隨著云計算和大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展,云儲存由于其方便快捷、按需服務(wù)、收費低廉的特性受到用戶或組織的青睞,且被廣泛地應(yīng)用于各行各業(yè)。海量的數(shù)據(jù)被上傳至云服務(wù)器以節(jié)省本地的數(shù)據(jù)存儲和管理開銷。然而,由于云服務(wù)器容易遭受內(nèi)部或外部攻擊,因此用戶再將數(shù)據(jù)上傳至云服務(wù)器前都應(yīng)對其進行加密,以防止隱私信息的泄露。但是在明文形式的一些數(shù)據(jù)計算方式將不再適用于密文形式,因此,密文數(shù)據(jù)的檢索成了制約云存儲服務(wù)的主要障礙問題。人們迫切需要一種既能保護數(shù)據(jù)隱私信息又能方便用戶對密文數(shù)據(jù)進行操作的技術(shù)�，F(xiàn)今,很多研究學者提出了許多密文檢索方案,但是這些方案在功能性、實用性、高效性和安全性方面仍存在不足。本論文針對密文檢索方案的功能性和實用性方面做出了如下的研究工作:1.提出基于變體編碼的多關(guān)鍵詞模糊搜索方案。在密文檢索方案的研究工作中,一個主要的問題就是方案的實用性問題。在本方案中,我們構(gòu)建一個自定義函數(shù),通過自定義函數(shù)將關(guān)鍵詞轉(zhuǎn)換為編碼值,自定義函數(shù)的選取要使得關(guān)鍵詞的每個字母都具有相同的權(quán)重,從而使得方案可以在預(yù)定義閾值條件下完成關(guān)鍵詞中字母缺失以及字母對換等模糊搜索情況,拓寬了方案的應(yīng)用范圍。其次,我們通過關(guān)...

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
符號對照表
縮略語對照表
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內(nèi)容
    1.4 章節(jié)安排
第二章 基礎(chǔ)知識
    2.1 密碼學基礎(chǔ)知識
        2.1.1 對稱加密算法AES
        2.1.2 雙線性映射
        2.1.3 哈希函數(shù)
        2.1.4 局部敏感哈希
    2.2 基于屬性加密算法
        2.2.1 問題概述
        2.2.2 訪問結(jié)構(gòu)樹
        2.2.3 基于多屬性授權(quán)機構(gòu)加密算法
    2.3 相關(guān)困難問題假設(shè)
    2.4 密文檢索相關(guān)技術(shù)
        2.4.1 布隆過濾器
        2.4.2 TF-IDF算法
        2.4.3 編輯距離
        2.4.4 基于克的模糊集
    2.5 本章小結(jié)
第三章 基于變體編碼的多關(guān)鍵詞模糊搜索方案
    3.1 系統(tǒng)模型
    3.2 威脅模型
    3.3 方案目標
    3.4 方案構(gòu)造
        3.4.1 方法論述
        3.4.2 形式化定義
        3.4.3 具體方案構(gòu)造
    3.5 安全分析
        3.5.1 抵抗關(guān)鍵詞猜測攻擊
        3.5.2 抵抗用戶的聯(lián)合攻擊和授權(quán)機構(gòu)之間的聯(lián)合攻擊
    3.6 性能分析
        3.6.1 方案支持功能和存儲復(fù)雜度分析
        3.6.2 方案查詢結(jié)果分析
        3.6.3 效率分析
    3.7 本章小結(jié)
第四章 基于概率陷門的多關(guān)鍵詞搜索方案
    4.1 系統(tǒng)模型
    4.2 威脅模型
    4.3 方案目標
    4.4 方案構(gòu)造
        4.4.1 形式化定義
        4.4.2 正確性和可靠性
        4.4.3 具體方案構(gòu)造
    4.5 方案分析
        4.5.1 方案正確性與健壯性分析
        4.5.2 抵抗關(guān)鍵詞陷門不可區(qū)分攻擊
        4.5.3 抵抗陷門索引不可區(qū)分攻擊
        4.5.4 隱私泄露定義
        4.5.5 隱私泄露論述
    4.6 性能分析
        4.6.1 方案支持功能與存儲復(fù)雜度分析
        4.6.2 效率分析
    4.7 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻
致謝
作者簡介



本文編號：3874855