本文關(guān)鍵詞：基于主成分分析的網(wǎng)絡(luò)輿情快速預(yù)測(cè)方法，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：在互聯(lián)網(wǎng)影響力日益增大的今天,社會(huì)各界對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情愈來(lái)愈重視。網(wǎng)絡(luò)具有開(kāi)放性、匿名性,與傳統(tǒng)的通訊方式相比較,民眾更愿意在互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)表自己的觀點(diǎn)。網(wǎng)絡(luò)輿情具有傳播速度快、范圍廣等特點(diǎn),隨著網(wǎng)民數(shù)量的增多,網(wǎng)絡(luò)輿情的影響力也日益增大,但由于我國(guó)目前對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情管理的規(guī)章制度還不完善,缺少現(xiàn)實(shí)社會(huì)的有效監(jiān)管和限制。因此,加強(qiáng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的預(yù)測(cè)和預(yù)警,營(yíng)造一個(gè)良好、通暢的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)對(duì)緩解社會(huì)矛盾,促進(jìn)社會(huì)和諧有重要意義。本文的主要工作如下:(1)對(duì)輿情和網(wǎng)絡(luò)輿情的定義和特點(diǎn)進(jìn)行分析,明確闡述了對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行預(yù)測(cè)的重要性。(2)根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)信息傳播和網(wǎng)絡(luò)輿情的特點(diǎn),采用啟發(fā)式策略的網(wǎng)絡(luò)爬行器對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,并且在分析網(wǎng)絡(luò)輿情信息的基礎(chǔ)上,對(duì)其進(jìn)行預(yù)處理、確定其采集范圍并建立其文本信息特征。(3)提出了基于主成分分析的網(wǎng)絡(luò)輿情快速預(yù)測(cè)方法。網(wǎng)絡(luò)輿情指標(biāo)是評(píng)估網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)展態(tài)勢(shì)的重要決策依據(jù),這些指標(biāo)數(shù)量眾多、結(jié)構(gòu)復(fù)雜,信息之間往往存在冗余,且指標(biāo)分析的計(jì)算量龐大。有鑒于此,我們提出利用主成分分析將多個(gè)網(wǎng)絡(luò)輿情指標(biāo)線性組合成一個(gè)或者幾個(gè)彼此相互獨(dú)立的綜合指標(biāo),這些綜合指標(biāo)雖然在數(shù)量上小于原始指標(biāo),但仍然能夠能保留原始指標(biāo)體系中的絕大部分信息。因此可在保證準(zhǔn)確率的前提下,有效提高網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)測(cè)的效率。
【關(guān)鍵詞】：網(wǎng)絡(luò)輿情 指標(biāo) 主成分分析 降維 網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)測(cè)
【學(xué)位授予單位】：江蘇大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP391.1
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-8
• 第一章 緒論8-18
• 1.1 研究背景8-13
• 1.2 研究目的及意義13-14
• 1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀14-17
• 1.4 論文的結(jié)構(gòu)安排17-18
• 第二章 網(wǎng)絡(luò)輿情及其相關(guān)預(yù)測(cè)技術(shù)18-29
• 2.1 Markov模型18-23
• 2.1.1 Markov基本概念18-20
• 2.1.2 Markov模型預(yù)測(cè)步驟20-23
• 2.2 主成分分析23-28
• 2.2.1 主成分分析的基本思想24-25
• 2.2.2 主成分分析的基本原理25-27
• 2.2.3 主成分分析的主要步驟27-28
• 2.3 分析工具與使用的技術(shù)28
• 2.4 本章小結(jié)28-29
• 第三章 基于主成分分析的網(wǎng)絡(luò)輿情快速預(yù)測(cè)29-42
• 3.1 網(wǎng)絡(luò)輿情信息的獲取29-36
• 3.1.1 Web信息的搜索與數(shù)據(jù)挖掘29-31
• 3.1.2 網(wǎng)頁(yè)抓取策略分析31-33
• 3.1.3 網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)來(lái)源33-35
• 3.1.4 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)35-36
• 3.2 輿情數(shù)據(jù)信息處理36-38
• 3.2.1 文本聚類37
• 3.2.2 熱點(diǎn)發(fā)現(xiàn)37-38
• 3.2.3 數(shù)據(jù)聚合38
• 3.3 網(wǎng)絡(luò)輿情的快速預(yù)測(cè)方法38-41
• 3.4 本章小結(jié)41-42
• 第四章 實(shí)驗(yàn)和結(jié)果分析42-50
• 4.1 網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)采集與處理42-43
• 4.2 降維43-45
• 4.3 網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)測(cè)45-49
• 4.4 本章小結(jié)49-50
• 第五章 總結(jié)與展望50-52
• 5.1 總結(jié)50-51
• 5.2 展望51-52
• 參考文獻(xiàn)52-55
• 致謝55-56
• 攻讀碩士期間發(fā)表的論文56

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7 記者 吳漢松;提升引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿情能力[N];石獅日?qǐng)?bào);2010年

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7 陳t熀

本文編號(hào)：383982