隨著工業(yè)4.0時代的到來,人們更加注重產(chǎn)業(yè)信息化,工業(yè)4.0的本質(zhì)就是采用數(shù)據(jù)流動化的技術(shù),實(shí)現(xiàn)產(chǎn)銷互聯(lián),用數(shù)據(jù)驅(qū)動信息技術(shù)變革。產(chǎn)業(yè)掌握核心數(shù)據(jù),將肩負(fù)著促進(jìn)信息技術(shù)變革的使命。關(guān)聯(lián)規(guī)則是數(shù)據(jù)挖掘中核心內(nèi)容之一,從海量價值密度低的數(shù)據(jù)中提取看似無關(guān)卻具有關(guān)聯(lián)性的信息是關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的重要意義所在。利用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的特性對家族性缺陷數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,尋找家族性缺陷及潛在缺陷原因,缺陷與故障特征的關(guān)聯(lián),為輸變電設(shè)備日常檢修及故障預(yù)警發(fā)現(xiàn)工作做支撐,這些是該課題的主要研究目的。關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘最經(jīng)典的算法是Apriori算法,在探討布爾型數(shù)據(jù)關(guān)系時該算法最為常見。隨著被挖掘數(shù)據(jù)信息的多樣化以及對時間效率的不斷追求,實(shí)現(xiàn)方法也在不斷拓新。文中根據(jù)采集的電力數(shù)據(jù)的特點(diǎn),對數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)處理,首先通過Apriori算法改進(jìn)的Apriori算法分別建立家族性缺陷模型,找到屬性變量間關(guān)聯(lián)關(guān)系,通過綜合分析時間及規(guī)則適用性分析模型的適用性。其次,對產(chǎn)生的關(guān)聯(lián)規(guī)則進(jìn)行評估,得到更準(zhǔn)確的關(guān)聯(lián)置信度。最后進(jìn)行家族性缺陷等級評估,用客觀量化數(shù)據(jù)說明家族性缺陷對電力變壓器健康狀態(tài)的影響。為了探索適合家族性缺陷中分類屬性及頻...

【文章頁數(shù)】：47 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 選題背景及意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
        1.2.1 數(shù)據(jù)挖掘
        1.2.2 家族質(zhì)量缺陷研究現(xiàn)狀
        1.2.3 基于應(yīng)用的家族性缺陷研究
    1.3 本文工作
    1.4 章節(jié)安排
    1.5 本章小結(jié)
第2章 電力變壓器家族質(zhì)量缺陷
    2.1 電力變壓器家族性缺陷概述
    2.2 家族性缺陷案例
    2.3 家族性缺陷影響
        2.3.1 家族性缺陷與電力變壓器故障率
        2.3.2 家族性缺陷級別與設(shè)備故障
    2.4 本章小結(jié)
第3章 家族性缺陷模型
    3.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘概述
    3.2 數(shù)據(jù)處理
        3.2.1 數(shù)據(jù)離散化
        3.2.2 缺陷對應(yīng)故障特征量
    3.3 Apriori算法
        3.3.1 算法思想
        3.3.2 算法具體流程
        3.3.3 Apriori家族缺陷模型
    3.4 本章小結(jié)
第4章 改進(jìn)Apriori算法家族缺陷模型
    4.1 基于數(shù)組的Apriori算法
        4.1.1 算法思想
        4.1.2 算法實(shí)例
        4.1.3 Apriori算法改進(jìn)
        4.1.4 改進(jìn)思想
    4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
        4.2.1 關(guān)聯(lián)關(guān)系確定
        4.2.2 強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則分析
    4.3 實(shí)驗(yàn)效果對比
    4.4 本章小結(jié)
第5章 分析與評估
    5.1 電力設(shè)備家族性缺陷評估計算
    5.2 家族性缺陷評估指標(biāo)體系構(gòu)建
        5.2.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則模型評估
        5.2.2 實(shí)例評估
    5.3 總結(jié)
    5.4 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的成果
致謝



本文編號：3866254