體設(shè)計
        5.1.1 體系結(jié)構(gòu)
        5.1.2 物理架構(gòu)
        5.1.3 系統(tǒng)業(yè)務(wù)流程
        5.1.4 系統(tǒng)開發(fā)技術(shù)
    5.2 數(shù)字化服務(wù)構(gòu)建平臺設(shè)計與實(shí)現(xiàn)
        5.2.1 數(shù)字化服務(wù)信息采集模塊
        5.2.2 數(shù)字化服務(wù)構(gòu)建模塊
        5.2.3 數(shù)字化服務(wù)管理模塊
    5.3 數(shù)字化服務(wù)展示平臺設(shè)計與實(shí)現(xiàn)
        5.3.1 用戶身份認(rèn)證模塊
        5.3.2 虛擬工場系統(tǒng)管理中心
        5.3.3 數(shù)字化服務(wù)門戶中心
        5.3.4 租戶系統(tǒng)
    5.4 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設(shè)計
    5.5 DSDFS分布式文件系統(tǒng)
    5.6 本章小結(jié)
第6章 數(shù)字化虛擬工場系統(tǒng)的應(yīng)用與測試
    6.1 OpenStack云計算環(huán)境搭建
    6.2 數(shù)字化服務(wù)構(gòu)建平臺應(yīng)用與實(shí)現(xiàn)
        6.2.1 數(shù)字化服務(wù)相關(guān)模型的準(zhǔn)備
        6.2.2 數(shù)字化服務(wù)場景渲染
        6.2.3 數(shù)字化服務(wù)交互實(shí)現(xiàn)
    6.3 數(shù)字化服務(wù)展示平臺展示
        6.3.1 用戶身份認(rèn)證模塊
        6.3.2 虛擬工場系統(tǒng)管理中心
        6.3.3 數(shù)字化服務(wù)門戶中心
        6.3.4 租戶系統(tǒng)
    6.4 系統(tǒng)功能測試
    6.5 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果
致謝



本文編號：3899723