融合了智能終端和眾包工作方式的移動(dòng)眾包系統(tǒng)有助于解決傳統(tǒng)計(jì)算方式難以處理的大規(guī)模感知和智能工作。為了激勵(lì)參與者長(zhǎng)期參與移動(dòng)眾包任務(wù),良好的系統(tǒng)設(shè)計(jì)必不可少。論文的主要貢獻(xiàn)在于以下三點(diǎn):(1)在大型眾包系統(tǒng)中,任務(wù)類型通常是微任務(wù),用戶花費(fèi)在搜索任務(wù)上的代價(jià)可能與完成任務(wù)的代價(jià)相當(dāng),因此用戶可能不會(huì)愿意繼續(xù)參與。本文提出了基于特征的貝葉斯任務(wù)推薦系統(tǒng)(BTR),旨在激勵(lì)用戶長(zhǎng)期參與眾包系統(tǒng)。該方案基于任務(wù)特征以及用戶的歷史行為,既能為用戶提供個(gè)性化的任務(wù)推薦,又能解決任務(wù)的冷啟動(dòng)問(wèn)題。最終,基于真實(shí)眾包數(shù)據(jù)集的仿真證明了該方案的有效性。(2)為了同時(shí)激勵(lì)移動(dòng)眾包系統(tǒng)中的不同利益相關(guān)者,本文提出了一個(gè)集成激勵(lì)框架,它整合了三種廣泛使用的激勵(lì)方法:反向拍賣,游戲化和聲譽(yù)更新。這種集成激勵(lì)機(jī)制可以激勵(lì)參與者提供高質(zhì)量的感知內(nèi)容,激發(fā)發(fā)布者提供真實(shí)的反饋,并使平臺(tái)盈利。(3)傳統(tǒng)的移動(dòng)眾包系統(tǒng)采用直接模式,但是,以這種方式尋找合格的參與者可能效率低下且耗時(shí)。為解決這個(gè)問(wèn)題,本文對(duì)直接模式進(jìn)行擴(kuò)展:提出基于口口相傳模式的移動(dòng)眾包系統(tǒng),深入到群眾參與者的社交圖譜和本地區(qū)域的物理接觸中,以積極邀請(qǐng)其他...

【文章頁(yè)數(shù)】：81 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
專用術(shù)語(yǔ)注釋表
第一章 緒論
    1.1 課題背景
    1.2 論文研究?jī)?nèi)容
        1.2.1 眾包系統(tǒng)中的任務(wù)推薦系統(tǒng)
        1.2.2 基于直接模式的激勵(lì)機(jī)制
        1.2.3 基于口口相傳模式的激勵(lì)機(jī)制
    1.3 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 相關(guān)背景知識(shí)介紹
    2.1 眾包系統(tǒng)中的任務(wù)推薦
        2.1.1 基于內(nèi)容的推薦算法
        2.1.2 基于協(xié)同過(guò)濾的推薦算法
    2.2 基于直接模式的移動(dòng)眾包系統(tǒng)的激勵(lì)機(jī)制
        2.2.1 貨幣獎(jiǎng)勵(lì)
        2.2.2 非貨幣獎(jiǎng)勵(lì)
    2.3 基于口口相傳模式的移動(dòng)眾包系統(tǒng)的激勵(lì)機(jī)制
        2.3.1 多層次營(yíng)銷機(jī)制
        2.3.2 基于樹結(jié)構(gòu)的抵抗女巫攻擊的激勵(lì)機(jī)制
        2.3.3 各種基于競(jìng)賽的獎(jiǎng)勵(lì)方案
    2.4 本章小結(jié)
第三章 眾包系統(tǒng)中的任務(wù)推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)
    3.1 問(wèn)題描述
    3.2 貝葉斯任務(wù)推薦模型BTR
        3.2.1 數(shù)據(jù)集構(gòu)建
        3.2.2 評(píng)分預(yù)測(cè)模型
        3.2.3 BTR的模型優(yōu)化
    3.3 BTR性能評(píng)估
        3.3.1 數(shù)據(jù)集介紹
        3.3.2 評(píng)估方法和指標(biāo)
        3.3.3 不同方案的設(shè)置
        3.3.4 結(jié)果與討論
    3.4 本章小結(jié)
第四章 基于直接模式的集成激勵(lì)機(jī)制設(shè)計(jì)
    4.1 問(wèn)題描述
    4.2 激勵(lì)框架
        4.2.1 反向拍賣
        4.2.2 基于游戲化機(jī)制的驗(yàn)證
        4.2.3 聲譽(yù)更新
    4.3 理論分析
        4.3.1 參與者的角度:個(gè)人理性和聲譽(yù)更新的影響
        4.3.2 發(fā)布者的角度:預(yù)算可行性,對(duì)感知數(shù)據(jù)質(zhì)量的真實(shí)反饋,聲譽(yù)的影響
        4.3.3 平臺(tái)的角度:滿足獲利的條件
    4.4 本章小結(jié)
第五章 基于口口相傳模式的激勵(lì)機(jī)制設(shè)計(jì)
    5.1 基于口口相傳模式的激勵(lì)機(jī)制的研究
        5.1.1 研究架構(gòu)和典型應(yīng)用場(chǎng)景
        5.1.2 挑戰(zhàn)和解決方案
        5.1.3 小結(jié)
    5.2 基于有偏競(jìng)爭(zhēng)的激勵(lì)機(jī)制設(shè)計(jì)
        5.2.1 問(wèn)題陳述
        5.2.2 BciNet系統(tǒng)模型
        5.2.3 理想特征
        5.2.4 性能評(píng)估
        5.2.5 小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 全文總結(jié)
    6.2 未來(lái)展望
參考文獻(xiàn)
附錄1 攻讀碩士學(xué)位期間撰寫的論文
附錄2 攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研項(xiàng)目
致謝



本文編號(hào)：3759460