當今,隨著智能化社會進程的不斷推進,新興可穿戴設(shè)備的不斷發(fā)展,智能設(shè)備出現(xiàn)了爆炸性的增長。可穿戴智能設(shè)備也越來越多的出現(xiàn)在我們的生活中,例如智能手表、谷歌眼鏡、腦電檢測儀等�？纱┐髦悄茉O(shè)備的出現(xiàn)給我們的生活提供了很大的便捷,也極大的增強了用戶體驗,例如我們可以通過智能手表或者智能手環(huán)進行支付、可以通過智能腕帶或者智能手表對個人身體健康進行檢測、可以通過智能眼鏡進行打電話或者拍照,甚至可以和手機中的隱私數(shù)據(jù)進行交互,從以上人與可穿戴設(shè)備的交互作用來看,很多智能可穿戴設(shè)備都會記錄我們的個人隱私數(shù)據(jù),所以我們享受便利的同時也面臨了一些嚴重的數(shù)據(jù)安全問題,例如數(shù)據(jù)隱私泄露,研究這些隱私數(shù)據(jù)安全問題對保護個人信息安全具有重大的意義。目前存在很多的用戶認證的方案,例如人臉識別、虹膜識別、指紋識別、聲紋識別、靜脈識別等。傳統(tǒng)的認證方法由于尺寸、硬件或者計算力等問題的限制不能夠很好的適配到可穿戴智能設(shè)備上,那么就出現(xiàn)了現(xiàn)在市面上的可穿戴設(shè)備的用戶認證不安全、不便捷、資源消耗嚴重等現(xiàn)象。為了解決這個問題,我們探索了一種新型生物認證機制,即利用人類牙齒咬合的聲音(牙齒碰擊)進行可穿戴設(shè)備上的用戶身份認證。...

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題研究的背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及分析
        1.2.1 基于生物特征的用戶認證研究
        1.2.2 基于用戶行為身份認證研究
        1.2.3 基于輸入特征的用戶認證研究
    1.3 本文的研究內(nèi)容及貢獻
    1.4 本文的章節(jié)安排
第2章 理論基礎(chǔ)
    2.1 牙齒理論基礎(chǔ)
        2.1.1 牙齒結(jié)構(gòu)分析
        2.1.2 牙齒咬合分析
    2.2 牙齒咬合聲紋的唯一性證明
        2.2.1 醫(yī)學證明
        2.2.2 物理震動建模證明
        2.2.3 實驗數(shù)據(jù)證明
    2.3 麥克風傳感器和聲波
        2.3.1 麥克風傳感器
        2.3.2 聲波
    2.4 用戶身份認證系統(tǒng)的性能度量
    2.5 本章小結(jié)
第3章 基于牙齒咬合聲紋的身份認證分析
    3.1 系統(tǒng)設(shè)計
    3.2 數(shù)據(jù)采集和預處理
    3.3 牙齒咬合事件檢測與提取
        3.3.1 動態(tài)閾值事件端點檢測算法
        3.3.2 牙齒咬合事件的聲音信號提取算法
    3.4 事件的特征提取
        3.4.1 常見時域和頻域的特征
        3.4.2 特征選擇與提取
    3.5 模型認證
        3.5.1 機器學習算法概論
        3.5.2 基于牙齒咬合事件的一層用戶識別分析
        3.5.3 基于牙齒咬合事件的模型升級認證分析
        3.5.4 模型迭代升級認證分析
    3.6 本章小結(jié)
第4章 實驗結(jié)果與評估
    4.1 實驗環(huán)境搭建
        4.1.1 實驗用到的硬件和軟件
        4.1.2 實驗場景設(shè)置
    4.2 實驗結(jié)果
        4.2.1 系統(tǒng)的整體識別精度分析
        4.2.2 移動狀態(tài)下的系統(tǒng)的識別精度分析
        4.2.3 距離嘴唇的影響分析
        4.2.4 不同用戶的影響分析
        4.2.5 訓練樣本數(shù)量的影響分析
        4.2.6 外界干擾情況下的魯棒性分析
        4.2.7 防重放攻擊的安全性分析
        4.2.8 防模仿攻擊的安全性分析
        4.2.9 用戶體驗反饋分析
    4.3 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
參考文獻
致謝
攻讀碩士學位期間的研究成果



本文編號：3768383