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基于個(gè)性特征的協(xié)同過濾推薦算法及其在旅游領(lǐng)域的應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2023-11-28 17:44
  由于生活水平的提高,人們越來越想要“出去看看”,旅游業(yè)的迅速發(fā)展,意味著人們對服務(wù)的需求也開始變大,旅游網(wǎng)站便是旅游服務(wù)的一部分。旅游網(wǎng)站的主要功能是提供一個(gè)平臺(tái),供用戶可以足不出戶預(yù)覽各地美景,并且在出行之前提前預(yù)訂好自己的旅程?萍荚谶M(jìn)步,各大網(wǎng)站的服務(wù)質(zhì)量也在進(jìn)步,旅游網(wǎng)站不再僅僅拘泥于提供簡單的瀏覽和預(yù)訂功能了,為了提高客戶量與成交量,像攜程、藝龍等大型網(wǎng)站開始推出為用戶推薦旅游景點(diǎn)這樣的功能,網(wǎng)站好像能看穿用戶的心思,恰到好處地在一眾項(xiàng)目中選出用戶可能會(huì)感興趣的景點(diǎn)推薦給用戶,而該推薦功能的實(shí)現(xiàn),就是本文的研究重點(diǎn)——協(xié)同過濾推薦算法。算法的主要思想是以用戶對商品的評(píng)分為依據(jù),訓(xùn)練模型并預(yù)測出用戶可能會(huì)喜歡的商品項(xiàng)目。協(xié)同過濾算法使用十分廣泛,在許多商業(yè)網(wǎng)站都有體現(xiàn),涉及的業(yè)務(wù)領(lǐng)域也并不單一。雖然協(xié)同過濾算法應(yīng)用廣泛,但再經(jīng)典的算法也會(huì)存在一些缺陷,由于它推薦商品時(shí),只依據(jù)顧客對商品的評(píng)價(jià),因此推薦結(jié)果的準(zhǔn)確度往往會(huì)受評(píng)分的真實(shí)性所影響,另外,評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)往往是稀疏的,大部分?jǐn)?shù)據(jù)的缺失會(huì)導(dǎo)致預(yù)測評(píng)分偏差較大,從而降低推薦的精確度。針對協(xié)同過濾算法一些的不足,本文將用戶和項(xiàng)目的個(gè)性...

【文章頁數(shù)】:63 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的與意義
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究意義
    1.3 本文主要工作
    1.4 本文組織與結(jié)構(gòu)
第2章 協(xié)同過濾推薦算法基礎(chǔ)
    2.1 協(xié)同過濾概述
    2.2 基于內(nèi)存的協(xié)同過濾
        2.2.1 基于用戶的協(xié)同過濾
        2.2.2 基于項(xiàng)目的協(xié)同過濾
    2.3 推薦算法的評(píng)價(jià)指標(biāo)
    2.4 傳統(tǒng)協(xié)同過濾推薦算法的不足
    2.5 本章小結(jié)
第3章 引入個(gè)性化特征的協(xié)同過濾
    3.1 引入個(gè)性特征的算法改進(jìn)方案
        3.1.1 相似度計(jì)算的調(diào)整
        3.1.2 預(yù)測評(píng)分的調(diào)整
    3.2 引入個(gè)性特征的算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
        3.2.1 改進(jìn)算法的步驟
        3.2.2 算法實(shí)現(xiàn)
    3.3 驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)與分析
        3.3.1 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)
        3.3.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
        3.3.3 評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
        3.3.4 實(shí)驗(yàn)過程及結(jié)果分析
    3.4 本章小結(jié)
第4章 旅游網(wǎng)站的開發(fā)及推薦算法的應(yīng)用
    4.1 需求分析與相關(guān)技術(shù)
        4.1.1 總體需求
        4.1.2 模塊劃分與功能需求
        4.1.3 用例分析
        4.1.4 相關(guān)技術(shù)及開發(fā)環(huán)境
    4.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)
        4.2.1 前端網(wǎng)站功能設(shè)計(jì)
        4.2.2 后臺(tái)管理功能設(shè)計(jì)
        4.2.3 數(shù)據(jù)庫邏輯結(jié)構(gòu)分析
    4.3 改進(jìn)的協(xié)同過濾推薦算法的應(yīng)用
        4.3.1 算法的應(yīng)用流程
        4.3.2 應(yīng)用數(shù)據(jù)
        4.3.3 應(yīng)用實(shí)驗(yàn)
    4.4 功能展示
        4.4.1 前端網(wǎng)站功能展示
        4.4.2 管理員管理平臺(tái)功能展示
    4.5 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 本文工作總結(jié)
    5.2 未來工作展望
參考文獻(xiàn)
作者簡介及在學(xué)期間所取得的科研成果
致謝



本文編號(hào):3868622

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