隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展推動可穿戴產(chǎn)品的智能化,智能可穿戴設(shè)備與運(yùn)動健康不斷結(jié)合,尋找新的突破�，F(xiàn)在市面上幾乎所有的智能手環(huán)都是通用型手環(huán),這些產(chǎn)品能夠提供的功能比較單一,無法為球類愛好者提供對運(yùn)動數(shù)據(jù)的分析和指導(dǎo)。因此,研發(fā)一款具有運(yùn)動識別功能的智能手環(huán)將具有比較好的市場應(yīng)用前景。本文基于研究乒乓球運(yùn)動的特點(diǎn),采用新興的人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)硬件技術(shù)相結(jié)合的方式,研制了包括乒乓球運(yùn)動實(shí)時識別分析手環(huán)以及手持終端APP為一體的低功耗、高精度乒乓球運(yùn)動識別和分析系統(tǒng),其中手環(huán)由傳感器模塊、MCU主控模塊、藍(lán)牙模塊以及手環(huán)機(jī)械結(jié)構(gòu)組成,負(fù)責(zé)實(shí)時識別運(yùn)動狀態(tài),并將識別結(jié)果通過藍(lán)牙發(fā)送至APP端。APP由運(yùn)動狀態(tài)統(tǒng)計軟件模塊和分析軟件模塊組成,負(fù)責(zé)運(yùn)動狀態(tài)的統(tǒng)計以及分析。為了實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的高精度,針對乒乓球運(yùn)動包括動作準(zhǔn)備、擊球以及動作結(jié)束三個階段的特點(diǎn),基于動作信號的突變性提出了一種動作端點(diǎn)檢測算法,即將動作分為動作開始過渡段、動作段和動作結(jié)束過渡段,根據(jù)動作信號前后差值與固定閾值的關(guān)系以及當(dāng)前的狀態(tài)來對運(yùn)動的起始點(diǎn)進(jìn)行提取。進(jìn)一步,由于人體的運(yùn)動能量集中在0¹0HZ,...

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-2文獻(xiàn)[11]

圖1-2文獻(xiàn)[11]傳感器佩戴位置拿大皇后大學(xué)的AhmedWahdan[13]等人使用智能手機(jī)中的加速數(shù)據(jù)，采用決策樹算法(DT)對騎車、走、跑、乘坐電梯等動作90%。立陽明大學(xué)的Kai-ChunLiu[14]等人基于MEMS傳感器設(shè)計和開識別系統(tǒng)來識別家務(wù)類型....

圖2-10乒乓球運(yùn)動識別分析手環(huán)機(jī)械結(jié)構(gòu)

華南理工大學(xué)碩士學(xué)位論文SOLIDWORKS平臺對手環(huán)機(jī)械結(jié)構(gòu)的表殼和表蓋進(jìn)行設(shè)計。選擇環(huán)保尼龍材料對表殼和表帶進(jìn)行3D打印，滿足了手環(huán)機(jī)械結(jié)構(gòu)的健康性、環(huán)保型以及佩戴舒適性。乒乓球識別分析手環(huán)的整體機(jī)械結(jié)構(gòu)大小為36.44×46×12mm3，機(jī)械結(jié)構(gòu)設(shè)計方案如圖2-10....

圖3-1運(yùn)動信號采集電路

華南理工大學(xué)碩士學(xué)位論文設(shè)置為運(yùn)行和睡眠兩種模式，同時也具有2.375V~3.46V的寬電壓供電范圍。在六個運(yùn)動感應(yīng)軸和DMP均使能的情況下，工作電流為3.9mA，同時1024字節(jié)的FIFO緩沖器使得主機(jī)處理器可以以突發(fā)方式讀取數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)收集模式下，MPU60....

圖3-2STM32L432KC的電路原理圖

第三章系統(tǒng)硬件設(shè)計。STM32L432KC是一款ST基于浮點(diǎn)運(yùn)算單元(FPU)和一系列DSP指令開發(fā)的低、低功耗、出色計算性能MCU，該處理器能夠?qū)π盘栠M(jìn)行有效的處理以及執(zhí)行復(fù)算法。首先，超低功耗STM32L432KC在運(yùn)行模式下能夠通過調(diào)整動態(tài)電壓以及根統(tǒng)的實(shí)....

本文編號：3896366