為了有效地提高出借人投資效率、滿足出借人對(duì)個(gè)性化的投資需求,本文系統(tǒng)性地提出了P2P網(wǎng)貸平臺(tái)面向出借人投資的個(gè)性化推薦系統(tǒng)、模型和算法,以輔助出借人進(jìn)行投資決策,具體研究?jī)?nèi)容如下:本文首先通過(guò)整理歷史相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn):大部分學(xué)者均從理論層面對(duì)推薦系統(tǒng)架構(gòu)、技術(shù)問(wèn)題進(jìn)行研究,對(duì)P2P網(wǎng)貸平臺(tái)上出借人投資決策的具體場(chǎng)景則考慮較少;另外,傳統(tǒng)個(gè)性化推薦系統(tǒng)、模型和算法在應(yīng)用時(shí)面臨多重局限性:(1)網(wǎng)貸產(chǎn)品的個(gè)性化推薦實(shí)際是投資的個(gè)性化推薦研究,與其他領(lǐng)域的個(gè)性化推薦區(qū)別較大。(2)出借人投資決策行為的復(fù)雜性與網(wǎng)貸產(chǎn)品屬性的特殊性。然后,研究了P2P網(wǎng)貸平臺(tái)及其個(gè)性化推薦現(xiàn)狀,指出平臺(tái)個(gè)性化功能和數(shù)據(jù)可用性與完整性較差、平臺(tái)對(duì)潛在用戶關(guān)注程度較低等問(wèn)題;認(rèn)為傳統(tǒng)的人工推薦方法機(jī)械化、準(zhǔn)確度不高且低效率、平臺(tái)現(xiàn)有的服務(wù)方式無(wú)法滿足海量客戶對(duì)個(gè)性化的強(qiáng)烈需求;于是從平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)驅(qū)動(dòng)和出借人的決策驅(qū)動(dòng)兩個(gè)方面確定了P2P網(wǎng)貸平臺(tái)個(gè)性化推薦面向出借人的具體需求場(chǎng)景。隨后,構(gòu)建了面向P2P網(wǎng)貸出借人投資的個(gè)性化推薦系統(tǒng)和模型。本文以通用個(gè)性化推薦框架和模型為基礎(chǔ),結(jié)合出借人投資的實(shí)際場(chǎng)景,從三個(gè)方面進(jìn)行改進(jìn):...

【文章頁(yè)數(shù)】：90 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 選題背景與意義
    1.2 研究思路與方法
    1.3 研究?jī)?nèi)容與框架
    1.4 研究重點(diǎn)與難點(diǎn)
第二章 理論基礎(chǔ)與文獻(xiàn)綜述
    2.1 P2P網(wǎng)貸平臺(tái)理論基礎(chǔ)與綜述
        2.1.1 P2P網(wǎng)貸及其產(chǎn)生與發(fā)展
        2.1.2 P2P網(wǎng)貸平臺(tái)運(yùn)營(yíng)與管理
        2.1.3 P2P網(wǎng)貸出借人決策行為
    2.2 P2P網(wǎng)貸平臺(tái)個(gè)性化推薦理論基礎(chǔ)與綜述
        2.2.1 個(gè)性化推薦系統(tǒng)與推薦算法
        2.2.2 P2P網(wǎng)貸平臺(tái)個(gè)性化推薦研究綜述
    2.3 本章小結(jié)
第三章 P2P網(wǎng)貸平臺(tái)及其個(gè)性化推薦現(xiàn)狀與需求分析
    3.1 P2P網(wǎng)貸總體現(xiàn)狀與存在主要問(wèn)題
        3.1.1 P2P網(wǎng)貸平臺(tái)總體現(xiàn)狀
        3.1.2 P2P網(wǎng)貸平臺(tái)存在主要問(wèn)題
    3.2 面向P2P網(wǎng)貸出借人的個(gè)性化推薦應(yīng)用現(xiàn)狀分析
    3.3 面向P2P網(wǎng)貨出借人的個(gè)性化推薦應(yīng)用需求分析
        3.3.1 平臺(tái)運(yùn)營(yíng)驅(qū)動(dòng)的推薦應(yīng)用需求
        3.3.2 出借決策驅(qū)動(dòng)的推薦應(yīng)用需求
    3.4 本章小結(jié)
第四章 P2P網(wǎng)貸平臺(tái)面向出借人投資的個(gè)性化推薦系統(tǒng)及模型研究
    4.1 面向P2P網(wǎng)貸出借人個(gè)性化推薦的研究現(xiàn)狀
        4.1.1 P2P網(wǎng)貸投資組合策略研究
        4.1.2 P2P網(wǎng)貸產(chǎn)品個(gè)性化推薦研究
        4.1.3 推薦系統(tǒng)的通用框架和模型研究
    4.2 面向P2P網(wǎng)貸出借人投資的個(gè)性化推薦系統(tǒng)框架研究
    4.3 面向P2P網(wǎng)貸出借人投資的個(gè)性化推薦模型研究
        4.3.1 出借人模型構(gòu)建
        4.3.2 推薦對(duì)象建模
        4.3.3 個(gè)性化推薦算法
        4.3.4 投資組合優(yōu)化模型
    4.4 本章小結(jié)
第五章 P2P網(wǎng)貸平臺(tái)面向出借人投資的個(gè)性化推薦算法研究
    5.1 現(xiàn)有推薦算法應(yīng)用于P2P網(wǎng)貸平臺(tái)的局限性
        5.1.1 協(xié)同過(guò)濾推薦算法的局限性
        5.1.2 基于內(nèi)容推薦算法的局限性
    5.2 面向P2P網(wǎng)貸出借人投資的個(gè)性化推薦算法改進(jìn)思路
        5.2.1 選用隱式反饋數(shù)據(jù)
        5.2.2 引入AHP分析決策影響因素
        5.2.3 量化產(chǎn)品的各屬性權(quán)重
    5.3 面向P2P網(wǎng)貸出借人投資的個(gè)性化推薦改進(jìn)算法
        5.3.1 建立層次分析模型
        5.3.2 計(jì)算屬性權(quán)重
        5.3.3 采集出借人歷史投資記錄
        5.3.4 計(jì)算產(chǎn)品屬性間的相似度
        5.3.5 度量出借人的投資偏好
        5.3.6 生成推薦結(jié)果
    5.4 本章小結(jié)
第六章 P2P網(wǎng)貸平臺(tái)面向出借人投資的個(gè)性化推薦算法應(yīng)用舉例
    6.0 應(yīng)用場(chǎng)景
    6.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
    6.2 實(shí)驗(yàn)環(huán)境
    6.3 個(gè)性化推薦過(guò)程
        6.3.1 屬性權(quán)重的計(jì)算
        6.3.2 產(chǎn)品屬性間的相似度計(jì)算
        6.3.3 出借人對(duì)各屬性興趣度的計(jì)算
        6.3.4 出借人投資偏好的度量
        6.3.5 生成推薦結(jié)果
    6.4 推薦效果評(píng)析
    6.5 本章小結(jié)
第七章 結(jié)論
致謝
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)介



本文編號(hào)：3768190