近年來,我國半導(dǎo)體行業(yè)一直保持著飛速發(fā)展的態(tài)勢,各類電子類產(chǎn)品也深刻影響著我們的生活。半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)是技術(shù)密集型行業(yè),其技術(shù)含量高、制造工序復(fù)雜、客戶需求日趨個性化,這對企業(yè)管理提出了更高的要求,需要采用先進的管理模式和管理理念來提升企業(yè)的競爭力。高級計劃與排程(Advanced Planning and Scheduling,APS)是一種基于資源約束、能夠為企業(yè)提供長期計劃和短期排程指導(dǎo)的信息化管理系統(tǒng)。APS系統(tǒng)能夠大幅提高企業(yè)的生產(chǎn)管理水平,目前已成為大多數(shù)制造類企業(yè)生產(chǎn)管理的發(fā)展方向之一。本文基于APS理論為國內(nèi)某半導(dǎo)體測試企業(yè)開發(fā)了一套高級計劃與排程系統(tǒng)。該APS系統(tǒng)需要重點解決半導(dǎo)體測試車間的作業(yè)調(diào)度問題。本文對車間調(diào)度問題的分類和特點進行了概述,主要研究了使用遺傳算法解決經(jīng)典的作業(yè)車間調(diào)度問題(JSP)和帶有柔性的車間調(diào)度問題(FJSP),對遺傳算法的求解步驟進行了詳細的介紹,并用操作描述法設(shè)計了染色體的編碼方式;針對標(biāo)準(zhǔn)的交叉、變異算子容易產(chǎn)生不可行的解后代的情況,本文對交叉、變異的過程進行了優(yōu)化,使其始終產(chǎn)生可行的解后代,提升了算法的迭代性能。針對進化過程中遺傳操作可能...

【文章頁數(shù)】：99 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 課題的研究背景及意義
    1.2 APS發(fā)展歷史與現(xiàn)狀
        1.2.1 APS發(fā)展歷史
        1.2.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本課題來源與研究內(nèi)容
    1.4 本文的章節(jié)安排
第二章 APS系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)概述
    2.1 APS相關(guān)理論
        2.1.1 APS基本概念
        2.1.2 APS計劃理論
        2.1.3 APS與ERP、MES的關(guān)系
    2.2 半導(dǎo)體封裝測試排產(chǎn)研究
        2.2.1 行業(yè)術(shù)語描述
        2.2.2 半導(dǎo)體測試流程
        2.2.3 企業(yè)特點分析
        2.2.4 排產(chǎn)分析
    2.3 車間生產(chǎn)調(diào)度問題研究
        2.3.1 調(diào)度問題分類
        2.3.2 柔性車間調(diào)度問題
        2.3.3 調(diào)度問題特點
        2.3.4 生產(chǎn)調(diào)度研究方法概述
    2.4 本章小結(jié)
第三章 APS系統(tǒng)需求分析
    3.1 應(yīng)用企業(yè)背景
    3.2 系統(tǒng)功能性需求
        3.2.1 系統(tǒng)管理
        3.2.2 設(shè)備管理
        3.2.3 產(chǎn)品管理
        3.2.4 生產(chǎn)管理
        3.2.5 排程管理
        3.2.6 集成管理
    3.3 系統(tǒng)非功能性需求
        3.3.1 用戶界面
        3.3.2 運行環(huán)境
        3.3.3 擴展性
        3.3.4 可操作性
        3.3.5 安全性
    3.4 本章小結(jié)
第四章 基于遺傳算法的車間調(diào)度問題研究
    4.1 遺傳算法相關(guān)理論
        4.1.1 遺傳算法的起源與發(fā)展
        4.1.2 遺傳算法的基本概念
        4.1.3 遺傳算法的特點
        4.1.4 遺傳算子
        4.1.5 適應(yīng)度函數(shù)
        4.1.6 遺傳算法的基本流程
    4.2 調(diào)度問題描述
    4.3 遺傳算法解決車間調(diào)度問題
        4.3.1 編碼與解碼
        4.3.2 初始化種群
        4.3.3 適應(yīng)度函數(shù)計算
        4.3.4 遺傳操作
        4.3.5 免疫操作
        4.3.6 控制參數(shù)選擇
        4.3.7 實驗結(jié)果和結(jié)論
    4.4 本章小結(jié)
第五章 APS系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)
    5.1 核心技術(shù)概述
        5.1.1 軟件架構(gòu)
        5.1.2 軟件分層架構(gòu)
        5.1.3 Spring Framework
        5.1.4 MVC架構(gòu)
        5.1.5 Spring Data JPA
    5.2 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計
    5.3 系統(tǒng)管理模塊
        5.3.1 用戶管理
        5.3.2 權(quán)限管理
        5.3.3 數(shù)據(jù)表設(shè)計
    5.4 設(shè)備管理
        5.4.1 整體設(shè)計
        5.4.2 數(shù)據(jù)表設(shè)計
    5.5 產(chǎn)品管理
        5.5.1 整體設(shè)計
        5.5.2 權(quán)限設(shè)計
        5.5.3 數(shù)據(jù)表設(shè)計
    5.6 生產(chǎn)管理
        5.6.1 流程管理
        5.6.2 測試程序管理
        5.6.3 下單管理
    5.7 排程調(diào)度管理
        5.7.1 總體設(shè)計
        5.7.2 算法參數(shù)管理
        5.7.3 排程系統(tǒng)界面
        5.7.4 雙向通信模塊
        5.7.5 動態(tài)情況處理
    5.8 與其它系統(tǒng)對接
    5.9 本章小結(jié)
第六章 APS系統(tǒng)的部署與運行
    6.1 軟件部署環(huán)境
    6.2 系統(tǒng)運行效果
        6.2.1 系統(tǒng)主頁面
        6.2.2 產(chǎn)品管理頁面
        6.2.3 設(shè)備管理頁面
        6.2.4 生產(chǎn)管理
        6.2.5 排產(chǎn)調(diào)度頁面
    6.3 本章小結(jié)
第七章 總結(jié)與展望
    7.1 總結(jié)
    7.2 展望
參考文獻
致謝
作者在攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文



本文編號：3834724