由于生活水平的提高,人們越來越想要“出去看看”,旅游業(yè)的迅速發(fā)展,意味著人們對服務(wù)的需求也開始變大,旅游網(wǎng)站便是旅游服務(wù)的一部分。旅游網(wǎng)站的主要功能是提供一個平臺,供用戶可以足不出戶預(yù)覽各地美景,并且在出行之前提前預(yù)訂好自己的旅程。科技在進步,各大網(wǎng)站的服務(wù)質(zhì)量也在進步,旅游網(wǎng)站不再僅僅拘泥于提供簡單的瀏覽和預(yù)訂功能了,為了提高客戶量與成交量,像攜程、藝龍等大型網(wǎng)站開始推出為用戶推薦旅游景點這樣的功能,網(wǎng)站好像能看穿用戶的心思,恰到好處地在一眾項目中選出用戶可能會感興趣的景點推薦給用戶,而該推薦功能的實現(xiàn),就是本文的研究重點——協(xié)同過濾推薦算法。算法的主要思想是以用戶對商品的評分為依據(jù),訓(xùn)練模型并預(yù)測出用戶可能會喜歡的商品項目。協(xié)同過濾算法使用十分廣泛,在許多商業(yè)網(wǎng)站都有體現(xiàn),涉及的業(yè)務(wù)領(lǐng)域也并不單一。雖然協(xié)同過濾算法應(yīng)用廣泛,但再經(jīng)典的算法也會存在一些缺陷,由于它推薦商品時,只依據(jù)顧客對商品的評價,因此推薦結(jié)果的準確度往往會受評分的真實性所影響,另外,評分數(shù)據(jù)往往是稀疏的,大部分數(shù)據(jù)的缺失會導(dǎo)致預(yù)測評分偏差較大,從而降低推薦的精確度。針對協(xié)同過濾算法一些的不足,本文將用戶和項目的個性...

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的與意義
        1.2.1 研究目的
        1.2.2 研究意義
    1.3 本文主要工作
    1.4 本文組織與結(jié)構(gòu)
第2章 協(xié)同過濾推薦算法基礎(chǔ)
    2.1 協(xié)同過濾概述
    2.2 基于內(nèi)存的協(xié)同過濾
        2.2.1 基于用戶的協(xié)同過濾
        2.2.2 基于項目的協(xié)同過濾
    2.3 推薦算法的評價指標
    2.4 傳統(tǒng)協(xié)同過濾推薦算法的不足
    2.5 本章小結(jié)
第3章 引入個性化特征的協(xié)同過濾
    3.1 引入個性特征的算法改進方案
        3.1.1 相似度計算的調(diào)整
        3.1.2 預(yù)測評分的調(diào)整
    3.2 引入個性特征的算法設(shè)計與實現(xiàn)
        3.2.1 改進算法的步驟
        3.2.2 算法實現(xiàn)
    3.3 驗證實驗與分析
        3.3.1 實驗?zāi)繕?br>        3.3.2 實驗數(shù)據(jù)
        3.3.3 評價標準
        3.3.4 實驗過程及結(jié)果分析
    3.4 本章小結(jié)
第4章 旅游網(wǎng)站的開發(fā)及推薦算法的應(yīng)用
    4.1 需求分析與相關(guān)技術(shù)
        4.1.1 總體需求
        4.1.2 模塊劃分與功能需求
        4.1.3 用例分析
        4.1.4 相關(guān)技術(shù)及開發(fā)環(huán)境
    4.2 系統(tǒng)設(shè)計
        4.2.1 前端網(wǎng)站功能設(shè)計
        4.2.2 后臺管理功能設(shè)計
        4.2.3 數(shù)據(jù)庫邏輯結(jié)構(gòu)分析
    4.3 改進的協(xié)同過濾推薦算法的應(yīng)用
        4.3.1 算法的應(yīng)用流程
        4.3.2 應(yīng)用數(shù)據(jù)
        4.3.3 應(yīng)用實驗
    4.4 功能展示
        4.4.1 前端網(wǎng)站功能展示
        4.4.2 管理員管理平臺功能展示
    4.5 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 本文工作總結(jié)
    5.2 未來工作展望
參考文獻
作者簡介及在學(xué)期間所取得的科研成果
致謝



本文編號：3868622