基于Python語言的二階校正圖形交互軟件開發(fā)及其應用
發(fā)布時間:2024-02-07 05:31
分析化學持續(xù)發(fā)展以適應分析問題的復雜性和特殊性,于此同時智能化分析儀器取得了巨大進步,高維化學數(shù)據(jù)數(shù)量激增最終成為了當代分析化學的一大特點。學者們利用計算機和統(tǒng)計學工具投入了大量精力在這些雜亂的數(shù)據(jù)中試圖提取出有價值的信息,由此一門綜合了化學、數(shù)學、工程學、統(tǒng)計學和計算機知識的新學科誕生。現(xiàn)代的化學計量學研究方向不斷擴展,涵蓋了實驗設計與方法優(yōu)化、模式識別、多維校正等諸多領域。化學計量學的應用也涉及到食品安全、藥物測試、環(huán)境監(jiān)測等一眾領域。但是實際上工業(yè)化應用案例數(shù)量很少遠不能體現(xiàn)這一學科的威力,并且這一問題已經(jīng)成為阻礙這一學科發(fā)展的一大障礙。實際上現(xiàn)在應用化學計量學的門檻很高,當中一個重要的限制因素是缺少用戶友好的應用軟件;瘜W計量學的學者們通常使用MATLAB軟件作為數(shù)據(jù)處理的平臺,MATLAB當然是一款很好的平臺,但是對于新手來說使用這款軟件需要一定的編程技能和化學計量學知識,這在短期內(nèi)難以實現(xiàn)。所以人們?nèi)匀环浅?是髮嵱玫幕瘜W計量學軟件的出現(xiàn)。二階校正方法是多維校正方法中的一類,憑借擁有著獨特的“二階優(yōu)勢”能利用校正模型在干擾物存在下從復雜的體系中提取出感興趣組分的信息。作者所在...
【文章頁數(shù)】:96 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 化學計量學概述
1.2 多維校正基礎理論
1.2.1 一元與多元校正
1.2.2 張量校正理論中的“階”和“維”
1.2.3 零階(一維)校正與一階(二維)校正方法
1.2.4 二階(三維)校正方法
1.2.5 三階(四維)及更高階校正方法
1.3 二階校正方法的應用
1.4 化學計量學面臨的挑戰(zhàn)
1.5 本論文的研究工作和意義
第2章 應用軟件
2.1 引言
2.2 Python語言的特點
2.3 需求分析
2.4 軟件主界面
2.5 軟件的體系結(jié)構(gòu)與功能模塊
2.5.1 軟件體系結(jié)構(gòu)
2.5.2 文件轉(zhuǎn)換模塊
2.5.3 區(qū)域選取與熒光散射效應處理模塊
2.5.4 畫圖模塊
2.5.5 計算模塊
2.5.6 異常處理模塊
2.6 模擬數(shù)據(jù)分析測試
2.7 困難與挑戰(zhàn)
2.8 軟件優(yōu)勢與改進方向
2.9 小結(jié)
第3章 三維熒光結(jié)合二階校正方法用于人尿中的色氨酸、黃蝶呤和異黃蝶呤定量分析
3.1 引言
3.2 實驗部分
3.2.1 試劑與藥品
3.2.2 儀器與軟件
3.2.3 實驗設計
3.3 實驗結(jié)果分析
3.3.1 光譜性質(zhì)
3.3.2 尿樣中色氨酸、黃蝶呤和異黃蝶呤的定量分析
3.3.3 品質(zhì)因子分析
3.4 小結(jié)
結(jié)論
參考文獻
附錄 A 攻讀碩士學位期間發(fā)表的學術(shù)論文
附錄 B 軟件模塊核心代碼
致謝
本文編號:3896847
【文章頁數(shù)】:96 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 化學計量學概述
1.2 多維校正基礎理論
1.2.1 一元與多元校正
1.2.2 張量校正理論中的“階”和“維”
1.2.3 零階(一維)校正與一階(二維)校正方法
1.2.4 二階(三維)校正方法
1.2.5 三階(四維)及更高階校正方法
1.3 二階校正方法的應用
1.4 化學計量學面臨的挑戰(zhàn)
1.5 本論文的研究工作和意義
第2章 應用軟件
2.1 引言
2.2 Python語言的特點
2.3 需求分析
2.4 軟件主界面
2.5 軟件的體系結(jié)構(gòu)與功能模塊
2.5.1 軟件體系結(jié)構(gòu)
2.5.2 文件轉(zhuǎn)換模塊
2.5.3 區(qū)域選取與熒光散射效應處理模塊
2.5.4 畫圖模塊
2.5.5 計算模塊
2.5.6 異常處理模塊
2.6 模擬數(shù)據(jù)分析測試
2.7 困難與挑戰(zhàn)
2.8 軟件優(yōu)勢與改進方向
2.9 小結(jié)
第3章 三維熒光結(jié)合二階校正方法用于人尿中的色氨酸、黃蝶呤和異黃蝶呤定量分析
3.1 引言
3.2 實驗部分
3.2.1 試劑與藥品
3.2.2 儀器與軟件
3.2.3 實驗設計
3.3 實驗結(jié)果分析
3.3.1 光譜性質(zhì)
3.3.2 尿樣中色氨酸、黃蝶呤和異黃蝶呤的定量分析
3.3.3 品質(zhì)因子分析
3.4 小結(jié)
結(jié)論
參考文獻
附錄 A 攻讀碩士學位期間發(fā)表的學術(shù)論文
附錄 B 軟件模塊核心代碼
致謝
本文編號:3896847
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