在信息化時代,隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)展,大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘為社會管理問題的研究提供了解決方法,對建設(shè)社會管理信息化、促進城市安全發(fā)展具有重要意義。面對社會管理事件數(shù)據(jù)量的不斷增長,如何有效和準確地應(yīng)用數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)探究社會管理事件潛在的規(guī)律成為研究者需要考慮的問題。本文以武漢市社會管理與服務(wù)信息系統(tǒng)為分析對象,利用武漢市數(shù)百萬條社會管理事件數(shù)據(jù)、人口結(jié)構(gòu)信息、房價信息等多源數(shù)據(jù),基于文本分類、關(guān)聯(lián)挖掘、空間分析等研究方法,對武漢市社管事件的各種數(shù)據(jù)源之間的聯(lián)系進行研究。本文的主要研究工作如下:首先,針對社管事件數(shù)據(jù)庫中網(wǎng)格員及群眾敘述報告的非結(jié)構(gòu)化的特性,采用TF-IDF算法提取關(guān)鍵詞,并利用C4.5決策樹分類方法對系統(tǒng)中文本數(shù)據(jù)進行文本分類,獲得武漢市危害社會管理和維護社會管理事件的基本信息及數(shù)量情況;同時為了評估C4.5決策樹分類器對該系統(tǒng)中自由文本分類的結(jié)果好壞,本文比較了C4.5決策樹與貝葉斯分類方法的分類精度,證明在本實驗中C4.5決策樹的性能優(yōu)于貝葉斯分類方法。其次,為了探究社會管理服務(wù)事件與對應(yīng)區(qū)域的社會經(jīng)濟因素及地理環(huán)境之間是否存在一定的關(guān)聯(lián)關(guān)系,本文采用基于相對...

【文章頁數(shù)】：56 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1.緒論
    1.1 研究背景與意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
        1.2.3 國內(nèi)外研究綜述
    1.3 研究內(nèi)容與技術(shù)路線
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 技術(shù)路線
2.社會管理事件數(shù)據(jù)的分類
    2.1 概述
    2.2 研究方法
        2.2.1 特征提取
        2.2.2 文本分類方法
        2.2.3 分類評估方法
    2.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理
    2.4 實驗結(jié)果分析
    2.5 本章小結(jié)
3.基于模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘社管事件相關(guān)性
    3.1 概述
    3.2 研究方法
        3.2.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則
        3.2.2 基于相對支持度的Apriori算法
        3.2.3 模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則及挖掘算法
        3.2.4 基于相對支持度模糊規(guī)則挖掘
    3.3 實驗及結(jié)果分析
        3.3.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        3.3.2 實驗及結(jié)果分析
    3.4 本章小結(jié)
4.基于社會管理事件的空間相關(guān)性研究
    4.1 概述
    4.2 空間相關(guān)分析
    4.3 實驗及結(jié)果分析
    4.4 本章小結(jié)
5.社管事件的綜合評價與分析
    5.1 概述
    5.2 理想解法
    5.3 實驗結(jié)果分析
    5.4 本章小結(jié)
6.總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 不足與展望
參考文獻
致謝



本文編號：3760402