當(dāng)今,隨著智能化社會(huì)進(jìn)程的不斷推進(jìn),新興可穿戴設(shè)備的不斷發(fā)展,智能設(shè)備出現(xiàn)了爆炸性的增長(zhǎng)。可穿戴智能設(shè)備也越來(lái)越多的出現(xiàn)在我們的生活中,例如智能手表、谷歌眼鏡、腦電檢測(cè)儀等�？纱┐髦悄茉O(shè)備的出現(xiàn)給我們的生活提供了很大的便捷,也極大的增強(qiáng)了用戶體驗(yàn),例如我們可以通過(guò)智能手表或者智能手環(huán)進(jìn)行支付、可以通過(guò)智能腕帶或者智能手表對(duì)個(gè)人身體健康進(jìn)行檢測(cè)、可以通過(guò)智能眼鏡進(jìn)行打電話或者拍照,甚至可以和手機(jī)中的隱私數(shù)據(jù)進(jìn)行交互,從以上人與可穿戴設(shè)備的交互作用來(lái)看,很多智能可穿戴設(shè)備都會(huì)記錄我們的個(gè)人隱私數(shù)據(jù),所以我們享受便利的同時(shí)也面臨了一些嚴(yán)重的數(shù)據(jù)安全問(wèn)題,例如數(shù)據(jù)隱私泄露,研究這些隱私數(shù)據(jù)安全問(wèn)題對(duì)保護(hù)個(gè)人信息安全具有重大的意義。目前存在很多的用戶認(rèn)證的方案,例如人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別、指紋識(shí)別、聲紋識(shí)別、靜脈識(shí)別等。傳統(tǒng)的認(rèn)證方法由于尺寸、硬件或者計(jì)算力等問(wèn)題的限制不能夠很好的適配到可穿戴智能設(shè)備上,那么就出現(xiàn)了現(xiàn)在市面上的可穿戴設(shè)備的用戶認(rèn)證不安全、不便捷、資源消耗嚴(yán)重等現(xiàn)象。為了解決這個(gè)問(wèn)題,我們探索了一種新型生物認(rèn)證機(jī)制,即利用人類牙齒咬合的聲音(牙齒碰擊)進(jìn)行可穿戴設(shè)備上的用戶身份認(rèn)證。...

【文章頁(yè)數(shù)】：75 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題研究的背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及分析
        1.2.1 基于生物特征的用戶認(rèn)證研究
        1.2.2 基于用戶行為身份認(rèn)證研究
        1.2.3 基于輸入特征的用戶認(rèn)證研究
    1.3 本文的研究?jī)?nèi)容及貢獻(xiàn)
    1.4 本文的章節(jié)安排
第2章 理論基礎(chǔ)
    2.1 牙齒理論基礎(chǔ)
        2.1.1 牙齒結(jié)構(gòu)分析
        2.1.2 牙齒咬合分析
    2.2 牙齒咬合聲紋的唯一性證明
        2.2.1 醫(yī)學(xué)證明
        2.2.2 物理震動(dòng)建模證明
        2.2.3 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)證明
    2.3 麥克風(fēng)傳感器和聲波
        2.3.1 麥克風(fēng)傳感器
        2.3.2 聲波
    2.4 用戶身份認(rèn)證系統(tǒng)的性能度量
    2.5 本章小結(jié)
第3章 基于牙齒咬合聲紋的身份認(rèn)證分析
    3.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)
    3.2 數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理
    3.3 牙齒咬合事件檢測(cè)與提取
        3.3.1 動(dòng)態(tài)閾值事件端點(diǎn)檢測(cè)算法
        3.3.2 牙齒咬合事件的聲音信號(hào)提取算法
    3.4 事件的特征提取
        3.4.1 常見(jiàn)時(shí)域和頻域的特征
        3.4.2 特征選擇與提取
    3.5 模型認(rèn)證
        3.5.1 機(jī)器學(xué)習(xí)算法概論
        3.5.2 基于牙齒咬合事件的一層用戶識(shí)別分析
        3.5.3 基于牙齒咬合事件的模型升級(jí)認(rèn)證分析
        3.5.4 模型迭代升級(jí)認(rèn)證分析
    3.6 本章小結(jié)
第4章 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與評(píng)估
    4.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境搭建
        4.1.1 實(shí)驗(yàn)用到的硬件和軟件
        4.1.2 實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景設(shè)置
    4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
        4.2.1 系統(tǒng)的整體識(shí)別精度分析
        4.2.2 移動(dòng)狀態(tài)下的系統(tǒng)的識(shí)別精度分析
        4.2.3 距離嘴唇的影響分析
        4.2.4 不同用戶的影響分析
        4.2.5 訓(xùn)練樣本數(shù)量的影響分析
        4.2.6 外界干擾情況下的魯棒性分析
        4.2.7 防重放攻擊的安全性分析
        4.2.8 防模仿攻擊的安全性分析
        4.2.9 用戶體驗(yàn)反饋分析
    4.3 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間的研究成果



本文編號(hào)：3768383