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面向視頻的大數(shù)據(jù)處理平臺設(shè)計(jì)與應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2023-04-25 04:59
  隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)上的信息已經(jīng)從海量的文本數(shù)據(jù)逐漸轉(zhuǎn)變成表達(dá)形式豐富多樣的圖像、視頻數(shù)據(jù)。越來越多的用戶開始上傳除文本以外的數(shù)據(jù)到社交網(wǎng)站上。與此同時(shí),視頻監(jiān)控技術(shù)也日新月異,監(jiān)控視頻正朝著高清化和智能化方向發(fā)展,高質(zhì)量視頻監(jiān)控廣泛應(yīng)用于人們生活的方方面面。而這些視頻監(jiān)控設(shè)備全時(shí)段的拍攝與記錄,產(chǎn)生了海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。面對如此海量的視頻數(shù)據(jù),人們目前能做到的大多是簡單的定期覆蓋存儲而不能充分挖掘利用,這就造成了巨大的信息資源浪費(fèi)。因此如何對這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行有效利用已經(jīng)成為亟待解決的問題。同時(shí),對海量復(fù)雜的視頻數(shù)據(jù),高效精準(zhǔn)地分析與檢索出有價(jià)值的信息,對提升人們的學(xué)習(xí)與工作效率具有十分重要的意義。本論文對視頻數(shù)據(jù)的特點(diǎn)以及分析和處理視頻數(shù)據(jù)的難點(diǎn)進(jìn)行了深入的研究,旨在能夠?yàn)橐曨l數(shù)據(jù)的處理提供一個(gè)通用的計(jì)算平臺。主要的研究內(nèi)容與工作包括:針對視頻數(shù)據(jù)體量大、采集困難、結(jié)構(gòu)化描述不足以及難以管理的問題,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了面向視頻的大數(shù)據(jù)處理平臺。本文平臺將視頻分析各個(gè)模塊整合起來,使其能夠完成對海量視頻數(shù)據(jù)的采集、預(yù)處理、存儲、計(jì)算和可視化。文中首先介紹了大數(shù)據(jù)處理關(guān)鍵技術(shù)和視頻處...

【文章頁數(shù)】:86 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 主要工作內(nèi)容
    1.3 論文結(jié)構(gòu)安排
第二章 視頻大數(shù)據(jù)處理相關(guān)技術(shù)綜述
    2.1 大數(shù)據(jù)處理相關(guān)技術(shù)
        2.1.1 大數(shù)據(jù)采集技術(shù)
        2.1.2 大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)
        2.1.3 分布式計(jì)算技術(shù)
        2.1.4 大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)
    2.2 視頻數(shù)據(jù)處理與分析相關(guān)技術(shù)
        2.2.1 視頻摘要
        2.2.2 視頻場景處理
        2.2.3 視頻鏡頭處理
        2.2.4 視頻關(guān)鍵幀處理
        2.2.5 視頻特征提取
        2.2.6 視頻分析
    2.3 視頻數(shù)據(jù)處理平臺相關(guān)技術(shù)
    2.4 本章小結(jié)
第三章 面向視頻的大數(shù)據(jù)處理平臺設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    3.1 平臺需求分析
        3.1.1 平臺功能性需求
        3.1.2 平臺非功能性需求
    3.2 平臺總體設(shè)計(jì)
    3.3 平臺運(yùn)行環(huán)境搭建
    3.4 視頻數(shù)據(jù)采集模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
        3.4.1 線上視頻爬取子模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
        3.4.2 線下視頻上傳子模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    3.5 視頻數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
        3.5.1 視頻數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊設(shè)計(jì)
        3.5.2 視頻數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊實(shí)現(xiàn)
    3.6 分布式存儲模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
        3.6.1 分布式存儲模塊設(shè)計(jì)
        3.6.2 分布式存儲模塊實(shí)現(xiàn)
    3.7 分布式計(jì)算模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
        3.7.1 分布式計(jì)算模塊設(shè)計(jì)
        3.7.2 分布式計(jì)算模塊實(shí)現(xiàn)
    3.8 應(yīng)用可視化模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
        3.8.1 應(yīng)用可視化模塊設(shè)計(jì)
        3.8.2 應(yīng)用可視化模塊實(shí)現(xiàn)
    3.9 平臺測試
        3.9.1 平臺基本功能測試
        3.9.2 平臺結(jié)構(gòu)化處理測試
        3.9.3 平臺目標(biāo)識別測試
        3.9.4 平臺目標(biāo)跟蹤測試
    3.10 本章小結(jié)
第四章 面向視頻的大數(shù)據(jù)處理平臺應(yīng)用研究
    4.1 視頻大數(shù)據(jù)檢索應(yīng)用
        4.1.1 視頻檢索功能分析與設(shè)計(jì)
        4.1.2 視頻檢索應(yīng)用實(shí)現(xiàn)
        4.1.3 平臺應(yīng)用分析
    4.2 基于SURF的視頻拼接應(yīng)用
        4.2.1 視頻拼接應(yīng)用分析與設(shè)計(jì)
        4.2.2 基于SURF算法的視頻拼接應(yīng)用實(shí)現(xiàn)
        4.2.3 平臺應(yīng)用分析
    4.3 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 工作總結(jié)
    5.2 未來展望
參考文獻(xiàn)
縮略語
致謝



本文編號:3800755

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