基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)業(yè)知識(shí)擴(kuò)散模型研究
發(fā)布時(shí)間:2023-04-08 20:47
隨著信息化時(shí)代的來(lái)臨和知識(shí)經(jīng)濟(jì)的深入發(fā)展,農(nóng)業(yè)知識(shí)傳播工作的重要性日益凸顯。但由于種種原因,農(nóng)業(yè)知識(shí)擴(kuò)散進(jìn)程止步不前,存在技術(shù)成果推廣困難,應(yīng)用率不高等問(wèn)題。許多文獻(xiàn)從不同角度分析了農(nóng)業(yè)知識(shí)的特征,但是很少有研究站在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的角度來(lái)研究該網(wǎng)絡(luò)作為聯(lián)結(jié)手段和知識(shí)傳播媒介對(duì)農(nóng)業(yè)知識(shí)擴(kuò)散的影響。本文對(duì)基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)業(yè)知識(shí)擴(kuò)散進(jìn)程進(jìn)行了仿真模擬和分析,主要完成了以下研究:一、對(duì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的基本概論進(jìn)行分析和探索,并研究了農(nóng)業(yè)知識(shí)在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上的傳播機(jī)制和知識(shí)對(duì)接行為。二、研究了知識(shí)擴(kuò)散的動(dòng)力學(xué)模型,分析了農(nóng)業(yè)知識(shí)在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上的擴(kuò)散機(jī)理。三、針對(duì)農(nóng)業(yè)知識(shí)的擴(kuò)散模型仿真結(jié)果,研究了提升農(nóng)業(yè)知識(shí)擴(kuò)散效果的策略。主要得出以下研究成果:一、構(gòu)造了在四種復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的農(nóng)業(yè)知識(shí)擴(kuò)散模型本文分別在隨機(jī)網(wǎng)絡(luò),無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò),小世界網(wǎng)絡(luò)和加權(quán)小世界網(wǎng)絡(luò)中對(duì)農(nóng)業(yè)知識(shí)擴(kuò)散過(guò)程進(jìn)行仿真模擬,并研究了知識(shí)在不同網(wǎng)絡(luò)中的傳播特性,以及知識(shí)傳播在不同網(wǎng)絡(luò)中的偏離情況和常規(guī)底層結(jié)構(gòu)特性。二、針對(duì)如何提升我國(guó)農(nóng)業(yè)知識(shí)擴(kuò)散效果提出了建議本文在分析了仿真模擬的結(jié)果之后,從農(nóng)戶、企業(yè)和政府的三個(gè)角度對(duì)提升農(nóng)業(yè)知識(shí)擴(kuò)散效果提出了建議。
【文章頁(yè)數(shù)】:49 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究意義
1.3 研究?jī)?nèi)容
1.3.1 農(nóng)業(yè)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的組成節(jié)點(diǎn)
1.3.2 農(nóng)業(yè)知識(shí)傳播機(jī)理
1.3.3 農(nóng)業(yè)知識(shí)對(duì)接機(jī)制
1.3.4 農(nóng)業(yè)知識(shí)共享機(jī)制
第2章 相關(guān)理論基礎(chǔ)
2.1 農(nóng)業(yè)知識(shí)擴(kuò)散理論
2.1.1 知識(shí)與知識(shí)擴(kuò)散
2.1.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)相關(guān)研究
第3章 基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)業(yè)知識(shí)擴(kuò)散效果建模與仿真分析
3.1 農(nóng)業(yè)知識(shí)傳播模型
3.1.1 農(nóng)業(yè)知識(shí)擴(kuò)散動(dòng)力學(xué)模型研究
3.1.2 農(nóng)業(yè)知識(shí)擴(kuò)散的SEIR模型
3.2 數(shù)據(jù)模擬與分析
3.2.1 仿真工具介紹
3.2.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中知識(shí)擴(kuò)散SEIR模型仿真步驟分析
3.2.3 農(nóng)業(yè)知識(shí)擴(kuò)散模型仿真
3.3 模擬結(jié)果和討論
3.3.1 農(nóng)業(yè)知識(shí)擴(kuò)散模型模擬結(jié)果
3.3.2 模擬仿真結(jié)果總結(jié)
第4章 基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)業(yè)知識(shí)擴(kuò)散效果分析
4.1 農(nóng)業(yè)知識(shí)擴(kuò)散效果現(xiàn)狀
4.2 農(nóng)戶視角的農(nóng)業(yè)知識(shí)擴(kuò)散效果提升策略
4.2.1 大力提高農(nóng)民受教育水平和創(chuàng)新技能
4.2.2 配套農(nóng)業(yè)知識(shí)應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)保障體系
4.2.3 優(yōu)化農(nóng)業(yè)知識(shí)擴(kuò)散機(jī)制
4.3 企業(yè)視角的農(nóng)業(yè)知識(shí)擴(kuò)散效果提升策略
4.3.1 堅(jiān)持農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)的知識(shí)擴(kuò)散關(guān)鍵性地位
4.4 政府視角的農(nóng)業(yè)知識(shí)擴(kuò)散效果提升策略
4.4.1 統(tǒng)籌產(chǎn)業(yè),規(guī)劃產(chǎn)業(yè)發(fā)展
4.4.2 監(jiān)管知識(shí)擴(kuò)散參與方
4.4.3 制定相關(guān)政策和升級(jí)功能
第5章 總結(jié)與展望
5.1 全文總結(jié)
5.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)歷
在讀期間科研學(xué)術(shù)成果目錄
本文編號(hào):3786445
【文章頁(yè)數(shù)】:49 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第1章 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究意義
1.3 研究?jī)?nèi)容
1.3.1 農(nóng)業(yè)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的組成節(jié)點(diǎn)
1.3.2 農(nóng)業(yè)知識(shí)傳播機(jī)理
1.3.3 農(nóng)業(yè)知識(shí)對(duì)接機(jī)制
1.3.4 農(nóng)業(yè)知識(shí)共享機(jī)制
第2章 相關(guān)理論基礎(chǔ)
2.1 農(nóng)業(yè)知識(shí)擴(kuò)散理論
2.1.1 知識(shí)與知識(shí)擴(kuò)散
2.1.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)相關(guān)研究
第3章 基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)業(yè)知識(shí)擴(kuò)散效果建模與仿真分析
3.1 農(nóng)業(yè)知識(shí)傳播模型
3.1.1 農(nóng)業(yè)知識(shí)擴(kuò)散動(dòng)力學(xué)模型研究
3.1.2 農(nóng)業(yè)知識(shí)擴(kuò)散的SEIR模型
3.2 數(shù)據(jù)模擬與分析
3.2.1 仿真工具介紹
3.2.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中知識(shí)擴(kuò)散SEIR模型仿真步驟分析
3.2.3 農(nóng)業(yè)知識(shí)擴(kuò)散模型仿真
3.3 模擬結(jié)果和討論
3.3.1 農(nóng)業(yè)知識(shí)擴(kuò)散模型模擬結(jié)果
3.3.2 模擬仿真結(jié)果總結(jié)
第4章 基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)業(yè)知識(shí)擴(kuò)散效果分析
4.1 農(nóng)業(yè)知識(shí)擴(kuò)散效果現(xiàn)狀
4.2 農(nóng)戶視角的農(nóng)業(yè)知識(shí)擴(kuò)散效果提升策略
4.2.1 大力提高農(nóng)民受教育水平和創(chuàng)新技能
4.2.2 配套農(nóng)業(yè)知識(shí)應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)保障體系
4.2.3 優(yōu)化農(nóng)業(yè)知識(shí)擴(kuò)散機(jī)制
4.3 企業(yè)視角的農(nóng)業(yè)知識(shí)擴(kuò)散效果提升策略
4.3.1 堅(jiān)持農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)的知識(shí)擴(kuò)散關(guān)鍵性地位
4.4 政府視角的農(nóng)業(yè)知識(shí)擴(kuò)散效果提升策略
4.4.1 統(tǒng)籌產(chǎn)業(yè),規(guī)劃產(chǎn)業(yè)發(fā)展
4.4.2 監(jiān)管知識(shí)擴(kuò)散參與方
4.4.3 制定相關(guān)政策和升級(jí)功能
第5章 總結(jié)與展望
5.1 全文總結(jié)
5.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)歷
在讀期間科研學(xué)術(shù)成果目錄
本文編號(hào):3786445
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