隨著互聯(lián)網(wǎng)智能時(shí)代的到來,電子商務(wù)也迎來了爆炸式的發(fā)展,各個(gè)電子商務(wù)平臺的競爭也因此持續(xù)加劇。為了更好的吸引客戶群體,增強(qiáng)客戶黏性,電商平臺為了節(jié)約消費(fèi)者搜索購物時(shí)間,激發(fā)消費(fèi)者潛在的消費(fèi)傾向,普遍采用基于用戶數(shù)據(jù)的個(gè)性化推薦系統(tǒng)。電商平臺的個(gè)性化推薦系統(tǒng)通過收集消費(fèi)者在電商平臺的搜索痕跡、消費(fèi)物品以及特定需求等信息的綜合分析,向消費(fèi)者推薦其經(jīng)常瀏覽的產(chǎn)品或服務(wù),幫助消費(fèi)者在電商平臺中快速尋找到自己可能感興趣的服務(wù)或商品,增加有效點(diǎn)擊,促進(jìn)電商平臺的瀏覽量、銷售量,并以此提升消費(fèi)者的購物體驗(yàn),提高消費(fèi)者對電商平臺的忠誠度和滿意度�，F(xiàn)有對電商平臺的研究,集中于在線評論對消費(fèi)者購買行為的影響,探討消費(fèi)者在電商平臺購物過程中通過商品的在線評論,并結(jié)合對商品質(zhì)量的感知,來決定最終購買。而對電商平臺個(gè)性化推薦系統(tǒng)的研究,則更多地是集中在計(jì)算機(jī)與信息科學(xué)領(lǐng)域,主要是從技術(shù)角度研究如何提高推薦系統(tǒng)中算法的精確性,較少是從消費(fèi)者的角度,如消費(fèi)者的感官體驗(yàn)等因素進(jìn)行分析研究。本研究通過對相關(guān)文獻(xiàn)與理論知識進(jìn)行回顧整理,選擇了理性行為理論作為研究的理論基礎(chǔ),將理性行為理論中的行為態(tài)度與主觀規(guī)范作為主要變量...

【文章頁數(shù)】：79 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究意義
    1.3 研究目的
    1.4 研究內(nèi)容
    1.5 研究方法
    1.6 研究創(chuàng)新
第二章 國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)
    2.1 個(gè)性化推薦系統(tǒng)的相關(guān)研究
        2.1.1 個(gè)性化推薦系統(tǒng)的定義
        2.1.2 個(gè)性化推薦系統(tǒng)推薦的算法
        2.1.3 個(gè)性化推薦系統(tǒng)的推薦方式
        2.1.4 個(gè)性化推薦系統(tǒng)的作用
    2.2 消費(fèi)者購買意愿相關(guān)研究
        2.2.1 消費(fèi)者購買意愿的定義
        2.2.2 消費(fèi)者購買意愿的影響因素
    2.3 消費(fèi)者購買決策相關(guān)研究
        2.3.1 消費(fèi)者購買決策理論
        2.3.2 消費(fèi)者購買決策過程
第三章 理論基礎(chǔ)及概念模型構(gòu)建
    3.1 理論基礎(chǔ)
        3.1.1 理性行為理論
        3.1.2 計(jì)劃行為理論
        3.1.3 技術(shù)接受模型
        3.1.4 S-O-R理論
        3.1.5 理論模型小結(jié)
    3.2 構(gòu)建模型
    3.3 研究假設(shè)
第四章 調(diào)研設(shè)計(jì)
    4.1 問卷設(shè)計(jì)
        4.1.1 問卷結(jié)構(gòu)
        4.1.2 量表設(shè)計(jì)
        4.1.3 問卷前測及修改
    4.2 數(shù)據(jù)收集與分析方法
        4.2.1 數(shù)據(jù)收集
        4.2.2 數(shù)據(jù)分析方法
第五章 實(shí)證分析
    5.1 描述性統(tǒng)計(jì)分析
    5.2 信度檢驗(yàn)
    5.3 效度檢驗(yàn)
        5.3.1 內(nèi)容效度
        5.3.2 結(jié)構(gòu)效度
    5.4 結(jié)構(gòu)方程檢驗(yàn)
        5.4.1 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
        5.4.2 結(jié)構(gòu)模型檢驗(yàn)
    5.5 反饋階段回歸檢驗(yàn)
    5.6 小結(jié)
第六章 研究結(jié)論與展望
    6.1 研究結(jié)論
    6.2 對策建議
    6.3 研究局限與展望
參考文獻(xiàn)
附錄
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間的研究成果



本文編號：3895210