從文本中進(jìn)行關(guān)系抽取一直是信息檢索和自然語(yǔ)言處理的重要研究課題,二元關(guān)系抽取的研究工作已經(jīng)有了相當(dāng)多的成果。而多元關(guān)系也廣泛存在于文本中,針對(duì)多元關(guān)系的抽取則是一個(gè)較新的領(lǐng)域。在知識(shí)圖譜中,多元關(guān)系以結(jié)構(gòu)化的形式存在。這些多元關(guān)系由多個(gè)二元子關(guān)系組成。相對(duì)于文本,在結(jié)構(gòu)化的知識(shí)圖譜中尋找多元關(guān)系的工作較少。本文首先提出了一個(gè)針對(duì)知識(shí)圖譜的多元關(guān)系挖掘方法,然后將知識(shí)圖譜中挖掘得到的多元關(guān)系和現(xiàn)有的關(guān)系抽取工作結(jié)合,對(duì)文本進(jìn)行多元關(guān)系抽取。本文的具體工作包括:1.提出一個(gè)針對(duì)知識(shí)圖譜的多元關(guān)系挖掘方法。該方法通過(guò)多標(biāo)簽頻繁子圖挖掘算法,從知識(shí)圖譜中挖掘潛在的多元關(guān)系。2.使用知識(shí)圖譜的多元關(guān)系挖掘結(jié)果進(jìn)行遠(yuǎn)監(jiān)督學(xué)習(xí),生成文本多元關(guān)系樣本,并以此來(lái)訓(xùn)練文本多元關(guān)系抽取模型。3.設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)基于以上方法的文本多元關(guān)系抽取系統(tǒng)。本文通過(guò)實(shí)驗(yàn)將知識(shí)圖譜中的多元關(guān)系應(yīng)用于文本多元關(guān)系抽取,改進(jìn)了基于遠(yuǎn)監(jiān)督學(xué)習(xí)的文本多元關(guān)系抽取的效果,并為遠(yuǎn)監(jiān)督學(xué)習(xí)樣本的生成提供了新思路。本文還設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于以上方法的文本多元關(guān)系抽取系統(tǒng),方便研究人員從知識(shí)圖譜中發(fā)現(xiàn)各種多元關(guān)系并在文本中抽取這些多元關(guān)系。

【文章頁(yè)數(shù)】：62 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 論文研究?jī)?nèi)容
    1.3 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 相關(guān)工作
    2.1 頻繁子圖挖掘
        2.1.1 基本概念
        2.1.2 基于模式增長(zhǎng)的頻繁子圖挖掘算法
    2.2 知識(shí)圖譜與資源描述框架
    2.3 文本關(guān)系抽取
    2.4 本章小結(jié)
第三章 知識(shí)圖譜的多元關(guān)系挖掘
    3.1 方法概述
    3.2 實(shí)體關(guān)系圖
    3.3 基于模式增長(zhǎng)的多元關(guān)系挖掘
        3.3.1 種子節(jié)點(diǎn)生成
        3.3.2 剪枝策略
        3.3.3 頻繁共現(xiàn)
    3.4 節(jié)點(diǎn)的基數(shù)限制信息
    3.5 基于人工評(píng)估的多元關(guān)系挖掘?qū)嶒?yàn)
        3.5.1 數(shù)據(jù)集
        3.5.2 實(shí)驗(yàn)方法
        3.5.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析與總結(jié)
    3.6 本章小結(jié)
第四章 文本多元關(guān)系抽取
    4.1 基于遠(yuǎn)監(jiān)督學(xué)習(xí)的文本多元關(guān)系庫(kù)構(gòu)建
    4.2 Graph LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    4.3 基于Graph LSTM的文本多元關(guān)系抽取實(shí)驗(yàn)
        4.3.1 數(shù)據(jù)集
        4.3.2 實(shí)驗(yàn)過(guò)程與結(jié)果分析
    4.4 本章小結(jié)
第五章 基于知識(shí)圖譜的文本多元關(guān)系抽取系統(tǒng)
    5.1 系統(tǒng)需求分析
        5.1.1 功能性需求
        5.1.2 非功能性需求
    5.2 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)
    5.3 系統(tǒng)功能實(shí)現(xiàn)
        5.3.1 知識(shí)圖譜瀏覽
        5.3.2 知識(shí)圖譜的多元關(guān)系挖掘與可視化
        5.3.3 遠(yuǎn)監(jiān)督學(xué)習(xí)
        5.3.4 文本多元關(guān)系抽取
        5.3.5 任務(wù)管理
    5.4 本章小節(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 本文工作總結(jié)
    6.2 未來(lái)工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)



本文編號(hào)：3810113