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基于多目標(biāo)線性規(guī)劃的智能營(yíng)養(yǎng)配餐系統(tǒng)研究

發(fā)布時(shí)間:2023-04-29 03:31
  人們生活水平越來(lái)越好,相應(yīng)的飲食習(xí)慣與飲食結(jié)構(gòu)也發(fā)生了很大的變化。不科學(xué)的飲食習(xí)慣直接導(dǎo)致了我國(guó)慢性疾病的發(fā)病率大幅度提高。根據(jù)國(guó)家衛(wèi)生服務(wù)調(diào)查結(jié)果,過(guò)去十年,中國(guó)慢性病發(fā)病率增加了兩倍,預(yù)計(jì)未來(lái)還會(huì)增長(zhǎng)。慢性疾病不僅是對(duì)人體健康的危害,對(duì)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)也有很大的危害,因此飲食的營(yíng)養(yǎng)與健康問題是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之中百姓和政府都關(guān)心和關(guān)注的問題。在傳統(tǒng)的營(yíng)養(yǎng)配餐過(guò)程中,營(yíng)養(yǎng)師根據(jù)居民的身體檢查情況以及日常生活情況,分析得出居民每日正常生命活動(dòng)消耗的熱量值,以此為基礎(chǔ)來(lái)對(duì)其進(jìn)行營(yíng)養(yǎng)配餐,但是營(yíng)養(yǎng)師每天根據(jù)龐雜的食譜營(yíng)養(yǎng)學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行居民營(yíng)養(yǎng)配餐方案的計(jì)算,工作量十分巨大,不能保證居民快速得到營(yíng)養(yǎng)配餐方案。因此,本文在傳統(tǒng)營(yíng)養(yǎng)配餐模型的基礎(chǔ)上,結(jié)合多目標(biāo)規(guī)劃模型,設(shè)計(jì)出新的營(yíng)養(yǎng)配餐模型。本文主要研究?jī)?nèi)容如下:(1)首先介紹了各個(gè)年齡段人群日均攝入量的計(jì)算方法,并且運(yùn)用實(shí)例分析了現(xiàn)有的食物交換份算法在營(yíng)養(yǎng)配餐當(dāng)中的不足之處。(2)結(jié)合能量和各種營(yíng)養(yǎng)素的特性設(shè)計(jì)出了多目標(biāo)規(guī)劃配餐模型。(3)基于多目標(biāo)規(guī)劃營(yíng)養(yǎng)配餐模型對(duì)遺傳算法的適應(yīng)度函數(shù)、選擇算子、交叉算子以及變異算子做出了改進(jìn),并利用matlab軟件模擬...

【文章頁(yè)數(shù)】:79 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景與研究意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域的研究和發(fā)展
        1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
    1.3 研究?jī)?nèi)容與研究方法
        1.3.1 研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 研究方法
第2章 相關(guān)理論基礎(chǔ)
    2.1 營(yíng)養(yǎng)配餐簡(jiǎn)介
        2.1.1 營(yíng)養(yǎng)以及營(yíng)養(yǎng)配餐的基本概念
        2.1.2 營(yíng)養(yǎng)配餐的理論依據(jù)
        2.1.3 能量及其計(jì)算
    2.2 多目標(biāo)優(yōu)化算法的基本原理
        2.2.1 多目標(biāo)優(yōu)化的發(fā)展與應(yīng)用
        2.2.2 多目標(biāo)優(yōu)化的模型
    2.3 遺傳算法的原理及數(shù)學(xué)模型
        2.3.1 遺傳算法的基本概念
        2.3.2 遺傳算法的基本原理
        2.3.3 遺傳算法的數(shù)學(xué)模型
        2.3.4 遺傳算法中各算子的特點(diǎn)
    2.4 本章小結(jié)
第3章 基于多目標(biāo)規(guī)劃的營(yíng)養(yǎng)配餐模型建立
    3.1 現(xiàn)有配餐方法問題分析
        3.1.1 食物交換份算法介紹
        3.1.2 食物標(biāo)準(zhǔn)交換份的建立
        3.1.3 食物標(biāo)準(zhǔn)交換份算例分析
        3.1.4 配餐結(jié)果分析
    3.2 多目標(biāo)規(guī)劃營(yíng)養(yǎng)配餐模型
    3.3 本章小結(jié)
第4章 遺傳算法的改進(jìn)與模型求解
    4.1 多目標(biāo)規(guī)劃轉(zhuǎn)為單目標(biāo)規(guī)劃問題
    4.2 遺傳算法改進(jìn)及其應(yīng)用
        4.2.1 編碼以及生成初始種群
        4.2.2 適應(yīng)度函數(shù)設(shè)計(jì)及改進(jìn)
        4.2.3 選擇算子的改進(jìn)
        4.2.4 交叉算子的改進(jìn)
        4.2.5 變異算子的改進(jìn)
    4.3 數(shù)值算例分析
        4.3.1 模型相關(guān)參數(shù)
        4.3.2 遺傳算法求解
    4.4 配餐結(jié)果分析
    4.5 本章小結(jié)
第5章 智能營(yíng)養(yǎng)配餐系統(tǒng)設(shè)計(jì)
    5.1 營(yíng)養(yǎng)配餐系統(tǒng)應(yīng)用前景分析
    5.2 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)與流程設(shè)計(jì)
        5.2.1 人機(jī)交互模塊
        5.2.2 系統(tǒng)配餐模塊
        5.2.3 數(shù)據(jù)庫(kù)管理模塊
    5.3 營(yíng)養(yǎng)配餐系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)
    5.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
附錄1 食物成分表
附錄2 中國(guó)居民膳食參考攝入量
附錄3 食物營(yíng)養(yǎng)評(píng)分表
附錄4 部分關(guān)鍵程序
附錄5 關(guān)于學(xué)校普及營(yíng)養(yǎng)配餐的調(diào)查問卷
致謝



本文編號(hào):3805080

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