隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展及普及,軟件也從傳統(tǒng)的單機(jī)軟件發(fā)展到具有網(wǎng)絡(luò)通信功能的多機(jī)軟件,同時(shí)大型軟件系統(tǒng)也發(fā)展成由多個(gè)可以獨(dú)立運(yùn)行又具有交互特征的軟件個(gè)體組成�；ヂ�(lián)網(wǎng)模式下,軟件之間的交互日益頻繁,具有交互特征的軟件逐漸形成群體,其個(gè)體行為不斷地影響著群體的特性。目前,軟件系統(tǒng)在各行各業(yè)得到普遍運(yùn)用,成為行業(yè)發(fā)展的重要組成部分,怎樣確保軟件系統(tǒng)穩(wěn)定高效地運(yùn)轉(zhuǎn),提高軟件系統(tǒng)的維護(hù)效率成為重要的研究課題。軟件群體穩(wěn)定性是保障經(jīng)濟(jì)高效發(fā)展的重要基石,分析軟件群體特征,進(jìn)行關(guān)鍵特征識別,進(jìn)而進(jìn)行群體穩(wěn)定性度量成為維護(hù)軟件群體的重要手段。本文從軟件網(wǎng)絡(luò)及軟件交互模式的角度,研究了軟件網(wǎng)絡(luò)中關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)、關(guān)鍵模式、穩(wěn)定性等軟件群體中的特征分析方法,具體內(nèi)容如下。首先,利用軟件群體中軟件之間相互調(diào)用的特征構(gòu)建了基于時(shí)序及具有交互權(quán)值的軟件群體網(wǎng)絡(luò)模型。研究了軟件群體的交互特征,特別是軟件之間的類庫依賴、數(shù)據(jù)交換、相互調(diào)用、數(shù)據(jù)共享等關(guān)系,定義了軟件群體。根據(jù)軟件之間的相互調(diào)用具有時(shí)序等特征,提出了軟件交互權(quán)值來衡量交互關(guān)系的重要程度。為了提高軟件群體的維護(hù)效率,獲取軟件群體網(wǎng)絡(luò)中的興趣度也即是用戶感興趣的程...

【文章頁數(shù)】：106 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

圖2-3軟件靜態(tài)執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)示例圖

圖2-3軟件靜態(tài)執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)示例圖Fig.2-3SampleofsoftwareexecutiondiagramloudCenter/hhcloudmanager.cpploudCenter/HHCloudCenter.cpploudCenter/fileShareCl....

圖2-5軟件網(wǎng)絡(luò)圖實(shí)例

和靜態(tài)執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)。構(gòu)建這兩種網(wǎng)絡(luò)模型都需要從數(shù)據(jù)的標(biāo)記、采集開始。(1)靜態(tài)執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)首先確定數(shù)據(jù)源，也就是要軟件的源代碼，然后提取軟件函數(shù)間的調(diào)用或引關(guān)系，把軟件函數(shù)或類看成網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)，調(diào)用關(guān)系看成網(wǎng)絡(luò)中的邊。為了清晰展現(xiàn)構(gòu)建過程，采用的數(shù)據(jù)集來源于真實(shí)軟件組件，通過Under....

圖5-1KPM-SINStream算法挖掘過程圖

燕山大學(xué)工學(xué)博士學(xué)位論文PM-SINStream�；瑒哟翱诒环殖蓭讉�(gè)數(shù)據(jù)片段。在一個(gè)數(shù)據(jù)片段中，遍歷網(wǎng)絡(luò)獲取軟件交互序列，當(dāng)數(shù)據(jù)量達(dá)到片段的容量時(shí)，采用關(guān)鍵模式挖掘序列，并保存挖掘結(jié)果。在所有窗口片段中軟件交互的關(guān)鍵模式找到后，動，新的片段將出現(xiàn)。當(dāng)片段中的軟件交互序列條數(shù)達(dá)到片....

本文編號：3895590