近年來,國內(nèi)移動互聯(lián)網(wǎng)迅速發(fā)展,自媒體平臺的影響力越來越大,正逐步成為人們獲取信息的重要來源。微信公眾平臺作為眾多自媒體平臺的重要代表,目前入駐的用戶已達數(shù)千萬。本文將通過分析微信公眾號的相關(guān)信息,設(shè)計微信公眾平臺自動化運營系統(tǒng),并對該系統(tǒng)的素材分類和文章推薦這兩大主要功能進行深入研究。該系統(tǒng)可以為公眾號運營者尋找素材時提供極大的方便,可以在減少運營者工作量的同時發(fā)布高質(zhì)量推文,以達到吸引用戶持續(xù)關(guān)注的目的。本文的主要工作如下:(1)設(shè)計搭建了微信公眾平臺自動化運營系統(tǒng)框架,并且對其各個功能模塊進行了逐一的設(shè)計和實現(xiàn)。詳細描述了系統(tǒng)任務(wù)的執(zhí)行流程,并實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集功能、文本分類功能、文章個性化推薦功能等。(2)結(jié)合UIautomator和Xposed工具完成了微信文章數(shù)據(jù)采集,并存儲于MySQL數(shù)據(jù)庫中,為系統(tǒng)的運行提供必要的數(shù)據(jù)支持。(3)通過對現(xiàn)有特征選擇算法和分類算法的研究和實驗對比,提出一種適合長短混合文本數(shù)據(jù)集的特征選擇方法,同時結(jié)合GloVe實現(xiàn)文本向量化,最后通過LinearSVM分類算法對微信文章進行分類。實驗結(jié)果顯示,該模型在微信文章分類中效果良好。平均準確率達到87%...

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學位級別】：碩士

圖1.1歷年日均手機接觸時長

圖1.2手機閱讀接觸群體通過手機進行的活動比例近幾年來，微信也成為了我國學界研究的熱點問題

圖2.1原始文章數(shù)據(jù)示例

圖2.2線性可分支持向量機

本文編號：3886977