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考慮拒絕成本的雙目標(biāo)差異容量平行機批調(diào)度算法研究

發(fā)布時間:2024-02-03 06:08
  在日常的生產(chǎn)活動中,生產(chǎn)調(diào)度問題扮演一個很重要的角色。作為一類典型的組合優(yōu)化問題,生產(chǎn)調(diào)度問題有很廣泛的應(yīng)用背景,比如港口貨物裝卸、物流運輸業(yè)及通信領(lǐng)域等。研究生產(chǎn)調(diào)度問題的意義就是通過合理分配有限資源達到利益最大化,提高資源利用率及企業(yè)競爭力。隨著社會的發(fā)展和科技的進步,生產(chǎn)調(diào)度問題也日益復(fù)雜,經(jīng)典調(diào)度問題已經(jīng)滿足不了飛速發(fā)展的需求,人們將關(guān)注和研究的重心轉(zhuǎn)移至批處理機調(diào)度問題,一般簡稱為批調(diào)度問題。批調(diào)度問題是從經(jīng)典調(diào)度問題發(fā)展而來的,它們的主要區(qū)別在于批調(diào)度問題中一臺機器可以同時加工多個工件,工件以成批的形式在機器上進行加工。批調(diào)度問題的問題背景比經(jīng)典調(diào)度問題更復(fù)雜,涉及到的約束條件更多,也更趨向于現(xiàn)實中的生產(chǎn)情況。批調(diào)度問題的復(fù)雜性導(dǎo)致其難度更高,很多單機環(huán)境下的批調(diào)度問題都已經(jīng)是NP難問題了,所以研究者們還在尋找更高效簡便的解決問題的方法。首先,本文簡要介紹了生產(chǎn)調(diào)度問題的研究背景及意義,然后采用經(jīng)典的三參數(shù)表示法介紹了如何對調(diào)度問題進行描述,介紹了批調(diào)度問題的主要特點及研究現(xiàn)狀,并從單機、多機、差異機器容量、拒絕成本、目標(biāo)數(shù)等五個方面對批調(diào)度問題的研究成果做了簡要概述。然后...

【文章頁數(shù)】:64 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖2.2?ACO算法流程圖??Figure?2.2?The?ACO?algorithm?flow?chart??(2)遺傳算法(GA):??遺傳算法是HollandIM教授最先提出的一種進化算法,是研究者們通過觀察??

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其中復(fù)制是保留優(yōu)秀個體放入下一代新種群,參加下一次迭代,交換是??通過不同個體間基因互換來產(chǎn)生新個體的手段。突變是產(chǎn)生新個體的另一種方法。??遺傳算法的算法流程如圖2.3所示。??18??


圖2.3?GA算法流程圖??Figure?2.3?The?GA?algorithm?flow?chart??

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No?A??圖2.2?ACO算法流程圖??Figure?2.2?The?ACO?algorithm?flow?chart??(2)遺傳算法(GA):??遺傳算法是HollandIM教授最先提出的一種進化算法,是研究者們通過觀察??模擬物種進化過程而設(shè)計的一種智能優(yōu)化算法。遺傳算法....


圖3.1初始解o〇的甘特圖??Figure?3.1?Gantt?chart?of?the?initial?solution?cr()??

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本文編號:3893851

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