本文首先分析出版機構(gòu)對圖書市場信息把握分析不夠,造成圖書出版機構(gòu)對圖書產(chǎn)品選題策劃相對比較盲目,造成了圖書消費市場供需雙方的不協(xié)調(diào),導(dǎo)致銷量出現(xiàn)負增長,最終導(dǎo)致圖書產(chǎn)品庫存積壓。本文針對該背景,將目前主流的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到圖書產(chǎn)品信息服務(wù)平臺中,為解決上述問題提供幫助。針對讀者、出版機構(gòu)和出版監(jiān)管部門的具體需求,本文提出并研究了將數(shù)據(jù)挖掘中的聚類分析和關(guān)聯(lián)規(guī)則應(yīng)用于圖書信息服務(wù)平臺,并且將關(guān)聯(lián)規(guī)則算法進行了改進。出版監(jiān)管部門利用聚類分析研究出版機構(gòu)分類合理化,調(diào)整各出版社出版圖書產(chǎn)品的分布合理性。利用圖書市場反饋信息,為出版社提供整個圖書出版的統(tǒng)計分析信息,如圖書產(chǎn)品熱評、熱銷分析等。使出版社了解市場需要的圖書產(chǎn)品,用于提高圖書市場占有率,降低庫存。讀者使用關(guān)聯(lián)分析可以迅速準確發(fā)現(xiàn)適合自己的圖書產(chǎn)品。本文分別從靈活性、擴展性、安全性以及用戶體驗性多方面對平臺進行了詳細設(shè)計,并在設(shè)計基礎(chǔ)上實現(xiàn)了將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到平臺建設(shè)中。本文設(shè)計的平臺的核心用戶是全國出版社、監(jiān)管機構(gòu)、讀者,所提供的服務(wù)包括圖書市場評價統(tǒng)計分析、圖書出版環(huán)比分析、圖書出版同比分析等,并為出版社提供選題策劃輔助服務(wù)。...

【文章頁數(shù)】：60 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 引言
    1.1 研究背景
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 課題研究意義
    1.4 論文研究內(nèi)容
第二章 課題相關(guān)理論知識研究
    2.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
    2.2 數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用領(lǐng)域
    2.3 聚類分析算法研究
        2.3.1 kmeans算法研究
        2.3.2 多特征聚類算法研究
    2.4 信息相似性比對算法研究
    2.5 圖書信息關(guān)聯(lián)規(guī)則研究
        2.5.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則
        2.5.2 Apriori算法
        2.5.3 Apriori算法改進
        2.5.4 關(guān)聯(lián)分析應(yīng)用研究
    2.6 本章小結(jié)
第三章 圖書產(chǎn)品信息服務(wù)平臺的設(shè)計與實現(xiàn)
    3.1 需求分析
    3.2 平臺整體設(shè)計
        3.2.1 平臺靈活性設(shè)計
        3.2.2 平臺擴展性設(shè)計
        3.2.3 平臺安全性設(shè)計
        3.2.4 平臺用戶體驗性設(shè)計
    3.3 平臺系統(tǒng)設(shè)計
        3.3.1 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計
        3.3.2 系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)設(shè)計
        3.3.3 系統(tǒng)技術(shù)結(jié)構(gòu)圖
        3.3.4 功能設(shè)計
        3.3.5 數(shù)據(jù)庫設(shè)計
    3.4 基于數(shù)據(jù)挖掘的圖書信息服務(wù)平臺實現(xiàn)
        3.4.1 實現(xiàn)介紹
        3.4.2 數(shù)據(jù)獲取
        3.4.3 數(shù)據(jù)清理
        3.4.4 平臺實現(xiàn)
    3.5 本章小結(jié)
第四章 結(jié)果展示
    4.1 圖書市場分析展示
    4.2 圖書關(guān)聯(lián)分析及算法改進展示
第五章 實驗結(jié)果分析
第六章 總結(jié)與期望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻
攻讀學(xué)位期間的研究成果及發(fā)表論文
致謝



本文編號：3836448