近幾年來,虛假的商品評論在電子商務(wù)網(wǎng)站中不斷地涌現(xiàn),這些虛假評論嚴(yán)重影響了電子商務(wù)網(wǎng)站的公平和公正。由于虛假評論隱藏在大量的真實(shí)評論之中,現(xiàn)存的研究方法僅僅將虛假評論作為一個(gè)孤立的靜態(tài)問題來研究,很難快速有效的發(fā)現(xiàn)虛假評論。針對以上問題,本系統(tǒng)通過對用戶的評論行為進(jìn)行分析,挖掘虛假評論及其添加者之間的關(guān)系,鎖定發(fā)布虛假評論的嫌疑用戶及其評論,并基于相應(yīng)的語義分析模型對評論文本進(jìn)行情感分析,為確定嫌疑用戶的評論是虛假評論提供數(shù)據(jù)支撐。為了能夠準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)虛假評論,本文做了如下幾方面工作:1、研究電子商務(wù)網(wǎng)站虛假評論的來源和規(guī)律,研究當(dāng)前解決虛假評論問題的常用方法和技術(shù)手段,以及這些方法和技術(shù)的使用場景、優(yōu)缺點(diǎn)等。確定本系統(tǒng)的需求和研究目標(biāo),在詳細(xì)調(diào)查和研究的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)出數(shù)據(jù)處理子系統(tǒng)、嫌疑用戶探測子系統(tǒng)和嫌疑用戶管理子系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的目標(biāo)。2、針對數(shù)據(jù)量大,數(shù)據(jù)離散和部分?jǐn)?shù)據(jù)不完整等問題,建立數(shù)據(jù)處理子系統(tǒng),處理商品評論數(shù)據(jù)、用戶信息數(shù)據(jù)和用戶交易數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)處理子系統(tǒng)主要用于整合來自各個(gè)外部系統(tǒng)的數(shù)據(jù),通過并行觸發(fā)多個(gè)Spark Job來完成商品評論數(shù)據(jù)的處理,用戶信息數(shù)據(jù)的收集和用戶交易...

【文章頁數(shù)】：80 頁

【學(xué)位級別】：碩士

本文編號：3879331