隨著移動互聯(lián)網(wǎng)和全球定位系統(tǒng)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用,使得時空數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸式的增長。海量的包括時空對象的空間、時間及其專項(xiàng)屬性的時空數(shù)據(jù)可以為重大事件的發(fā)生提供判斷依據(jù)。時空數(shù)據(jù)的分析已成為當(dāng)前研究的熱點(diǎn),其中異常時空數(shù)據(jù)的挖掘能直接分析出異常情況的產(chǎn)生,研究異常數(shù)據(jù)的挖掘具有實(shí)際的意義�；跁r空掃描統(tǒng)計(jì)量的聚類分析是異常數(shù)據(jù)挖掘的主要方法之一,很多學(xué)者已經(jīng)進(jìn)行研究并取得一些成果,但是仍存在以下缺陷:第一,時空掃描窗口參數(shù)閾值設(shè)置將影響掃描結(jié)果,如何設(shè)置合理的閾值是需要討論的問題;第二,傳統(tǒng)的時空掃描統(tǒng)計(jì)量方法未考慮時空間的交互作用,掃描結(jié)果導(dǎo)致探測靈敏度不高,故本文針對這兩個問題做了以下的研究:(1)在傳統(tǒng)的時空掃描方式中,未考慮時空對象空間屬性的變化,在整個空間掃描過程當(dāng)中空間掃描步長及掃描最大半徑閾值均為定值,影響了掃描分析的準(zhǔn)確度。本文提出基于非均勻步長的時空掃描,將窗位和其他采集點(diǎn)之間的最大距離L_max的1/2作為該窗位的最大空間掃描半徑,空間掃描采用遞進(jìn)式掃描的方法,通過對比實(shí)驗(yàn)證明了該方法下的探測分析更合理,結(jié)果更準(zhǔn)確。(2)本文提出C_S

【文章頁數(shù)】：82 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 時空異常挖掘研究現(xiàn)狀
        1.2.2 時空異常聚類方法研究現(xiàn)狀
        1.2.3 掃描統(tǒng)計(jì)聚類方法的研究現(xiàn)狀
    1.3 本文研究的內(nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 研究創(chuàng)新點(diǎn)
    1.4 本文結(jié)構(gòu)安排
第二章 相關(guān)理論研究基礎(chǔ)
    2.1 時空數(shù)據(jù)的概述和分類
        2.1.1 時空數(shù)據(jù)的定義
        2.1.2 時空數(shù)據(jù)特征
        2.1.3 時空數(shù)據(jù)的分類
    2.2 時空數(shù)據(jù)挖掘
        2.2.1 時空數(shù)據(jù)挖掘概述
        2.2.2 時空數(shù)據(jù)挖掘分類
    2.3 時空異常探測
        2.3.1 時空異常的定義
        2.3.2 時空異常探測方法
        2.3.3 時空異常探測框架
    2.4 本章小結(jié)
第三章 時空異常聚類算法Space-Time Scan
    3.1 常見的時空聚類異常探測方法
        3.1.1 時空密度聚類
        3.1.2 時空混合距離
        3.1.3 時空掃描
    3.2 Space-Time Scan原理和實(shí)現(xiàn)步驟
        3.2.1 時空對象數(shù)據(jù)矩陣構(gòu)建
        3.2.2 確定掃描方式
        3.2.3 計(jì)算統(tǒng)計(jì)量
        3.2.4 聚集區(qū)域的置信度分析
    3.3 時空掃描算法的優(yōu)缺點(diǎn)
    3.4 本章小結(jié)
第四章 基于非均勻空間步長的時空掃描探測方法
    4.1 方法概述
        4.1.1 時間窗口大小的設(shè)定
        4.1.2 空間掃描半徑設(shè)定
    4.2 基于非均勻空間步長掃描模式的探測方法
    4.3 算法實(shí)例應(yīng)用及性能評價
        4.3.1 算法事例應(yīng)用
        4.3.2 性能評價
    4.4 本章小結(jié)
第五章 基于時空相關(guān)作用的掃描探測方法
    5.1 相關(guān)方法概述
        5.1.1 單純時間相關(guān)作用
        5.1.2 單純空間相關(guān)作用
    5.2 C_Space-Time Scan方法
    5.3 評價指標(biāo)
    5.4 云南省x縣數(shù)據(jù)集實(shí)驗(yàn)分析
    5.5 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄A 攻讀碩士學(xué)位期間主要成果
附錄B 核心代碼附錄



本文編號：3827074