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中文醫(yī)學(xué)術(shù)語資源的自動構(gòu)建方法研究及應(yīng)用

發(fā)布時間:2017-05-21 14:20

  本文關(guān)鍵詞:中文醫(yī)學(xué)術(shù)語資源的自動構(gòu)建方法研究及應(yīng)用,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:醫(yī)學(xué)術(shù)語資源對于醫(yī)學(xué)語言處理技術(shù)的發(fā)展至關(guān)重要。覆蓋全面和定義良好的醫(yī)學(xué)術(shù)語概念以及概念間的關(guān)系,是計算機自動處理醫(yī)學(xué)文本實現(xiàn)信息提取、文本理解和知識發(fā)現(xiàn)等智能應(yīng)用的重要基礎(chǔ)資源。隨著醫(yī)療信息化的發(fā)展,醫(yī)療領(lǐng)域積累了大量的以敘述性文本為主要形式的數(shù)據(jù),這些臨床文檔和報告包含了大量不能從其它數(shù)據(jù)中獲得的臨床信息,自動利用這些數(shù)據(jù)是許多高水平臨床應(yīng)用的廣泛需求。然而,目前中文醫(yī)學(xué)術(shù)語資源稀缺,嚴(yán)重地影響了相關(guān)研究的發(fā)展和技術(shù)的采用。究其原因,大型醫(yī)學(xué)術(shù)語資源構(gòu)建工作耗時耗力而且需要持續(xù)的維護(hù)投入,這是中文醫(yī)學(xué)術(shù)語資源構(gòu)建中面臨的巨大挑戰(zhàn)。本論文針對以上問題,研究基于自然語言處理技術(shù)的中文醫(yī)學(xué)術(shù)語資源自動構(gòu)建方法,通過這些方法基于臨床語料庫構(gòu)建了中文醫(yī)學(xué)術(shù)語資源并開展了相關(guān)評估和應(yīng)用,具體內(nèi)容如下:首先,利用條件隨機場的機器學(xué)習(xí)算法,結(jié)合臨床自由文本中術(shù)語多樣性的特點,設(shè)計了一個自動迭代的新術(shù)語發(fā)現(xiàn)算法,在給定輕量級特定語義類型種子字典的條件下,該算法可以從臨床語料庫中自動迭代發(fā)現(xiàn)新的同類語義術(shù)語。該方法能顯著提高構(gòu)建語義術(shù)語資源的效率,大大降低人工采集術(shù)語的時間成本與人力成本。其次,基于機器翻譯技術(shù)實現(xiàn)UMLS中3個常用語義類型中文化,結(jié)合上述機器學(xué)習(xí)方法從大規(guī)模臨床語料中學(xué)習(xí)獲得的術(shù)語資源,構(gòu)建了一個多語義類型的醫(yī)學(xué)術(shù)語資源。通過隨機抽樣的方法,對構(gòu)建的術(shù)語字典進(jìn)行準(zhǔn)確性的評估;在小規(guī)模臨床語料庫中對該字典進(jìn)行了覆蓋性的評估。評估結(jié)果表明該字典的準(zhǔn)確性和覆蓋性良好,為研究組進(jìn)一步開展相關(guān)研究奠定了基礎(chǔ)。最后,以構(gòu)建的術(shù)語資源為基礎(chǔ),在臨床語料庫中展開了三個應(yīng)用研究,即分析癥狀術(shù)語在語料庫中的TF-IDF分布特征,建立了包含10292條癥狀一解剖部位關(guān)系對的知識庫,分析了語料庫的子語言模式、語義和詞性分布特征。為深入理解臨床文本的語法、語義和語用提供了定量的指標(biāo)。本論文設(shè)計了快速高效的臨床醫(yī)學(xué)術(shù)語資源構(gòu)建的方法,為在中文領(lǐng)域中開展大規(guī)模醫(yī)學(xué)術(shù)語知識庫建設(shè)提供了有力的計算工具,同時該方法體系也可以直接服務(wù)于很多醫(yī)學(xué)語言處理技術(shù)過程,實現(xiàn)臨床信息的高效利用。
【關(guān)鍵詞】:醫(yī)學(xué)語言處理 醫(yī)學(xué)術(shù)語 條件隨機場 臨床語料庫
【學(xué)位授予單位】:浙江大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:TP391.1;R-05
【目錄】:
  • 致謝4-5
  • 摘要5-6
  • Abstract6-10
  • 1 緒論10-17
  • 1.1 研究背景與意義10-11
  • 1.2 醫(yī)學(xué)語言處理及術(shù)語資源國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀11-15
  • 1.2.1 醫(yī)學(xué)語言處理發(fā)展11-12
  • 1.2.2 臨床醫(yī)學(xué)術(shù)語集12-14
  • 1.2.3 臨床醫(yī)學(xué)術(shù)語集在醫(yī)學(xué)語言處理中的應(yīng)用14-15
  • 1.3 研究目標(biāo)和內(nèi)容15-17
  • 2 自動的醫(yī)學(xué)術(shù)語發(fā)現(xiàn)方法研究17-33
  • 2.1 條件隨機場18-19
  • 2.2 方法設(shè)計19-28
  • 2.2.1 語料準(zhǔn)備20
  • 2.2.2 種子字典準(zhǔn)備20-23
  • 2.2.3 語義標(biāo)注23-25
  • 2.2.4 模板準(zhǔn)備25
  • 2.2.5 迭代條件設(shè)計25-28
  • 2.3 方法評估28-32
  • 2.4 本章小結(jié)32-33
  • 3 中文醫(yī)學(xué)術(shù)語資源的構(gòu)建與評估33-41
  • 3.1 中文醫(yī)學(xué)術(shù)語資源的構(gòu)建33-37
  • 3.1.1 語料庫與種子字典準(zhǔn)備33-34
  • 3.1.2 術(shù)語資源建立過程34-36
  • 3.1.3 UMLS術(shù)語的機器翻譯36-37
  • 3.2 術(shù)語資源建立的結(jié)果37-38
  • 3.3 術(shù)語字典的評估38-40
  • 3.3.1 術(shù)語資源正確性評估38-39
  • 3.3.2 術(shù)語資源覆蓋性評估39-40
  • 3.4 本章小結(jié)40-41
  • 4 基于中文術(shù)語資源的應(yīng)用41-54
  • 4.1 臨床語料庫癥狀統(tǒng)計分布41-45
  • 4.1.1 癥狀TF-IDF頻率41-43
  • 4.1.2 癥狀分布統(tǒng)計43-44
  • 4.1.3 癥狀與科室關(guān)系44-45
  • 4.2 癥狀與解剖部位知識庫構(gòu)建45-48
  • 4.2.1 方法設(shè)計45-48
  • 4.2.2 結(jié)果分析48
  • 4.3 臨床子語言分析48-52
  • 4.3.1 方法設(shè)計49-50
  • 4.3.2 結(jié)果分析50-52
  • 4.4 本章小結(jié)52-54
  • 5 總結(jié)與展望54-56
  • 5.1 總結(jié)54-55
  • 5.2 展望55-56
  • 參考文獻(xiàn)56-62
  • 作者簡歷62

【相似文獻(xiàn)】

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5 ;醫(yī)學(xué)術(shù)語規(guī)范用法選登(一)[J];中國全科醫(yī)學(xué);2010年35期

6 ;醫(yī)學(xué)術(shù)語規(guī)范用法選登(二)[J];中國全科醫(yī)學(xué);2010年35期

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  本文關(guān)鍵詞:中文醫(yī)學(xué)術(shù)語資源的自動構(gòu)建方法研究及應(yīng)用,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號:383949

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