根據(jù)IDC預(yù)測,2020年全球數(shù)據(jù)存儲需求將會達(dá)到44ZB的規(guī)模。如今,每一天的每一分鐘,會有2.04億封郵件發(fā)布,Google會產(chǎn)生400萬條搜索,Facebook會有246萬Bit的內(nèi)容信息分享。對這些數(shù)據(jù)的存儲,企業(yè)需要不斷購置大量的存儲設(shè)備來應(yīng)對不斷增長的存儲需求。但因為設(shè)備的采購預(yù)算、數(shù)據(jù)的管理成本、能耗、占用空間等一系列問題的存在,企業(yè)不能單純的從提高存儲容量上解決問題。業(yè)界由此提出重復(fù)數(shù)據(jù)刪除技術(shù),該技術(shù)被廣泛運用于備份系統(tǒng)中。在多用戶備份系統(tǒng)中,由于用戶的偏好和需求不同,不同偏好和需求的用戶享受不同的系統(tǒng)服務(wù),用戶也因此被劃分為不同的等級,即等級化服務(wù)。但不同用戶間存在共享數(shù)據(jù)塊,而多個用戶間的共享數(shù)據(jù)塊只需要一個用戶讀取或者寫入。如何將共享數(shù)據(jù)塊的讀取和寫入開銷均攤到各個用戶來保障系統(tǒng)的等級化服務(wù)是本文需要解決的問題。在多用戶去重下的備份服務(wù)質(zhì)量研究中,現(xiàn)有的高性能等級化服務(wù)質(zhì)量研究方案主要從數(shù)據(jù)備份保障等級化服務(wù)。具體包含兩個方面:系統(tǒng)資源調(diào)整和共享數(shù)據(jù)處理。但該方案不能實時調(diào)整系統(tǒng)資源,同時也不能將用戶間共享數(shù)據(jù)塊的處理開銷均攤到各個用戶,即該方案不能有效地保障系...

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
英文摘要
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 數(shù)據(jù)去重流程
        1.2.1 數(shù)據(jù)分塊
        1.2.2 指紋計算
        1.2.3 指紋查找
        1.2.4 數(shù)據(jù)存儲
    1.3 存儲服務(wù)質(zhì)量研究
        1.3.1 服務(wù)質(zhì)量研究現(xiàn)狀
        1.3.2 基于多用戶去重的服務(wù)質(zhì)量研究
    1.4 研究內(nèi)容和組織
2 多用戶去重下的服務(wù)質(zhì)量問題分析
    2.1 存儲服務(wù)質(zhì)量描述
    2.2 多用戶去重下的服務(wù)質(zhì)量問題
        2.2.1 共享數(shù)據(jù)塊分類
        2.2.2 共享數(shù)據(jù)塊帶來的服務(wù)質(zhì)量問題
    2.3 現(xiàn)有多用戶去重下的服務(wù)質(zhì)量保障方案
    2.4 本章小結(jié)
3 多用戶去重下的服務(wù)質(zhì)量保障方案
    3.1 系統(tǒng)架構(gòu)圖
    3.2 多用戶備份下的服務(wù)質(zhì)量保障
        3.2.1 數(shù)據(jù)分類處理
        3.2.2 布隆過濾器誤判率分析
        3.2.3 共享數(shù)據(jù)塊處理
        3.2.4 等級內(nèi)資源調(diào)整
    3.3 多用戶數(shù)據(jù)恢復(fù)下的服務(wù)質(zhì)量保障
        3.3.1 多用戶數(shù)據(jù)恢復(fù)的服務(wù)質(zhì)量問題分析
        3.3.2 數(shù)據(jù)攔截器設(shè)計
        3.3.3 基于滑動窗口的碎片數(shù)據(jù)塊處理
    3.4 本章小結(jié)
4 設(shè)計與實現(xiàn)
    4.1 主要數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
        4.1.1 索引緩沖區(qū)
        4.1.2 不同等級間新數(shù)據(jù)塊緩沖區(qū)
        4.1.3 元數(shù)據(jù)緩沖區(qū)
        4.1.4 數(shù)據(jù)塊緩沖區(qū)
        4.1.5 容器引用計數(shù)器緩沖區(qū)
    4.2 多用戶數(shù)據(jù)備份流程
        4.2.1 數(shù)據(jù)分類設(shè)計
        4.2.2 不同等級用戶間共享數(shù)據(jù)塊處理
    4.3 多用戶數(shù)據(jù)恢復(fù)流程
    4.4 本章小結(jié)
5 系統(tǒng)測試與結(jié)果分析
    5.1 測試環(huán)境
        5.1.1 服務(wù)器配置
        5.1.2 數(shù)據(jù)集來源
        5.1.3 性能評估
    5.2 多用戶數(shù)據(jù)備份
        5.2.1 方案DCSDP和 HPLQoS下的等級化服務(wù)分析
        5.2.2 方案DCSDP和 HPLQoS下的等級內(nèi)誤差分析
    5.3 多用戶數(shù)據(jù)恢復(fù)
        5.3.1 不同方案下的用戶恢復(fù)帶寬
        5.3.2 數(shù)據(jù)恢復(fù)下的等級內(nèi)誤差分析
    5.4 敏感參數(shù)分析
        5.4.1 共享因子
        5.4.2 稀疏因子
    5.5 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
附錄
    A 作者在攻讀學(xué)位期間取得的科研成果目錄
    B 作者在攻讀學(xué)位期間申請的專利
    C 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集
致謝



本文編號：3768875