軟件技術(shù)隨著互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用規(guī)模的不斷發(fā)展而不斷變革,網(wǎng)絡(luò)化軟件成為軟件發(fā)展的主流趨勢(shì),大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)化軟件成為目前軟件系統(tǒng)的主要形態(tài)之一。當(dāng)前,環(huán)境對(duì)大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)化軟件運(yùn)行的擾動(dòng)作用日益明顯。因此,大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)化軟件亟需實(shí)現(xiàn)在線的優(yōu)化調(diào)整,以保障軟件系統(tǒng)的高可用性和高可靠性,滿足日益增長(zhǎng)的生產(chǎn)需求。本文著眼于研究大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)化軟件的在線優(yōu)化問(wèn)題,以保障系統(tǒng)的高性能、高可靠和高可用,降低運(yùn)行維護(hù)成本,提高用戶體驗(yàn)質(zhì)量。自主計(jì)算領(lǐng)域中,軟件自?xún)?yōu)化是實(shí)現(xiàn)軟件在線優(yōu)化調(diào)整的有效手段之一。因此,本文針對(duì)大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)化軟件,通過(guò)構(gòu)建軟件實(shí)體健康度模型、協(xié)同軟件實(shí)體健度實(shí)時(shí)狀態(tài)和預(yù)測(cè)結(jié)果,實(shí)現(xiàn)軟件自?xún)?yōu)化機(jī)制中的分析判別方法,為軟件自?xún)?yōu)化機(jī)制的后續(xù)環(huán)節(jié)提供有力的支持。同時(shí),設(shè)計(jì)了針對(duì)該分析判別方法的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)反饋優(yōu)化方案,以達(dá)到持續(xù)改進(jìn)分析判別正確性和有效性的目的。本文的主要工作為以下三個(gè)方面:(1)在軟件自?xún)?yōu)化機(jī)制中的分析判別方法的研究方面,針對(duì)大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)化軟件的軟件運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)分析及軟件自?xún)?yōu)化分析,研究并設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)軟件實(shí)體健康度模型,通過(guò)軟件實(shí)體健康度模型中相關(guān)指標(biāo)劃分及健康度的計(jì)算,利用主成分分析法提取關(guān)鍵影響因素...

【文章頁(yè)數(shù)】：83 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
縮略語(yǔ)對(duì)照表
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 軟件自?xún)?yōu)化
        1.2.2 軟件狀態(tài)評(píng)估分析
        1.2.3 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的反饋優(yōu)化
    1.3 論文工作內(nèi)容
    1.4 本文組織結(jié)構(gòu)
第二章 理論基礎(chǔ)與關(guān)鍵技術(shù)
    2.1 判別分析技術(shù)
    2.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)
    2.3 Agent技術(shù)
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于Agent的軟件自?xún)?yōu)化機(jī)制
    3.1 基于Agent的軟件自?xún)?yōu)化機(jī)制過(guò)程模型
    3.2 基于多Agent的軟件自?xún)?yōu)化架構(gòu)模型
    3.3 相關(guān)Agent模型
        3.3.1 節(jié)點(diǎn)Agent模型
        3.3.2 軟件實(shí)體Agent模型
    3.4 本章小結(jié)
第四章 自?xún)?yōu)化機(jī)制中分析判別方法及其反饋優(yōu)化的設(shè)計(jì)
    4.1 軟件自?xún)?yōu)化機(jī)制中分析判別方法的設(shè)計(jì)
        4.1.1 軟件實(shí)體健康度模型的設(shè)計(jì)
        4.1.2 基于主成分分析的影響因素提取方法設(shè)計(jì)
        4.1.3 基于動(dòng)態(tài)權(quán)值分配的實(shí)體狀態(tài)評(píng)估方法的設(shè)計(jì)
        4.1.4 基于馬氏距離的優(yōu)化判別方法設(shè)計(jì)
    4.2 針對(duì)自?xún)?yōu)化判別分析的基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)反饋優(yōu)化方法的設(shè)計(jì)
    4.3 本章小結(jié)
第五章 自?xún)?yōu)化機(jī)制中分析判別方法及其反饋優(yōu)化的實(shí)現(xiàn)
    5.1 軟件自?xún)?yōu)化機(jī)制中的分析判別方法的實(shí)現(xiàn)
        5.1.1 基于Agent的軟件實(shí)體健康度模型的實(shí)現(xiàn)
        5.1.2 基于主成分分析的影響因素提取方法的實(shí)現(xiàn)
        5.1.3 基于動(dòng)態(tài)權(quán)值分配的實(shí)體狀態(tài)評(píng)估方法的實(shí)現(xiàn)
        5.1.4 基于馬氏距離的優(yōu)化判別方法的實(shí)現(xiàn)
    5.2 針對(duì)自?xún)?yōu)化判別分析的基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)反饋優(yōu)化方法的實(shí)現(xiàn)
        5.2.1 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的軟件實(shí)體健康度分析參數(shù)優(yōu)化
        5.2.2 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的判別優(yōu)化
    5.3 本章小結(jié)
第六章 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與分析
    6.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
    6.2 實(shí)驗(yàn)環(huán)境
    6.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    6.4 本章小結(jié)
第七章 總結(jié)展望
    7.1 本文工作總結(jié)
    7.2 后續(xù)工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)介



本文編號(hào)：3808309