典型無線信號(hào)時(shí)頻空調(diào)制域檢測(cè)軟件一體化設(shè)計(jì)與開發(fā)
發(fā)布時(shí)間:2023-05-18 03:14
隨著通信技術(shù)的飛速發(fā)展,越來越多的應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)通信系統(tǒng)的安全性與穩(wěn)定性提出了更高的要求。針對(duì)船舶無線通信環(huán)境的場(chǎng)景,頻譜檢測(cè)工作是艦船編隊(duì)安全完成巡邏任務(wù)的基石,更是國(guó)防安全與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要保障。在目前的實(shí)際應(yīng)用中,還沒有一套完整的仿真軟件,可以同時(shí)實(shí)現(xiàn)檢測(cè)干擾信號(hào)的實(shí)時(shí)頻譜、波達(dá)方位角以及數(shù)字信號(hào)調(diào)制方式的功能,并基于這些信號(hào)數(shù)據(jù)對(duì)干擾源進(jìn)行一個(gè)準(zhǔn)確的分析與定位。本論文針對(duì)此類場(chǎng)景,基于MATLAB與C++研發(fā)出一款頻譜檢測(cè)仿真平臺(tái)軟件,提供海上通信工作人員模擬海面頻譜情況,并針對(duì)干擾信號(hào)指定高機(jī)動(dòng)性的預(yù)警方案。本論文的主要內(nèi)容如下:1)針對(duì)當(dāng)前海面通信頻譜檢測(cè)工作的實(shí)際需求,本文設(shè)計(jì)了過程仿真、設(shè)備模擬、狀態(tài)生成三個(gè)功能模塊,研發(fā)了多種信號(hào)發(fā)生、信道模擬、實(shí)時(shí)頻譜檢測(cè)、方位角估計(jì)、調(diào)制方式識(shí)別等功能;诟黜(xiàng)需求搭建了時(shí)頻空調(diào)制域頻譜檢測(cè)軟件一體化平臺(tái)軟件,實(shí)現(xiàn)了從信號(hào)數(shù)據(jù)產(chǎn)生道信號(hào)處理結(jié)果輸出等多項(xiàng)核心功能,提供多功能高精度的頻譜仿真和分析能力,并測(cè)試軟件各項(xiàng)功能指標(biāo),針對(duì)典型場(chǎng)景進(jìn)行實(shí)際檢測(cè)。2)針對(duì)頻譜檢測(cè)功能中方位角估計(jì)功能,對(duì)現(xiàn)有多重信號(hào)分類算法進(jìn)行改進(jìn)和優(yōu)化,以滿足實(shí)...
【文章頁數(shù)】:78 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 課題背景及意義
1.2 國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀
1.3 論文主要內(nèi)容
1.3.1 典型無線信號(hào)時(shí)頻空調(diào)制域檢測(cè)軟件一體化設(shè)計(jì)
1.3.2 基于MUSIC算法的混合信號(hào)波達(dá)方向檢測(cè)技術(shù)優(yōu)化
1.4 論文結(jié)構(gòu)安排
第二章 電磁頻譜感知控制模型軟件總體方案設(shè)計(jì)
2.1 電磁頻譜感知控制模型軟件概述
2.2 電磁頻譜感知控制模型軟件需求分析
2.2.1 軟件功能需求分析
2.2.2 軟件性能需求分析
2.3 電磁頻譜感知控制模型軟件總體設(shè)計(jì)方案
2.3.1 軟件后端功能模塊設(shè)計(jì)
2.3.2 軟件前端界面設(shè)計(jì)
2.3.3 軟件操作流程設(shè)計(jì)
2.4 軟件開發(fā)平臺(tái)介紹
2.5 本章小結(jié)
第三章 基于均勻圓陣的多重信號(hào)分類算法的改進(jìn)與應(yīng)用
3.1 多重信號(hào)分類算法介紹
3.1.1 陣列天線技術(shù)介紹
3.1.2 多重信號(hào)分類算法介紹
3.2 基于均勻圓陣的高效MUSIC算法研究
3.2.1 陣列天線DOA估計(jì)實(shí)際場(chǎng)景分析
3.2.2 基于均勻圓陣的MUSIC算法改進(jìn)
3.3 基于均勻圓陣的高效MUSIC算法驗(yàn)證
3.3.1 高效MUSIC算法可靠性實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
3.3.2 高效MUSIC算法有效性實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
3.4 本章小結(jié)
第四章 電磁頻譜感知控制模型軟件開發(fā)與測(cè)試
4.1 電磁頻譜感知控制模型軟件總體介紹
4.1.1 軟件功能框架介紹
4.1.2 軟件開發(fā)體系結(jié)構(gòu)介紹
4.2 軟件前端界面的開發(fā)與實(shí)現(xiàn)
4.2.1 主界面
4.2.2 通信信號(hào)產(chǎn)生界面
4.2.3 雷達(dá)信號(hào)產(chǎn)生界面
4.2.4 信源方位估計(jì)界面
4.3 軟件后端功能模塊的開發(fā)與實(shí)現(xiàn)
4.3.1 過程仿真功能的實(shí)現(xiàn)
4.3.2 設(shè)備模擬功能的實(shí)現(xiàn)
4.3.3 狀態(tài)生成功能的實(shí)現(xiàn)
4.4 軟件測(cè)試與驗(yàn)證
4.4.1 測(cè)試計(jì)劃
4.4.2 測(cè)試結(jié)果
4.5 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
5.1 全文總結(jié)與主要貢獻(xiàn)
5.2 未來工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者攻讀學(xué)位期間學(xué)術(shù)成果
本文編號(hào):3818559
【文章頁數(shù)】:78 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 課題背景及意義
1.2 國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀
1.3 論文主要內(nèi)容
1.3.1 典型無線信號(hào)時(shí)頻空調(diào)制域檢測(cè)軟件一體化設(shè)計(jì)
1.3.2 基于MUSIC算法的混合信號(hào)波達(dá)方向檢測(cè)技術(shù)優(yōu)化
1.4 論文結(jié)構(gòu)安排
第二章 電磁頻譜感知控制模型軟件總體方案設(shè)計(jì)
2.1 電磁頻譜感知控制模型軟件概述
2.2 電磁頻譜感知控制模型軟件需求分析
2.2.1 軟件功能需求分析
2.2.2 軟件性能需求分析
2.3 電磁頻譜感知控制模型軟件總體設(shè)計(jì)方案
2.3.1 軟件后端功能模塊設(shè)計(jì)
2.3.2 軟件前端界面設(shè)計(jì)
2.3.3 軟件操作流程設(shè)計(jì)
2.4 軟件開發(fā)平臺(tái)介紹
2.5 本章小結(jié)
第三章 基于均勻圓陣的多重信號(hào)分類算法的改進(jìn)與應(yīng)用
3.1 多重信號(hào)分類算法介紹
3.1.1 陣列天線技術(shù)介紹
3.1.2 多重信號(hào)分類算法介紹
3.2 基于均勻圓陣的高效MUSIC算法研究
3.2.1 陣列天線DOA估計(jì)實(shí)際場(chǎng)景分析
3.2.2 基于均勻圓陣的MUSIC算法改進(jìn)
3.3 基于均勻圓陣的高效MUSIC算法驗(yàn)證
3.3.1 高效MUSIC算法可靠性實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
3.3.2 高效MUSIC算法有效性實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
3.4 本章小結(jié)
第四章 電磁頻譜感知控制模型軟件開發(fā)與測(cè)試
4.1 電磁頻譜感知控制模型軟件總體介紹
4.1.1 軟件功能框架介紹
4.1.2 軟件開發(fā)體系結(jié)構(gòu)介紹
4.2 軟件前端界面的開發(fā)與實(shí)現(xiàn)
4.2.1 主界面
4.2.2 通信信號(hào)產(chǎn)生界面
4.2.3 雷達(dá)信號(hào)產(chǎn)生界面
4.2.4 信源方位估計(jì)界面
4.3 軟件后端功能模塊的開發(fā)與實(shí)現(xiàn)
4.3.1 過程仿真功能的實(shí)現(xiàn)
4.3.2 設(shè)備模擬功能的實(shí)現(xiàn)
4.3.3 狀態(tài)生成功能的實(shí)現(xiàn)
4.4 軟件測(cè)試與驗(yàn)證
4.4.1 測(cè)試計(jì)劃
4.4.2 測(cè)試結(jié)果
4.5 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
5.1 全文總結(jié)與主要貢獻(xiàn)
5.2 未來工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者攻讀學(xué)位期間學(xué)術(shù)成果
本文編號(hào):3818559
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